
- •Пособие по теории игр
- •Часть 1
- •Введение
- •1.Теория принятия решений
- •1.1Лотерея
- •1.2.Аксиомы
- •1.3.Теорема о максимизации ожидаемой полезности
- •1.4.Эквивалентные представления
- •1.5.Системы условных вероятностей Байеса
- •1.6.Доминирование
- •2.Основные модели теории игр
- •Развернутая и стратегическая формы игр
- •2.2.Эквивалентность игр в стратегической форме
- •2.3.Сокращенная нормальная форма стратегической игры
- •2.4.Исключение доминируемых стратегий
- •2.5.Многоагентное представление
- •2.6.Общеизвестная информация
- •2.7.Байесовская форма игры
- •2.8.Совместимость мнений
- •2.9.Эквивалентность игр в Байесовской форме
- •2.10.Тип-агентное представление
- •3.Равновесие в играх в стратегической форме
- •3.1. Равновесие по Нэшу
- •3.2.Вычисление равновесий по Нэшу
- •3.3.Эффект фокусировки
- •3.4.Эволюционный подход
- •3.5.Игры двух лиц с нулевой суммой
- •3.6.Равновесие Байеса
- •3.7.Замена смешанных стратегий чистыми
- •3.8.Аукцион
- •3.9.Игры, в которых множество выборов бесконечно
- •4.Последовательные равновесия в играх в развернутой форме
- •4.1.Смешанные стратегии и стратегии поведения
- •4.2.Равновесие по Нэшу в игре в развернутой форме
- •4.3.Последовательная рациональность в информационных состояниях, вероятность которых произойти положительная
- •4.4.Совместимость мнений и последовательная рациональность во всех информационных состояниях
- •4.5.Вычисление последовательных равновесий
- •Как найти последовательное равновесие.
- •4.6.Совершенные равновесия в подыграх
- •4.7.Игра с совершенной информацией
- •4.8.Добавление ходов случая, которым приписана небольшая вероятность
- •4.9.Прямая индукция
- •Приложение 1. Исследование операций
- •Литература
- •Оглавление
3.9.Игры, в которых множество выборов бесконечно
Рассмотрим более широкий класс игр, в котором игроки могут иметь бесконечно много стратегий.
Пусть N – конечное множество игроков,
N={1,2,..n}. Для каждогопусть
- компактное метрическое пространство,
которое обозначает множество всех
чистых стратегий, имеющихся в распоряжении
у игрока i. Конечное произведение
компактных метрических пространств
также является компактным. Метрическим
пространством с метрикой
,
-
метрика в пространстве
,
.
Пусть
обозначает множество распределений
вероятности на
,
т.е.
,
если
- это функция, которая приписывает
неотрицательное число
любому
,
которое является борелевским подмножеством
,
,
и для любого счетного набора
непересекающихся друг с другом подмножеств
.
(Напоминание: наименьший класс
подмножеств на
,
содержащий все открытые множества из
,
все замкнутые множества из
,
все объединения конечного или счетного
числа подмножеств из
,
все пересечения конечного или счетного
числа подмножеств из
,
называется классом измеримых или
Борелевских подмножеств.)
Сходимость смешанных стратегий определяется так.
Последовательность
распределений вероятности из
сходится к распределению вероятности
,
если для любой ограниченной непрерывной
функции
.
С такой сходимостью множество вероятностных
распределений из
также является компактным метрическим
пространством.
Функция
является измеримой по Борелю если
множество
является Борелевским подмножествомC.
Будем требовать, чтобы функции полезности
игроков были измеримы и ограничены.
Ограниченность означает .что существует
такое число k, что
.
Пусть
и
- два набора функций полезности,
определенных наC, таких,
что
и
являются ограниченными, измеримыми
функциями. Расстояние между наборами
функций
и
определяется так:
.
Функции полезности при применении
игроками смешанных стратегий подсчитываются
так
,
.
Наборы функций полезности
и
завершают определение игры в стратегической
форме.
,
.
Если
- равновесие в
,
тогда
,
конечно, не обязательно равновесие в
.
Даже если
и
очень близки, равновесия в
и
и могут быть очень далеки друг от друга.
Например, в игра с одним игроком
,
,
,
мало.
Единственным равновесием в
является 1, единственным равновесием в
является 0. Расстояние между
и
равно
.
Однако, если
и
очень близки, существует определение
равновесия такое, что можно наблюдать
«непрерывность» равновесий.
для любой игры в стратегической форме
-равновесием
называется такой набор смешанных
стратегий, что ни один игрок не может
рассчитывать на выигрыш больший, чем
,
отклоняясь от этого набора.
То есть
является
-
равновесием в
если
Если
,
то
-равновесие
– это равновесие по Нэшу.
Теорема(В М, 3.3) Пустьи
такие, как описано выше. Пусть
- расстояние между наборами функций
полезности
и
.
Пусть
-равновесие
в
.
Тогда
является
-равновесием
в
.
Доказательство:
=
=
.
Теорема(М, 3.4) Пустьнепрерывны
.
Пусть
является сходящейся последовательностью
наборов смешанных стратегий из
.
Пусть
-
сходящаяся
последовательность неотрицательных
чисел, таких, что
равновесие игры
.
Пусть
и
.
Тогда
является
-равновесием
в игре
.
В частности, если
,
тогда
является равновесием в
.
Доказательство:
=
=
.
Доказательство окончено.