Литература

1. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. / 2-е изд. - М.: Мир, 1975. – 648 с.

2. Орлов А.И. Метод моментов проверки согласия с параметрическим семейством распределений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.90-93.

3. Большев Л.Н. Избранные труды. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1987. – 286 с.

4. Тюрин Ю.Н. Исследования по непараметрической статистике: Непараметрические методы и линейная модель. Автореф. дисс. докт. физ.-мат. наук. – М.: МГУ, 1985. – 33 с.

5. Мартынов Г.В. Критерии омега-квадрат. – М.: Наука, 1978. – 80 с.

6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. - 416 с.

7. Артемьев Б.Г., Голубов С.М. Справочное пособие для работников метрологических служб.- М.: Изд-во стандартов, 1982. - 280 с.

8. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. Учебник. – М.: Наука, 1972. – 496 с.

9. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – Журнал «Доклады АН СССР». 1974. Т.219. No. 4. С. 808-811.

10. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

11. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. 7-е изд., исправл. - М.: Эдиториал УРСС, 2001. 320 с.

12. Лоэв М. Теория вероятностей. – М.: ИЛ, 1962. – 720 с.

13. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, исправленное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2003. – 576 с.

14. Уилкс С. Математическая статистика. - М.: Наука, 1967. - 632 с.

15. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. - 900 с.

16. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.

17. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

18. Корнилов С.Г. Накопление ошибки первого рода при повторной проверке статистических гипотез. Регламент повторных проверок. // Заводская лаборатория. 1996. Т.62. Nо.5. С. 45-51.

19. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

20. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с.

21. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). // Заводская лаборатория. - 1997. - Т.63. - No.З. - С.55-62.

Контрольные вопросы

1. Сколько выборочных моментов необходимо использовать для проверки согласия с двухпараметрическим семейством функций распределения?

2. Почему методы отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений, основанные на предположении нормальности, нельзя считать научно обоснованными?

3. Какую роль играет условие интегрируемости по Риману-Стилтьесу в предельной теории статистик интегрального типа?

4. Как проверяют независимость альтернативных признаков с помощью таблиц 2×2?

5. Как влияет предварительное выделение однородных групп на проведение регрессионного анализа?

6. Как повлияет проверка однородности двух совокупностей (с помощью критерия Лемана – Розенблатта) на последующую оценку дисперсии по объединенной выборке (в случае подтверждения однородности)?