Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Prezentatsii_po_tsenoobrazovaniyu / Методы затр. и парам..ppt
Скачиваний:
74
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
186.88 Кб
Скачать

Коэффициент торможения (поправки с учетом цен и качества товаров- конкурентов)

выбирается с учетом факторов:

-Степени остроты конкурентной борьбы;

-Известности торговой марки и завоеванной фирмой репутацией;

-Перспективной продуктовой политики

Агрегатный метод

Агрегатный метод заключается в суммировании себестоимости (цен) отдельных конструктивных частей параметрического ряда продукции с добавлением стоимости оригинальных узлов (деталей).

Метод структурной аналогии

Формула расчета ориентировочных затрат нового изделия:

СН

 

МЗН (ЗПН )

100%

 

 

У МЗ (УЗ / П )

 

где CH - себестоимость нового изделия,

МЗН (ЗПН) - материальные затраты (заработная плата) на единицу нового изделия,

УМЗ З/П) - удельный вес материальных затрат (заработной платы) в себестоимости по аналогичной группе изделий.

Балловый метод

Балловый метод использует экспертные оценки значимости параметров изделия для потребителя.

Первый этап – тщательный отбор основных технико- экономических параметров;

Второй этап – начисление баллов по каждому выбранному параметру экспертным путем по определенной процедуре;

Третий этап – определение интегральной оценки технико- экономического уровня изделия;

Четвертый этап – рассчитываются сами цены.

Балловый метод

Формула расчета средней оценки (цены) одного балла:

P

Pb

 

(Бbi

Vi )

где P’ –цена одного балла,

Pb – цена базового изделия-эталона,

Бb – балловая оценка i-того параметра базового изделия, Vi i- весомость параметра.

Формула расчета цены нового изделия:

P (БHi Vi ) P

где БHi - балловая оценка i-того параметра нового изделия.

Метод регрессионного анализа

Метод регрессионного анализа применяется для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических

параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений: P f (X1 , X 2 ,...........X n )

где X 1 2…n - параметры изделия. Уравнения регрессии:

линейное: ( y a0 ai xi ) cтепенное: ( y a0 Nxini )

параболическое: (y a0 ai xi ... bi xi2 )