- •Методы оптимизации. Ответы на вопросы.
- •Конечномерные экстремальные задачи без ограничений.
- •Конечномерные экстремальные задачи с ограничениями.
- •Свойства выпуклых множеств.
- •Выпуклые оболочки.
- •Проекция точки на множество.
- •Отделимость выпуклых множеств.
- •Свойства выпуклых функций.
- •Критерии выпуклости функций.
- •Минимум выпуклой функции.
- •Функция Лагранжа и седловая точка.
- •Теорема Куна-Таккера.
- •Связь между основной и двойственной задачами.
- •Условия сходимости градиентных методов.
- •Условия сходимости метода Ньютона.
- •Условие сходимости метода штрафных функций.
- •Условие сходимости методов возможных направлений
- •Вариация функционала
- •Доказательство.
- •Простейшая задача вариационного исчисления.
- •Доказательство.
- •Уравнение Эйлера-Лагранжа
- •Условия Лежандра и Якоби
- •Доказательство.
- •Постановка вариационной задачи с подвижными границами.
- •Доказательство:
- •Задача Больца
- •Изопериметрическая задача.
- •Задача Лагранжа
- •Метод Ритца
- •Общая постановка задачи оптимального управления.
- •Достаточное условие существования решения задачи оптимального управления.
- •Принцип максимума л. С. Понтрягина. Необходимые условия.
- •Принцип Эйлера-Лагранжа и оптимальное управление
- •Необходимые условия в задаче теории оптимального управления
- •Принцип максимума Понтрягина для простейшей задачи оптимального управления
- •Задача линейного быстродействия.
- •Достаточные условия оптимальности в задаче линейного быстродействия.
- •Фундаментальная матрица и формула Коши.
- •Принцип Крейна.
-
Свойства выпуклых множеств.
Опр.
1.
Множество
называется
выпуклым, если
и

Теорема1. Пересечение любого количества выпуклых множеств выпукло.
Доказательство:
Пусть
множество
индексов,
.
А
т.к.
выпуклы,
то
и
,
т.е. оно выпукло.
Опр.
2.
,
называется алгебраической линейной
комбинацией множеств

Теорема 2. Любая линейная комбинация конечного числа выпуклых множеств выпукла.
Доказательство:
Т.к.
-
выпуклы, то
и
.
Опр.
3. Точка
,
где
называется
выпуклой комбинацией точек
Теорема3.
выпукло
D
содержит все выпуклые комбинации любого
конечного числа своих точек.
Доказательство.
Необходимость.
Если D
выпукло, то для двух точек утверждение
справедливо. Пусть оно справедливо для
точек,
m>2
(доказательство по индукции). Пусть
и
<1
(для определенности). Тогда
и
выпуклая комбинация и
.
Но
=>
.
Достаточность.
Если
содержит
выпуклую
комбинацию своих точек, то оно содержит
и любые выпуклые комбинации
двух
точек, т.е. является выпуклым.
Замечание.
Если
фиксированы,
а
их
выпуклые комбинации, то
выпуклая комбинация точек
является выпуклой комбинацией точек

-
Выпуклые оболочки.
Опр.
1.
Пересечение всех выпуклых множеств,
содержащих множество
называется выпуклой оболочкой множества
D
(coD).
Замечание. coD минимальное выпуклое множество, содержащее D.
Теорема 1. coD состоит из тех и только тех точек, которые являются выпуклой комбинацией конечного числа точек из D.
Замечание. Выпуклая оболочка конечного числа точек на плоскости – выпуклый многоугольник, в пространстве – выпуклый многогранник.
Теорема
2.

где
,
представима в виде выпуклой комбинации
не более чем n+1
точки из D.
Доказательство.
Из
Т.1.
(1).
Если
,
то число ненулевых слагаемых можно
уменьшить. Рассмотрим в
векторы
i=1..m.
Они линейно зависимы, т.к. m>n+1.
,что
(2)
Из
(1), (2)
справедливо
,
а т.к. не все
,
а их сумма равна 0, то среди них есть
строго положительные. Пусть
,
и
.
Тогда
и точка x
представляется в виде выпуклой комбинации
меньшего, чем m
числа точек из D.
Теорема 3. Замыкание и внутренность выпуклых множеств выпуклы.
Теорема
4.
Если
компактно, то и
компактно.
Доказательство.
Из
ограниченности D
А т.к.
-
выпукло
ограниченно. Пусть y
– предельная точка
и
такое,
что
.
По Т.2, п.2.2
и
что
Из ограниченности
следует существование подпоследовательностей
из последовательностей
что
и из замкнутости D
.
Перейдя к пределу при
в
соотношениях
получаем

-
Проекция точки на множество.
Опр.
1. Проекцией
точки
на множество
называется
точка
,
что

Теорема
1.
Для
замкнутого
множества
и
существует ее проекция на
.
Если
выпукло, то проекция единственна.
Теорема
2.
Для того, чтобы
была проекцией x
на выпуклое замкнутое множество

выполнялось
.
Теорема
3:
Пусть
- выпуклое множество. Тогда
существует вектор
,
что
,
причем, если
,
то
.
Замечание:
Г
- совокупность всех граничных точек
множества
.
Геометрический смысл теоремы 3: через
любую точку
(выпуклому множеству) можно провести
гиперплоскость, причем
будет располагаться в одном из отвечающих
ей полупространств. Если
принадлежит границе
,
то гиперплоскость называется опорной,
а ее нормальный вектор – опорным вектором
к множеству
в точке
.
