- •Методы оптимизации. Ответы на вопросы.
- •Конечномерные экстремальные задачи без ограничений.
- •Конечномерные экстремальные задачи с ограничениями.
- •Свойства выпуклых множеств.
- •Выпуклые оболочки.
- •Проекция точки на множество.
- •Отделимость выпуклых множеств.
- •Свойства выпуклых функций.
- •Критерии выпуклости функций.
- •Минимум выпуклой функции.
- •Функция Лагранжа и седловая точка.
- •Теорема Куна-Таккера.
- •Связь между основной и двойственной задачами.
- •Условия сходимости градиентных методов.
- •Условия сходимости метода Ньютона.
- •Условие сходимости метода штрафных функций.
- •Условие сходимости методов возможных направлений
- •Вариация функционала
- •Доказательство.
- •Простейшая задача вариационного исчисления.
- •Доказательство.
- •Уравнение Эйлера-Лагранжа
- •Условия Лежандра и Якоби
- •Доказательство.
- •Постановка вариационной задачи с подвижными границами.
- •Доказательство:
- •Задача Больца
- •Изопериметрическая задача.
- •Задача Лагранжа
- •Метод Ритца
- •Общая постановка задачи оптимального управления.
- •Достаточное условие существования решения задачи оптимального управления.
- •Принцип максимума л. С. Понтрягина. Необходимые условия.
- •Принцип Эйлера-Лагранжа и оптимальное управление
- •Необходимые условия в задаче теории оптимального управления
- •Принцип максимума Понтрягина для простейшей задачи оптимального управления
- •Задача линейного быстродействия.
- •Достаточные условия оптимальности в задаче линейного быстродействия.
- •Фундаментальная матрица и формула Коши.
- •Принцип Крейна.
-
Задача линейного быстродействия.
-
В линейных задачах Теории оптимального уравнения дифференциальное уравнение принимает вид
(*),
где A(t)
– где квадратная матрица
,
B(t)
– матрица
,
W(t)
– вектор
,
а
функции
непрерывна
по t.
К уравнению (*) можно перейти непосредственно
моделируя реальный динамический объект,
а также в результате линеаризации
дифференциальных уравнений его движения,
когда исходная модель не линейна. -
Линейную задачу теории оптимального уравнения называют задачей линейного быстродействия, если
-
уравнение (*) однородно, т.е. W(t)=0,
а A
и B
– постоянные; -
минимизируемый функционал имеет форму Лагранжа при
; -
начальный момент
фиксирован; -
конечный момент
не
фиксирован; -
левый и правый концы траектории закреплены, т.е.
,
; -
фазовые ограничения отсутствуют,
; -
область изменения управляющих параметров имеет вид:
-
,
ограничена, содержит в себе точку O,
которая не является для нее угловой; U
– выпуклый ограниченный многогранник. -
Опр.1 Подпространство
называется инвариантным относительно
линейного преобразования
,
если
Оно называется собственным, если не
совпадает со всем
. -
Замечание:
принадлежит
инвариантному подпространству
относительно линейного преобразования
A
в том и только том случае, если
- линейно зависимы. -
Опр.2 В задаче линейного быстродействия выполнено условие общности положения, если для любого вектора w, параллельно какому-либо ребру U, вектор Bw не принадлежит никакому собственному инвариантному подпространству относительно линейного преобразования A, т.е.
линейно независимы. -
Для задачи линейного быстродействия дифференциальное уравнение движения имеет вид
(1),
минимизируемый функционал
,
функция Гамильтона-Понтрягина при
.
(2)
и система сопряженных уравнений
(3). -
Лемма1. Пусть
уравнение на
- порожденное им движение и
- решение сопряженного уравнения (3).
Тогда
(4) -
Лемма2. Пусть
- нетривиальное решение уравнения (3).
Для того, чтобы вектор

принадлежал собственному инвариантному
относительно преобразования A
подпространству, достаточно выполнения
равенства
при некотором
.
-
Достаточные условия оптимальности в задаче линейного быстродействия.
-
Теорема1 (достаточное условие оптимальности). Пусть в задаче линейного быстродействия выполнены условия общности положения, и пара
удовлетворяет условиям принципа
максимума при
Тогда
- минимально возможное время перевода
фазового вектора из начального положения
в начало координат,
- оптимальное управление,
- оптимальная траектория. -
Доказательство. От противного приходим к существованию управления
,
,
приводящего фазовый вектор из
в
в начало координат в

-
Пусть
(5) -
Тогда
(6) -
Из принципа максимума следует
-
(7). -
Из (6)
(8) -
Из леммы 1 и (8):

-

(9) -
Из (7) и (9)
(10)
С другой стороны т.к.
,
то справедливо неравенство

(11)
-
и поэтому
(12)
Из (10) и (12)
=0.
Но из (12)
а из (11)
Обозначим
грань наименьшей размерности
многоугольника U,
которая содержит начало координат.
либо
совпадает с U,
либо является гранью U,
но во всяком случая, размерность
не меньше 1, т.к. начало координат не
вершина U,
а внутренняя для
.
линейная функция
,
определяемая формулой
,
,
достигает максимального значения 0 во
внутренней точке
(начале координат), и поэтому постоянна
на
В частности, если
- концы какого либо ребра грани
,
то
Следовательно, для вектора
направленному
по ребру многогранника U,
Из леммы 2 следует, что вектор Bu
принадлежит собственному инвариантному
относительно преобразования A
подпространству, а это противоречит
условию общности положения. Итак,
предположение
приводит к противоречию. -
Теорема 2 позволяет выяснит структуру оптимального управления в задаче линейного быстродействия.
-
Теорема2 (о числе переключений). Пусть в задаче линейного быстродействия включено условие общности положения. Тогда для любого нетривиального решения
сопряженной системы дифференциальных
уравнений (3) на промежутке
функция
,
найденная из условия
,
(13) -
кусочно-постоянная и ее значения являются вершинами U.
-
Замечание. Из теоремы 2 следует, что число переключений конечно, но произвольно. При дополнительных предположениях число переключений допускает точную оценку.
-
Теорема3 (А.А. Фельдбаума). Пусть в задаче линейного быстродействия множество
и все собственные значения матрицы A
действительны. Тогда для всякого
нетривиального решения
сопряженной системы дифференциальных
уравнений (3) каждая компонента
вектор-функции
,
найденная из условия (13), кусочно-постоянная;
принимает только значения
и имеет не более n-1
переключений, где n-размерность
фазового вектора.
