
- •Методы оптимизации. Ответы на вопросы.
- •Конечномерные экстремальные задачи без ограничений.
- •Конечномерные экстремальные задачи с ограничениями.
- •Свойства выпуклых множеств.
- •Выпуклые оболочки.
- •Проекция точки на множество.
- •Отделимость выпуклых множеств.
- •Свойства выпуклых функций.
- •Критерии выпуклости функций.
- •Минимум выпуклой функции.
- •Функция Лагранжа и седловая точка.
- •Теорема Куна-Таккера.
- •Связь между основной и двойственной задачами.
- •Условия сходимости градиентных методов.
- •Условия сходимости метода Ньютона.
- •Условие сходимости метода штрафных функций.
- •Условие сходимости методов возможных направлений
- •Вариация функционала
- •Доказательство.
- •Простейшая задача вариационного исчисления.
- •Доказательство.
- •Уравнение Эйлера-Лагранжа
- •Условия Лежандра и Якоби
- •Доказательство.
- •Постановка вариационной задачи с подвижными границами.
- •Доказательство:
- •Задача Больца
- •Изопериметрическая задача.
- •Задача Лагранжа
- •Метод Ритца
- •Общая постановка задачи оптимального управления.
- •Достаточное условие существования решения задачи оптимального управления.
- •Принцип максимума л. С. Понтрягина. Необходимые условия.
- •Принцип Эйлера-Лагранжа и оптимальное управление
- •Необходимые условия в задаче теории оптимального управления
- •Принцип максимума Понтрягина для простейшей задачи оптимального управления
- •Задача линейного быстродействия.
- •Достаточные условия оптимальности в задаче линейного быстродействия.
- •Фундаментальная матрица и формула Коши.
- •Принцип Крейна.
-
Задача линейного быстродействия.
-
В линейных задачах Теории оптимального уравнения дифференциальное уравнение принимает вид
(*), где A(t) – где квадратная матрица
, B(t) – матрица
, W(t) – вектор
,
а функции
непрерывна по t. К уравнению (*) можно перейти непосредственно моделируя реальный динамический объект, а также в результате линеаризации дифференциальных уравнений его движения, когда исходная модель не линейна.
-
Линейную задачу теории оптимального уравнения называют задачей линейного быстродействия, если
-
уравнение (*) однородно, т.е. W(t)=0,
а A и B – постоянные;
-
минимизируемый функционал имеет форму Лагранжа при
;
-
начальный момент
фиксирован;
-
конечный момент
не фиксирован;
-
левый и правый концы траектории закреплены, т.е.
,
;
-
фазовые ограничения отсутствуют,
;
-
область изменения управляющих параметров имеет вид:
-
, ограничена, содержит в себе точку O, которая не является для нее угловой; U – выпуклый ограниченный многогранник.
-
Опр.1 Подпространство
называется инвариантным относительно линейного преобразования
, если
Оно называется собственным, если не совпадает со всем
.
-
Замечание:
принадлежит инвариантному подпространству относительно линейного преобразования A в том и только том случае, если
- линейно зависимы.
-
Опр.2 В задаче линейного быстродействия выполнено условие общности положения, если для любого вектора w, параллельно какому-либо ребру U, вектор Bw не принадлежит никакому собственному инвариантному подпространству относительно линейного преобразования A, т.е.
линейно независимы.
-
Для задачи линейного быстродействия дифференциальное уравнение движения имеет вид
(1), минимизируемый функционал
, функция Гамильтона-Понтрягина при
.
(2) и система сопряженных уравнений
(3).
-
Лемма1. Пусть
уравнение на
- порожденное им движение и
- решение сопряженного уравнения (3). Тогда
(4)
-
Лемма2. Пусть
- нетривиальное решение уравнения (3). Для того, чтобы вектор
принадлежал собственному инвариантному относительно преобразования A подпространству, достаточно выполнения равенства
при некотором
.
-
Достаточные условия оптимальности в задаче линейного быстродействия.
-
Теорема1 (достаточное условие оптимальности). Пусть в задаче линейного быстродействия выполнены условия общности положения, и пара
удовлетворяет условиям принципа максимума при
Тогда
- минимально возможное время перевода фазового вектора из начального положения
в начало координат,
- оптимальное управление,
- оптимальная траектория.
-
Доказательство. От противного приходим к существованию управления
,
, приводящего фазовый вектор из
в
в начало координат в
-
Пусть
(5)
-
Тогда
(6)
-
Из принципа максимума следует
-
(7).
-
Из (6)
(8)
-
Из леммы 1 и (8):
-
(9)
-
Из (7) и (9)
(10) С другой стороны т.к.
, то справедливо неравенство
(11)
-
и поэтому
(12) Из (10) и (12)
=0. Но из (12)
а из (11)
Обозначим
грань наименьшей размерности многоугольника U, которая содержит начало координат.
либо совпадает с U, либо является гранью U, но во всяком случая, размерность
не меньше 1, т.к. начало координат не вершина U, а внутренняя для
.
линейная функция
, определяемая формулой
,
, достигает максимального значения 0 во внутренней точке
(начале координат), и поэтому постоянна на
В частности, если
- концы какого либо ребра грани
, то
Следовательно, для вектора
направленному по ребру многогранника U,
Из леммы 2 следует, что вектор Bu принадлежит собственному инвариантному относительно преобразования A подпространству, а это противоречит условию общности положения. Итак, предположение
приводит к противоречию.
-
Теорема 2 позволяет выяснит структуру оптимального управления в задаче линейного быстродействия.
-
Теорема2 (о числе переключений). Пусть в задаче линейного быстродействия включено условие общности положения. Тогда для любого нетривиального решения
сопряженной системы дифференциальных уравнений (3) на промежутке
функция
, найденная из условия
, (13)
-
кусочно-постоянная и ее значения являются вершинами U.
-
Замечание. Из теоремы 2 следует, что число переключений конечно, но произвольно. При дополнительных предположениях число переключений допускает точную оценку.
-
Теорема3 (А.А. Фельдбаума). Пусть в задаче линейного быстродействия множество
и все собственные значения матрицы A действительны. Тогда для всякого нетривиального решения
сопряженной системы дифференциальных уравнений (3) каждая компонента
вектор-функции
, найденная из условия (13), кусочно-постоянная; принимает только значения
и имеет не более n-1 переключений, где n-размерность фазового вектора.