
- •Методы оптимизации. Ответы на вопросы.
- •Конечномерные экстремальные задачи без ограничений.
- •Конечномерные экстремальные задачи с ограничениями.
- •Свойства выпуклых множеств.
- •Выпуклые оболочки.
- •Проекция точки на множество.
- •Отделимость выпуклых множеств.
- •Свойства выпуклых функций.
- •Критерии выпуклости функций.
- •Минимум выпуклой функции.
- •Функция Лагранжа и седловая точка.
- •Теорема Куна-Таккера.
- •Связь между основной и двойственной задачами.
- •Условия сходимости градиентных методов.
- •Условия сходимости метода Ньютона.
- •Условие сходимости метода штрафных функций.
- •Условие сходимости методов возможных направлений
- •Вариация функционала
- •Доказательство.
- •Простейшая задача вариационного исчисления.
- •Доказательство.
- •Уравнение Эйлера-Лагранжа
- •Условия Лежандра и Якоби
- •Доказательство.
- •Постановка вариационной задачи с подвижными границами.
- •Доказательство:
- •Задача Больца
- •Изопериметрическая задача.
- •Задача Лагранжа
- •Метод Ритца
- •Общая постановка задачи оптимального управления.
- •Достаточное условие существования решения задачи оптимального управления.
- •Принцип максимума л. С. Понтрягина. Необходимые условия.
- •Принцип Эйлера-Лагранжа и оптимальное управление
- •Необходимые условия в задаче теории оптимального управления
- •Принцип максимума Понтрягина для простейшей задачи оптимального управления
- •Задача линейного быстродействия.
- •Достаточные условия оптимальности в задаче линейного быстродействия.
- •Фундаментальная матрица и формула Коши.
- •Принцип Крейна.
-
Постановка вариационной задачи с подвижными границами.
-
Пусть в простейшей вариационной задаче точки A и B находятся на кривых
(1)
-
Функция y допустима, если удовлетворяет условиям допустимости в простейшей вариационной задаче, а граничные точки выбираются произвольно на кривых, определяемых (1). Минимизируемый функционал имеет нефиксированные пределы интегрирования.
-
Рассмотрим задачу:
-
Рассмотрим сначала случай
удовлетворяет уравнению:
. Функционал обозначим:
- класс допустимых функций в простейшей задаче вариационного исчисления, в которой
-
Теорема 1. Если
- решение задачи с подвижным правым концом, то необходимо
(2)
-
(3)
-
Доказательство:
-
-решение простейшей задачи для
и (2) имеет место. Пусть
-
Т.к.
, то
, что
Пусть
такая, что
- непрерывно дифференцируемое расширение
на
-
принадлежит
-
Положим
-
Т.к.
, то
в
достигает локального минимума и
-
-
+
(4)
-
.
-
Т.к.
удовлетворяет дифференциальному уравнению Эйлера-Лагранжа, отвечающему основной функции
, то
-
-
-
(5)
-
А
(6)
-
Преобразуя (4) с учетом (5) и (6), получаем
-
-
-
Равенство (3) называют условием трансверсальности на правом конце. Если правая кривая (граница) имеет уравнение
,
, то оно принимает вид
-
Аналогично можно рассмотреть случай незакрепленного левого конца или обоих концов.
-
Задача Больца
-
Если в задаче с подвижными границами зависимость минимизируемого функционала явная от границ, т.е.
(1),где
- дважды непрерывно дифференцируемые функции, то вариационную задачу называют задачей Больца. Пусть в задаче Больца левый конец фиксирован, тогда учитывая результаты п.11.1 выведем условие трансверсальности на правом конце.
-
(2) и
(3) в силу (2) сводится к
. (4)
-
Покажем, что уравнение Эйлера-Лагранжа для (4) определяется лишь интегральным слагаемым в (3).
-
-
-
.
-
Используя ((3) п.11.1) условия трансверсальности для (4) примут вид
-
, откуда находим
-
-
. (5)
-
Если кривая правой границы
, то (5) принимает вид
. Аналогично можно рассмотреть случай незакрепленного левого конца и обоих концов.
-
Изопериметрическая задача.
-
На множестве допустимых функций накладывается условие: функционал, заданный на множестве допустимых функций (как и минимизируемый) должен принимать фиксированное значение на любой допустимой функции.
-
Пусть
- открытое выпуклое множество,
,
,
Функцию
назовем допустимой
, если
,
,
,
,
. Каждой
поставим в соответствие число
. Требуется минимизировать функционал I на
. В случае
изопериметрическая задача имеет вид:
.
-
,
,
.Пусть
Для
рассмотрим функционал
.
-
Теорема 1. Если
решение изопериметрической задачи, то найдется
что
удовлетворяет уравнению Эйлера-Лагранжа, соответствующему функционалу
, т.е.
.
-
Доказательство.
не стационарная функция для
(иначе
). Пусть
,
Такая
найдется, т.е.
не стационарная для
. Рассмотрим двухпараметрическое семейство функций
-
Причем
, i=1,2,
. Для малых по абсолютной величине
. Положим
. Видно что
, i=1,2.
и по теореме о неявной функции уравнение
определяет функцию
в окрестности точки
. При этом
.
из малой окрестности О
(1) и дифференцируя обе части (1) по
получаем
(2). Откуда с учетом
получаем
(3)
-
Рассмотрим однопараметрическое семейство функций
-
где
малая окрестность нуля. Из
следует
, что значит
, а
и
достигает минимума при
. Тогда
и с учетом (3) получаем
-
(4)
-
. Пусть
, тогда из (4)
, что означает
и интегрируя по частям получаем
, при
(5). Тогда из леммы Лагранжа
.
-
Замечание: интегральные кривые уравнения Эйлера-Лагранжа называют экстремалями. Экстремум может достигаться только на них. Из Т.1, если
не экстремаль для
, то можно сразу взять
.