Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Цветков И. В. - Применение численных методов для моделирования процессов в плазме (2007)

.pdf
Скачиваний:
118
Добавлен:
26.08.2013
Размер:
704.97 Кб
Скачать
x [x0 ; xn ] , то ближайшие

Линейная интерполяция (m=2):

 

 

 

 

P

(x) = y

x xi2

+ y

x xi1

. Узлы

x

, x

могут выбираться

 

 

2

i1 x

x

i2

x

x

 

i1

i2

 

 

 

i1

i2

 

i2

i1

 

 

 

 

двумя способами. Первый – берутся узлы, ближайшие к x из набора x0 ,.., xn . По второму способу, если x [x0 ; xn ] , то xi1, xi2 ближайшие к x слева и справа, если

два узла.

Квадратичная интерполяция (m=3):

P (x) = y

(x xi2 )(x xi3 )

 

 

+ y

 

(x xi1 )(x xi3 )

 

+

 

 

)

 

)

3

i1 (x

x

)(x

x

i2 (x

 

x

)(x

x

 

 

 

i1

i2

 

i1

 

i2

 

 

 

 

i2

i1

i2

i3

 

 

 

 

 

+yi3

(x xi1 )(x xi2 )

 

.

 

 

 

 

 

 

 

(x

 

x

 

)(x

x

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i3

i1

 

i3

 

i2

 

 

 

 

 

 

Узлы xi1, xi2 , xi3 могут выбираться также двумя способами. По первому способу – ближайшие три узла к x . По второму способу, если

x [

x1 + x2

;

xn1 + xn

] ,

то берутся

ближайшие, удовлетворяющие

 

2

2

 

 

 

 

 

 

x1 + x2

 

xn1 + xn

 

условию

x [

xi1 + xi2

;

xi2 + xi3

],

если x [

;

] , то

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

2

 

2

 

просто ближайшие.

Если узлы располагаются равномерно, то чаще используется интерполяционный многочлен Ньютона.

Интерполяционный многочлен Ньютона

Для интерполяции используются конечные разности значений функции yi в узлах интерполирования. Интерполирующая функция имеет вид:

y(x) = y

 

+

x xi

( y

 

y

) +

(x xi )(x xi+1 )

 

yi+2 2 yi+1 + yi

+...

 

 

 

2!

 

 

i

 

h

i+1

i

 

 

h2

 

(x x )(x x

 

)..(x x )

k

 

m

m

 

 

i

i+1

n

 

 

+

 

 

 

 

(1)

 

Ck

yk m ,

 

n!h

n

 

 

 

 

 

 

m=0

 

 

 

 

 

 

 

 

81

 

 

 

 

 

где h = xi+1 xi . Интерполяционный многочлен Ньютона 2-го по-

рядка имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

y(x) = y

 

+

x xi

( y

 

y

) +

(x xi )(x xi+1 )

 

yi+2 2 yi+1 + yi

,

 

 

 

2!

h2

 

i

 

h

i+1

i

 

 

 

где три узла выбираются ближайшими к x .

Приложение 2

Аппроксимация методом наименьших квадратов

При интерполяции интерполирующая функция в точках интерполирования принимает заданные значения. Но это не всегда оправдано, например, если эти значения были получены экспериментально и имеют большой случайный разброс вследствие погрешности измерений. Поэтому возникает так называемая «задача сглаживания» функциональной зависимости. Пусть даны n+1 пары значе-

ний (x0 , y0 ), (x1, y1 ),..., (xn , yn ) . Будем искать аппроксимирующую

функцию в виде многочлена степени m < n:

m

f (x) = a0 +a1x +a2 x2 +.. + am xm = ak xk .

k =0

Коэффициенты ak определяем из условия, чтобы сумма квадратов разностей значений аппроксимирующей функции в точках xi и

 

 

n

 

 

значений

yi была минимальной: ( yi f (xi ))2 min . Таким об-

 

 

i=0

 

 

разом,

необходимо

искать

минимум

функции

m

S = ( yi a0 a1x a2 x2 ... am xm )2 , рассматривая эту функ-

i=0

цию как функцию коэффициентов ai . Для этого возьмем частные

производные и приравняем их к нулю. Получим систему m+1 уравнения:

m

2( yi a0 a1x a2 x2 ... am xm )xik = 0 ,

i=0

82

где k = 0,1,..., m . Эту систему можно переписать в виде:

n

n

 

 

n

 

 

 

n

n

a0 xik + a1 xik +1 + a2 xik +2 +... + am xik +m = yi xik .

i=0

i=0

 

 

i=0

 

 

 

i=0

i=0

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

Сделаем замену

pk = xik ,

vk = yi xik

, тогда система примет вид:

 

 

i=0

 

 

i=0

 

 

 

 

 

p0a0 + p1a1 +... + pmam = v0 ;

 

 

p a

+ p a +... + p

a

= v ;

 

 

 

1 0

2

1

m+1 m

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ p

a

+... + p

a

 

= v .

 

p a

 

 

 

m 0

m+1 1

 

2m m

 

m

Это система m+1 линейных уравнений относительно неизвестных a0 , a1,..., am , численные методы решения которой рассмотрены выше. Разберем на примере аппроксимации некоторых значений степенной функцией f (t) = a tb . Перейдем к многочлену первой степени, так как необходимо найти два коэффициента a,b:

g(x) = ln f = ln a +b ln t = a0 + a1x ,

где a0 = ln a, a1 = v, x = ln t . Система для определения коэффициентов a0 , a1 имеет вид:

 

n

n

n a0 +xi a1 = gi ;

 

i=0

i=0

n

n

n

xi a0 +xi2

a1 = gi xi .

 

i=0

i=0

i=0

Решая систему, получаем:

 

n

n

n

 

n

n

 

gi xi n gi xi

 

gi xi a1

a =

i=0

i=0

i=0

, a = i=0

i=0

1

 

n

n

0

 

n

 

 

(xi )2 n xi2

 

 

 

 

i=0

i=0

 

 

 

и искомые коэффициенты b = a1, a = exp(a0 ) .

83

Игорь Владимирович Цветков

ПРИМЕНЕНИЕ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ В ПЛАЗМЕ

Учебное пособие

Редактор Н.В. Шумакова

Подписано в печать 22.10.2007. Формат 60x80 1/16

Печ.л. 5.25. Уч.-изд.л. 5,25. Изд.№ 4/18

Тираж 200 экз. Заказ

Московский инженерно-физический институт (государственный университет), 115409, Москва, Каширское ш. 31

Типография издательства «Тровант», г. Троицк Московской обл.