- •Часть 4
- •Оглавление
- •Введение
- •Вопросы по теории вероятностей и математической статистике для подготовки к экзамену
- •Литература
- •Теоретический материал к контрольной работе
- •1. Элементы комбинаторики. Пространство элементарных событий. Определения вероятности
- •1.1. Элементы комбинаторики
- •2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2.1. Теорема сложения вероятностей
- •2.2. Теорема умножения вероятностей
- •3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса
- •3.1. Формула полной вероятности
- •3.2. Формулы Байеса
- •4. Схема повторных одинаковых независимых испытаний (схема Бернулли)
- •4.1. Формула Бернулли
- •4.2. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа
- •4.3. Формула Пуассона
- •5. Случайные величины
- •5.1. Понятие случайной величины
- •5.2. Функция распределения св и ее свойства
- •5.3. Плотность распределения вероятностей св
- •6. Числовые характеристики св
- •6.1. Математическое ожидание и его свойства
- •6.2. Дисперсия и ее свойства
- •7. Законы распределения св
- •7.1. Законы распределения дискретных св
- •7.2. Законы распределения непрерывных св
- •8. Математическая статистика
- •8.1. Выборочный метод. Статистическое распределение
- •8.2. Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •8.3. Интервальные оценки неизвестных параметров
- •8.4. Статистическая проверка гипотезы о нормальном
- •Контрольные задания
- •Приложения
- •Часть 4
Литература
Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М.: Высшая школа, 1997.
Микулик, Н.А. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.А. Микулик, А.В. Метельский. – Минск: Пион, 2002.
Фигурин, В.В. Теория вероятностей и математическая статистика / В.В. Фигурин. – Минск: Новое знание, 2000.
Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гмурман. –М.: Высшая школа, 1997.
Гусак, А.А. Теория вероятностей: справочное пособие к решению задач / А.А. Гусак. – Минск: ТетраСистемс, 1999.
Микулик, Н.А. Решение задач с техническим содержанием по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессом: справочное пособие / Н.А. Микулик [и др.]. – Минск: БНТУ, 1966.
Гайшун, Л.Н. Теория вероятностей / Л.Н. Гайшун, Г.К. Игнатьева, О.А. Велько. – Минск: МПУ, 2002.
Минюк, С.А. Математика для инженеров: учебник: в 2 т. / С.А. Минюк [и др.]. – Минск: Элайда, 2006. – Т. 2.
Теоретический материал к контрольной работе
1. Элементы комбинаторики. Пространство элементарных событий. Определения вероятности
1.1. Элементы комбинаторики
Пусть дано множество,
состоящее из n
различных элементов
.Перестановкой
на множестве из n
элементов называется всякое упорядоченное
множество, состоящее из этих n
элементов. Число перестановок на
множестве из n
элементов Рn
определяется по формуле
.
Две различные перестановки состоят из одних и тех же элементов, но отличаются порядком следования элементов.
Пример 1.1. Имеется четыре вакантных должности и четыре претендента на эти должности. Сколькими способами можно заполнить эти должности?
Решение. Р4 = 4! = 24.
Размещением
на множестве из n
элементов
по m
элементов называется любое упорядоченное
подмножество, содержащее m
элементов. Два размещения считаются
различными, если они состоят из различных
элементов, или состоят из одних и тех
же элементов, но отличаются порядком
следования элементов в наборе. Число
размещений на множестве из n
элементов по m
элементов определяется формулой
![]()
Пример 1.2. Сколькими способами можно рассадить по 3 студента за стол в группе из 20 студентов?
Решение.
.
Сочетанием
на множестве из n
элементов по m
элементов
называется всякое неупорядоченное
подмножество, содержащее m
элементов. Два различных сочетания
отличаются хотя бы одним элементом.
Число сочетаний на множестве из п
элементов по т
элементов определяется формулой
.
Пример 1.3. В ящике 5 деталей. Сколькими способами из ящика можно взять 3 детали?
Решение.
.
Классическое
определение вероятности.
Элементарным
событием или
исходом называется всякая возможная
реализация эксперимента. Множество
всех элементарных событий называется
пространством элементарных событий.
Любое подмножество пространства
элементарных исходов называетсяслучайным
событием.
Исход i
благоприятствует событию А,
если появление исхода i
влечет появление события
А. Вероятность
события характеризует степень объективной
возможности наступления этого события.
Вероятностью
Р(А) события
А
называется отношение числа исходов,
благоприятствующих появлению события
А,
к общему числу равновозможных исходов.
,
где п – общее число исходов;
т – число исходов, благоприятствующих появлению события А.
Пример 1.4. В группе 8 юношей и 5 девушек. Из группы случайным образом отбирается 5 студентов. Найти вероятность того, что среди них окажется 4 девушки.
Решение.
Пусть событие А
состоит в том, что из 5 случайно отобранных
студентов окажутся 4 девушки. Общее
число исходов будет равно количеству
способов, сколькими из 13 студентов можно
отобрать по 5 студентов
.
Благоприятствовать событиюА
будут те исходы, в которых будет 4 девушки
и 1 юноша
.
Тогда
.
Геометрическое
определение вероятности.
Пусть указана область ,
из которой наугад выбирается точка.
Вероятность того, что выбранная точка
одновременно попадет в область А
(А
)
пропорциональна мере области А
(длине, площади, объему):
.
Понятиегеометрической
вероятности
обобщает классическое определение
вероятности на случай опытов с бесконечным
числом исходов.
Пример 1.5. Случайно поставленная точка принадлежит квадрату со стороной 4. Найти вероятность того, что она попадет в круг, вписанный в этот квадрат.
Решение.
Пусть событие
А состоит в
том, что случайно поставленная точка
попадет в круг, вписанный в квадрат.
Тогда
.
Статистическое
определение вероятности.
Пусть некоторый эксперимент повторяют
п
раз, в результате этого событие А
наступило
т
раз.
Относительной частотой
событияА
называется отношение количества
испытаний, в которых наступило событие
А, к общему
числу проведенных испытаний:
.
Если число испытаний
неограниченно увеличивать, то относительная
частота события «стремится» к вероятности
наступления события А.
Поэтому при
статистическом определении вероятности
полагают
.
