- •1. Понятие о статистическом методе исследования.
- •Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью.
- •4. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования: 17
- •6. Формирование программы статистического наблюдения
- •Программа должна содержать существенные признаки,
- •По возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства; в программу не следует включать второстепенные вопросы;
- •В программу следует включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений.
- •Инструкция - совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.
- •9. Сводка и группировка статистических данных.
- •10. Виды группировок (первичные и вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)
- •12. Определение числа групп
- •13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты, частности) рядов распределения
- •14. Графическое изображение рядов распределения
- •15 Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения 1
- •16Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •5) Средняя квадратическая ()
- •6) Средняя геометрическая ()
- •17Понятие вариации
- •19 Понятие и элементы рядов динамики. 13
- •20 Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21 Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. 4
- •22 Определение основной тенденции ряда динамики (тренд)
- •1.10. Индексный анализ 2
- •23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
- •25 Понятие выборочного наблюдения
- •26 Генеральная и выборочная совокупности.
- •27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки 14
- •29. Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
- •30. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
- •3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
- •31. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
- •32. Макроэкономические показатели (выпуск товаров и услуг, ввп, валовой национальный доход, конечное потребление, валовое сбережение).
- •33. Виды цен в снс.
- •34. Методы расчета ввп (производственный, распределительный, конечного использования).
- •35. Индекс – дефлятор.
- •36. Счета снс (производства, образования доходов, распределения доходов,перераспределения доходов, использования доходов, операций с капиталом, финансовый счет, счета внешнеэкономических связей).
- •37. Индексы цен: Паше, Ласпейраса, Фишера.
- •38. Основные показатели статистики денежного обращения: денежная база, денежная масса, агрегаты денежной массы (м0, м1, м2, м3), скорость обращения денег, коэффициент монетаризации.
- •39. Средняя страховая сумма на один объект страхования.
- •40. Норма убыточности
1. Понятие о статистическом методе исследования.
Термин «статистика» в настоящее время употребляется в двух значениях: одно из них связано с цифровым описанием хозяйственных и общественных явлений. В этом значении статистику связывают с отраслью практической деятельности. Другое значение термина объединяет систему способов и методов исследования количественных данных, характеризующих массовые общественные явления, что рассматривает статистику как науку.
Статистика -особая отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих соц.-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий.
Статистика – наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.
Особенность статистики:статданные сообщаются в количественной форме.
Методы статистики включают:
Общенаучные: сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза.
Специфические: статистическое наблюдение, статистические сравнения, метод сводки и группировки, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод рядов динамики, метод статистических расчетов и статистических показателей.
Статистический показатель- обобщенная количественная характеристика общественных явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.
При проведении статистического исследования принято выделять след. этапы:
1 массовое научно-организованное наблюдение;
2группировка и сводка статистического материала;
3 анализ полученных данных, выявление недостатков и выдача рекомендаций по их устранению.
2. Закон больших чисел и его значение в статистике.
Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью.
Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел, согласно которому в большом числе наблюдений взаимно погашаются разнонаправленные случайные отклонения.
Данный закон основан на общих правилах:
- признаки отбирают с учетом целей исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных;
- отобранных признаков не должно быть много;
- признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга;
- отобранные признаки должны учитывать возможности исследователя.
Данный закон применим в случае массовых наблюдений, а не для каждого отдельного случая.
3. Основные категории и понятия общей теории статистики:
Статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель.
1) Признак -свойство, качество, характерную черту или иную особенность единиц, объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Классификация статистических признаков:
-Количественные – это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине.
-Качественные (атрибутивные) - это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами.
-Основные признаки определяют главное содержание процессов, явлений.
-Второстепенные признакине связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений (Они дают добавочные сведения).
Признаки, получаемые при сборе статданных, называют первичными,а при обработке их, -вторичными.
-Варьирующие признаки принимают различные значения у отдельных единиц объекта.
-Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц.
2) Вариация -колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности явлений.
Отдельное значение признака называют вариантом этого признака.
Варьирование (изменение) признаков может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого.
3) Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.
4) Единица совокупности- отдельные объекты или явления, образующие статсовокупность.
5) Показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.
Статистические показатели подразделяются на:
Учетно-оценочные, которые отражают объем или уровень изучаемого явления;
Аналитические, которые используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.