Шараев Теория экономического роста (2006)
.pdfГлава 7. Неравномерность распределения и экономический рост
комического развития и неравенства — обратную U-образную кри вую, и сформулировал теоретическую гипотезу этого воздействия. Вопрос о неравенстве и экономическом росте достаточно широко дис кутировался в 1950-х гг. в публикациях Николаса Калдора, Альберта Льюиса, Роберта Солоу и др. Однако, как и в работах С. Кузнеца, вопрос рассматривался с точки зрения переходной траектории роста и взаимоотношения экономического роста, и неравенства в распреде лении анализировались как временные, влияющие лишь на текущие отклонения от постоянной траектории роста или формирующиеся под их воздействием.
Новый всплеск интереса к данной проблеме произошел в связи с развитием теории эндогенного экономического роста и глубоким анализом факторов, влияющих на постоянный экономический рост и поиском различий в нем между странами. Эмпирические исследова ния показали скорее наличие значимой связи между ростом и нера венством, а теоретические гипотезы сформулировали важнейшие предположения о причинах и характере этой зависимости.
Вработах Альберто Алезины и Дэни Родрика, Торстена Персона
иГвидо Табеллини, Джузеппе Бертолы, Рональда Бенабоу, Дарона Ачемоглу, Филиппа Агиона и Патрика Болтона, Франческо Казелли и других экономистов представлены основные направления эмпиричес ких и теоретических исследований в этой области. Несмотря на раз личия в подходах, методах анализа, моделях, выводах о степени и ха рактере связи экономического роста и неравномерности распределе ния, в этих работах утвердились положения о значимости проблемы неравенства для постоянного экономического роста и были сформу лированы соответствующие выводы для экономической политики.
170
7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста
1.1
Эмпирические исследования соотношения экономического роста и неравенства
в распределении
7.2.1
Эмпирические исследования воздействия экономического роста на неравномерность распределения. Кривая Кузнеца
Самое известное соотношение между экономическим ростом и нерав номерностью распределения выдвинул Саймон Кузнец в 1954 г. Он установил, что с увеличением уровня дохода на душу населения нера венство распределения сначала возрастает, затем после достижения оп ределенного уровня дохода на душу населения снижается. Рост, таким образом, связан с неравенством, сначала — положительно, затем — отрицательно. Это положение получило в экономической литературе название «обратная U-образная кривая» {inverted U-shaped curve), кри вая Кузнеца {Kuznets curve) или гипотеза Кузнеца (Kuznets hypthesis),
которая до сих пор дискутируется в экономической литературе.
Кузнец рассматривал эту связь именно как изменение в распре делении доходов, вызываемое экономическим ростом, как его след ствие, и объяснял с точки зрения перехода от аграрной (традицион ной) технологии к индустриальной. Неравномерность в произво дительности вызывает высокий уровень доходов в индустриальном секторе, и увеличение его доли в экономике способствует росту нера венства. Соответственно, когда индустриальный сектор становится превалирующим, вытеснение аграрного сектора приводит к больше му равенству (аналогичное объяснение практически одновременно было предложено Льюисом, который рассматривал переход от низ копроизводительной экономики к высокопроизводительной). Таким
171
Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост
образом, гипотеза Кузнеца предполагала связь роста и неравномерно сти лишь на переходном этапе от аграрной (традиционной) экономи ки к индустриальной.
Длительное время гипотеза Кузнеца, несмотря на то что недо статочно подтверждалась эмпирически, рассматривалась в качестве неоспоримого стилизованного факта. Первоначально как подтверж дение рассматривались данные по Великобритании, Германии и Со единенным Штатам Америки. Исследования, проводимые в 1970-е гг., например, изыскания Ахлювалиа [Ahluwalia, 1976], проведенные с по мощью перекрестных данных ВВП на душу населения и процентных долей в доходе квинтилей населения 60 стран, включая развитые, развивающиеся и социалистические, подтвердили гипотезу Кузнеца (рис. 7.1). Аналогичный результат дало тестирование кривой Кузнеца в 1980-е и первой половине 1990-х гг [Cline, 1975; Cromwell, 1977; Рарапек, Куп, 1986; Ram, 1995; Dawson, 1997] (табл. 7.1).
~ Доля верхних 20% в доходе
Регрессионная кривая Кузнеца (квадратическая)
Логарифм дохода на душу населения
Рис. 7.1. Кривая Кузнеца, построенная по данным распределения доли верхних 20% населения в доходе по доходу
на душу населения в 60 странах [Ahluwalia, 1976]
172
7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста
Таблица 7.1. Результаты эмпирических исследований связи экономического развития и неравенства в распределении (гипотеза Кузнеца)
Авторы, год |
Характер |
Основные |
Примечания |
исследования |
исследования |
результаты |
|
Ahluwalia, 1976 |
Квинтили |
Подтверждает гипоте |
|
|
60 стран |
зу Кузнеца |
|
Randolf, Lett, |
Квинтили, коэф |
Подтверждает гипоте |
|
1993 |
фициент Джини |
зу Кузнеца |
|
Jla, 1996 |
Квинтили |
Подтверждает гипоте |
|
|
76 стран |
зу Кузнеца |
|
Fishlow, 1995 |
Квинтили,коэф |
Слабое подтвержде |
Незначи |
|
фициент Джини |
ние гипотезы Кузнеца |
мость влия |
|
|
|
ния неравен |
|
|
|
ства на рост |
Deninger, |
682 наблюдения |
Не подтверждена |
|
Squire, 1998 |
(коэффициент |
гипотеза Кузнеца |
|
|
Джини и квинти |
в 90% наблюдаемых |
|
|
ли) для 108 стран |
стран |
|
Anand, Kauber, |
60 стран |
Нахождение поворот |
|
1973 |
|
ной точки кривой Куз |
|
|
|
неца 421 долл. (в це |
|
|
|
нах 1970 г) |
|
Tabatabai, 1996 |
52 наблюдения |
Определение пово |
|
|
|
ротной точки |
|
|
|
2422 долл. (в ценах |
|
|
|
1985 п) |
|
List, Gallet, |
71 страна, |
Подтверждение гипо |
|
1999 |
892 наблюдения |
тезы Кузнеца для сла |
|
|
за период |
бо- и среднеразвитых |
|
|
1961—1992 гг.. |
стран, положительная |
|
|
коэффициент |
связь для высокораз |
|
|
Джини, исследо |
витых стран, вьщеление |
|
|
вание панельных |
трех отрезков кривой |
|
|
данных |
Кузнеца и трех групп |
|
|
|
стран |
|
173
Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост
Ряд исследователей определял поворотную точку для кривой Куз неца, диапазон оценок для разных периодов и стран находился между 421 долл. (в ценах 1970 г. [Anand, Kaubur, 1973] для 60 стран) и 2422 долл. (в ценах 1985 г. [Tabatabai, 1994] — 52 наблюдения).
Однако расширение объема включаемых в исследования дан ных, в частности на базе данных Денинжера — Скуире, созданной в 1990 гг., показали неоднозначность U-образной связи неравенства и экономического роста. Проведенные Клаусом Денинжером и Линном Скуире исследования слабо подтвердили это положение. Изменения
внеравномерности распределения по 108 странам и 682 наблюдения коэффициента Джини и долей квинтилей населения последователь но по странам в 90% случаев не подтвердили U-образную зависи мость ([Deininger, Squire, 1996, 1998], а также другие исследователи [Ravallion, 1995; Schultz, 1997; Bruno, Ravallion, Squire, 1998]). Боль шинство исследователей склонялось к существованию единой пре обладающей отрицательной связи между ростом и неравенством. Это подтверждали исследования перекрестных данных между странами, динамики показателей отдельных стран, связи как между абсолютны ми показателями неравенства и уровнями дохода, так и их прироста ми, при использовании разных подходов при измерении этих измене ний. Казалось, что более чем тридцатилетнему господству кривой Кузнеца в вопросе соотношения экономического роста и неравенства
враспределении положен конец. Однако недавние исследования па нельных данных свидетельствуют о том, что точку ставить рано и гипотеза Кузнеца, после некоторой модернизации, возможно, будет иметь продолжение.
Ряд исследований [Amos, 1988; Bishop, Formby, Thristle, 1991; Ram, 1991, 1997; Katz, Murphy, 1992; Bound, Johnson, 1992; Ravallion, 1995; Partridge, Rickman, Levemier, 1996; Tribble, 1996] показал, что очень высокий уровень подушевого дохода соответствует положительной за висимости между неравенством в распределении и уровнем дохода на душу населения. Например, по данным Триббла, уровень дохода на душу населения Соединенных Штатов Америки составляет 11 тыс. долл.
174
7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста
Q у -| Коэффициент Джини
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
|
|
|
III |
Доход, долл. |
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
||
О |
5000 |
10000 |
15000 |
20000 |
Рис. 7.2. S-образная кривая Кузнеца из трех отрезков, построенная по исходным панельным данным соотношения коэффициента Джини и уровня дохода на душу населения в 71 стране, 892 наблюдения за период 1961—1992 гг. [List, Gallet, 1999]
На основе этих результатов и собственного исследования базы данных 892 наблюдений коэффициента Джини для 71 страны за пе риод 1961—1992 гг (рис. 7.2) Джон Лист и Крэг Галлет [List, Gallet, 1999] предположили существование трех отрезков кривой Кузнеца для стран с разным уровнем развития. Слаборазвитые страны (с уров нем дохода ниже 1487 долл. на душу населения (в ценах 1985 г)) находятся на первом отрезке с положительной зависимостью (Индия, Гана, Пакистан, Танзания, Гондурас и другие слаборазвитые азиат ские и африканские страны, всего 14 стран из выборки Листа — Галлета). Среднеразвитые страны относятся к основной группе с отрица тельной зависимостью (Аргентина, Бразилия, Китай, Южная Корея, восточноевропейские страны и бывший СССР, большинство латино-
175
Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост
американских стран, Израиль, Испания, Греция — всего 44 страны). Наконец, группа высокоразвитых стран (свыше 12 115 долл. на душу населения) расположилась на третьем отрезке, где характер связи — снова положительный (США, Канада, Япония, Австралия, высоко развитые западноевропейские страны — всего 13 стран). Исследова ние проводилось на основе использования сравнения оценок моделей фиксированного и случайного эффектов {fixedand random-effects models), применительно к указанным панельным данным. Новую форму кривой Триббл назвал S-образной [Tribble, 1999], она представлена на рис. 7.2. Таким образом, возрожденная кривая Кузнеца утвержда ется в теории экономического роста в новом варианте.
7.2.2
Эмпирические исследования воздействия неравномерности распределения
на постоянный экономический рост
в1990-е гг. в связи с развитием теорий эндогенного роста и поиском влияющих на него факторов, а также причин существенных различий
вэкономическом росте между странами, широкое развитие получили эмпирические исследования влияния неравномерности распределе ния на экономический рост (табл. 7.2).
Первыми в этом направлении были работы Роберто Перотти [Perotti, 1992, 1994, 1996], Торстена Перссона и Гвидо Табеллини [Persson, Tabellini, 1994, 1996] и Альберто Алезины и Дэни Родрика [Alesina, Rodrik, 1994]. Используя различные базы данных и показате ли неравномерности распределения дохода (коэффициент Джини и доли в доходе процентных групп населения — квинтилей) в регрес сиях роста со стандартными контрольными переменными, такими, как начальный уровень дохода, показатели человеческого капитала и ин вестиций в физический капитал, они показали наличие значимых от рицательных коэффициентов и соответственно отрицательного воз действия неравенства в распределении доходов на последующий рост.
176
7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста
Таблица 7.2. Результаты эмпирических исследований связи экономического роста и неравенства в распределении
Авторы, год |
Характер |
Основные |
Примечания |
|
исследования |
исследования, |
результаты |
|
|
|
|
переменные |
|
|
Alesina, Rodrik, |
По 70 странам, |
Неравенство в доходах |
|
|
1994 |
|
зависимая пере |
и наделении землей |
|
|
|
менная — рост |
отрицательно влияет |
|
|
|
ВВП на душу на |
на последующий рост |
|
|
|
селения, незави |
|
|
|
|
симые — коэф |
|
|
|
|
фициентДжини |
|
|
|
|
по доходам, зем |
|
|
|
|
ле, школьное об |
|
|
|
|
разование, ВВП на |
|
|
|
|
душу населения |
|
|
Alesina, Perotti, |
По 71 стране. |
Неравенство положи |
|
|
1996 |
|
влияние нера |
тельно влияет на неста |
|
|
|
венства на неста |
бильность, нестабиль |
|
|
|
бильность и ин |
ность — отрицательно |
|
|
|
вестиции и рост |
на рост |
|
Persson, |
|
По 56 странам |
Значимая отрицатель |
|
Tabellini, |
1994 |
квинтили, коэф |
ная связь роста и нера |
|
|
|
фициент Джини |
венства |
|
Persson, |
|
Квинтили |
Значимая отрицатель |
|
Tabellini, |
1996 |
|
ная связь роста и нера |
|
|
|
|
венства |
|
Deininger, |
|
Коэффициент |
Отрицательная связь |
Незначимость |
Squire, 1995 |
Джини |
роста и неравенства |
показателя |
|
|
|
|
незначима |
распределения |
|
|
|
|
дохода в усло |
|
|
|
|
виях введе |
|
|
|
|
ния показате |
|
|
|
|
ля распределе |
|
|
|
|
ния активов |
|
|
|
|
(земли и че |
|
|
|
|
ловеческого |
|
|
|
|
капитала) |
177
|
Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост |
|||
|
|
|
Продолжение табл. 7.2 |
|
Авторы, год |
Характер |
Основные |
Примечания |
|
исследования |
исследования, |
результаты |
|
|
|
|
переменные |
|
|
Keefer, Knack, |
Коэффициент |
Значимая отрицатель |
Значимая |
|
1995 |
|
Джини, квинтили |
ная |
(положитель |
|
|
|
|
ная) связь не |
|
|
|
|
равенства — |
|
|
|
|
нестабиль |
|
|
|
|
ности (отри |
|
|
|
|
цательная), не |
|
|
|
|
стабильно |
|
|
|
|
сти — роста |
Perotti, |
1992 |
Квинтили |
Значимая отрицатель |
Значимая |
|
|
|
ная |
(положитель |
|
|
|
|
ная) связь не |
|
|
|
|
равенства — |
|
|
|
|
нестабиль |
|
|
|
|
ности (отри |
|
|
|
|
цательная), не |
|
|
|
|
стабильно |
|
|
|
|
сти — роста |
Perotti, |
1994 |
Квинтили |
Значимая отрицатель |
Отрицатель |
|
|
|
ная |
ное влияние |
|
|
|
|
несовершен |
|
|
|
|
ства кредит |
|
|
|
|
ного рынка |
|
|
|
|
(доля кредита |
|
|
|
|
под залог не |
|
|
|
|
движимости) |
Perotti, |
1996 |
Квинтили |
Значимая отрицатель |
Положитель |
|
|
|
ная |
ное влияние |
|
|
|
|
перераспре |
|
|
|
|
делительной |
|
|
|
|
политики |
|
|
|
|
(трансферт |
|
|
|
|
и налогов) |
|
|
|
|
на рост |
178
7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста
|
|
Окончание табл. 7.2 |
|
Авторы, год |
Характер |
Основные |
Примечания |
исследования |
исследования, |
результаты |
|
|
переменные |
|
|
Forbes, 1997 |
Коэффициент |
Значимая положитель |
|
|
Джрши |
ная зависимость роста |
|
|
|
от неравенства |
|
Birdsell, |
Коэффициент |
Значимая отрицатель |
|
Londono, 1997 |
Джини |
ная зависимость роста |
|
|
|
от неравенства в рас |
|
|
|
пределении земли |
|
|
|
и человеческого ка |
|
|
|
питала |
|
Ряд исследований был посвящен проверке теоретических гипо тез влияния неравномерности распределения на экономический рост. Например, исследования Алезины — Перотти [Alesina, Perotti, 1996], Перотти [Perotti, 1992, 1996], Кифера — Кнака [Keefer, Knack, 1995] тестировали гипотезу «социального конфликта» и нашли положитель ное воздействие неравенства на социально-политическую нестабиль ность и отрицательное воздействие нестабильности на инвестиции и экономический рост. Перотти [Perotti, 1996] и другие экономисты ус тановили положительное влияние государственной перераспредели тельной политики (различных трансферт и дифференцированности (прогрессивности) налогов) на экономический рост.
Перотти [Perotti, 1992], тестируя гипотезу связи неравномернос ти распределения в условиях несовершенства кредитного рынка на рост, установил отрицательное влияние несовершенства кредитного рынка (измеренного как доля кредита под залог недвижимости в об щем объеме кредита) на экономический рост.
Однако с основной отрицательной зависимостью роста от нера венства распределения дохода не все было гладко. Форбс [Forbes, 1997] нашел эту зависимость положительной, используя достаточно обшир ные данные. Обладатели одной из лучших баз данных по неравномер-
179