
- •Экзамен по матану
- •1) Частные виды матриц.
- •2) Определители. Правила вычисления
- •3) Свойства определителей
- •4) Обратная матрица, вычисление, приложение.
- •5)Теорема о существовании и единственности обратной матрицы.
- •6) Теорема Кронекера – Капели
- •7) Метод крамера (вывод) решения систем линейных уравнений.
- •8)Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •9) Решение неопределённых систем линейных уравнений.
- •10) Однородные системы линейных уравнений
- •11. Векторы. Линейные операции над векторами
- •12. Скалярное произведение векторов, свойства, приложения.
- •13. Векторное произведение векторов
- •14.Смешанное произведение векторов
- •15.Прямая линия на плоскости, её общее уравнение и его исследование.
- •16.Вывести параметрическое и каноническое уравнение прямой на плоскости.
- •17.Общее уравнение плоскости вывод исследование
- •18.Эллипс, гипербола парабола. Каноническое уравнение.
- •19.Каноническое и общее уравнение прямой в пространстве
- •20.Цилиндрические и канонические поверхности
- •21. Теорема о разности между переменной и её пределом ( Основная т. О пределах)
- •22.Теорема о связи бесконечно больших и бесконечно малых величин
- •23.Первый замечательный предел
- •24.Сравнение бесконечно малых функция и свойства эквивалентных
- •25.Точки разрыва и их классификации
- •26.Теоремы о производных суммы, произведения и частного двух функций.
- •27.Вывод производных тригонометрических функций sincostgctg
- •28 Производная обратной функции
- •29.Вывод производной и логарифмический показатель функции (axиlogax)
- •31. Производная неявной функции. Производная функции заданной параметрически.
- •32.Теорема ферма
- •33.Теорема Роля
- •34.Теорема Коши
- •35. Теорема Лопиталя
- •36. Раскрытие неопределённости вида 0*∞, ∞-∞, 1∞
- •37. Условие монотонности. Необходимое условие экстремума.
8)Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
Численные методы решения СЛАУ
В методе Гаусса матрица СЛАУ с помощью равносильных преобразований преобразуется в верхнюю треугольную матрицу, получающуюся в результате прямого хода. В обратном ходе определяются неизвестные.
Пусть дана СЛАУ
Запишем расширенную матрицу системы:
На первом шаге
алгоритма Гаусса выберем диагональный
элемент
(если
он равен 0, то первую строку переставляем
с какой-либо нижележащей строкой) и
объявляем его ведущим, а соответствующую
строку и столбец, на пересечении которых
он стоит - ведущими. Обнулим элементы
ведущего столбца. Для этого сформируем
числа
.
Умножая ведущую строку на число
,
складывая со второй и ставя результат
на место второй строки, получим вместо
элемента
нуль, а вместо элементов
,
– соответственно элементы
,
и т.д. Умножая ведущую строку на число
,
складывая с n-ой строкой и ставя результат
на место n-ой строки, получим вместо
элемента
нуль, а остальные элементы этой строки
будут иметь вид:
.
Сохраняя ведущую строку неизменной,
получим в результате 1-го шага алгоритма
Гаусса следующую матрицу:
На втором шаге
алгоритма Гаусса в качестве ведущего
элемента выбирается элемент
(если он равен нулю, то вторую строку
взаимно меняем на нижележащую строку).
Формируются числа
,
которые ставятся около ведущей строки.
Умножая ведущую строку на число
и складывая результат с третьей строкой,
получим вместо элемента
нуль, а вместо элементов
,
,
– элементы
,
,.
И так далее. Умножая ведущую строку на
число
,
складывая результат с n-ой строкой и
ставя полученную сумму на место n-ой
строки, получим вместо элемента
нуль, а вместо элементов
,
,
- элементы
,
.
Сохраняя 1-ую и 2-ую строки матрицы
неизменными, получим в результате
второго шага алгоритма Гаусса следующую
матрицу:
После (n-1)-го шага алгоритма Гаусса получаем следующую расширенную матрицу, содержащую верхнюю треугольную матрицу СЛАУ:
Прямой ход алгоритма Гаусса завершен.
В обратном ходе
алгоритма Гаусса из последнего уравнения
сразу определяется
,
из предпоследнего -
и т.д. Из первого уравнения определяется
.
Замечание 1. Если элементы какой-либо строки матрицы системы в результате преобразований стали равными нулю, а правая часть не равна нулю, то СЛАУ несовместна, поскольку не выполняются условия теоремы Кронекера-Капелли.
Замечание 2.
Если элементы какой-либо строки матрицы
системы и правая часть в результате
преобразований стали равными нулю, то
СЛАУ совместна, но имеет бесконечное
множество решений, получающееся с
помощью метода Гаусса для СЛАУ порядка
,
где
- ранг матрицы исходной СЛАУ.
Замечание 3. В
результате прямого хода метода Гаусса
можно вычислить определитель матрицы
исходной СЛАУ:
При этом с
помощью множителя
,
где
- число перестановок строк в процессе
прямого хода, учитываются соответствующие
перемены знаков вследствие перестановок
строк.
Замечание 4.
Метод Гаусса можно применить для
обращения невырожденной ()
матрицы.
Действительно,
пусть требуется обратить невырожденную
матрицу
,
.
Тогда, сделав обозначение
,
,
,
можно выписать матричное уравнение
,
где
- единичная матрица
,
на основе которого можно записать
цепочку СЛАУ
,
,
…
,
каждую из которых можно решить методом Гаусса. При этом, поскольку верхняя треугольная матрица для всех этих СЛАУ будет одной и то же, то метод Гаусса применяется один раз. Строится следующая расширенная матрица:
В результате
применения
-го
шага метода Гаусса получаем:
При этом первый
столбец
обратной матрицы определяется в обратном
ходе метода Гаусса с правой частью
,
столбец
- с правой частью
и так далее. Столбец
определяется с правой частью
.