
- •«Томский политехнический университет»
- •Введение
- •Раздел 1. Метрология
- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2 Цель работы:
- •1.3Используемое оборудование и приборы:
- •1.4 Программа работы
- •1.5 Контрольные вопросы
- •1.6 Литература
- •2.1 Основные понятия и определения [1]
- •2.2 Приближенное оценивание погрешности
- •2.3 Погрешность записи (округления) числа
- •5,1·10-4.
- •2.4 Правила округления погрешности и записи результатов измерений
- •2.5 Цель работы:
- •2.6 Используемое оборудование:
- •2.7 Программа работы:
- •2.8 Контрольные вопросы
- •2.9 Используемая литература
- •3.1 Основные понятия и определения
- •3.2 Алгоритм обработки результатов наблюдений
- •3.2.1 Определение точечных оценок закона распределения
- •3.2.2 Построение экспериментального закона распределения результатов многократных наблюдений:
- •3.2.3 Определение доверительных границ случайной погрешности:
- •3.2.4 Определение границ неисключенной систематической погрешности
- •3.2.5 Определение доверительных границ суммарной погрешности результата измерения
- •3.3 Цель работы:
- •3.5 Программа работы
- •3.6 Контрольные вопросы
- •3.7 Литература
- •Приложение а
- •Раздел 2. Стандартизация
- •4.1 Основные понятия и термины в области стандартизации
- •Обозначение норм: Нормы 35-01, нрб – 96.
- •Система образовательных стандартов
- •4.2 Категории стандартов
- •4.3 Виды стандартов
- •4.4 Область и объект стандартизации
- •4.5 Межотраслевые комплексные системы стандартов
- •4.6 Обозначение национальных стандартов
- •4.7 Указатель «Национальные стандарты»
- •4.8 Цель лабораторной работы
- •4.10 Программа работы
- •4.11 Контрольные вопросы
- •4.12 Используемая литература
- •5.1 Основные понятия и определения
- •5.2 Структура обозначения изделий и основного конструкторского документа (чертежа детали или спецификации):
- •5.3 Структура кода классификационной характеристики:
- •5.4 Примеры выполнения заданий
- •5.5 Цель работы
- •5.6 Нормативные документы
- •5.7 Программа работы
- •5.7.1 Задание № 1
- •5.7.2 Задание № 2
- •5.8 Контрольные вопросы
2.2 Приближенное оценивание погрешности
Однократные измерения. Подавляющее большинство технических измерений являются однократными. Выполнение однократных измерений обосновывают следующими факторами [2]:
- производственной необходимостью (разрушение образца, невозможность повторения измерения, экономическая целесообразность и т.д.);
- возможностью пренебрежения случайными погрешностями;
- случайные погрешности существенны, но доверительная граница погрешности результата измерения не превышает допускаемой погрешности измерений.
За результат однократного измерения принимают одно-единственное значение отсчета показания прибора. Будучи по сути дела случайным, однократный отсчет х включает в себя инструментальную, методическую и личную составляющие погрешности измерения, в каждой из которой могут быть выделены систематические и случайные составляющие погрешности.
При измерении с точным оцениванием погрешности проблема заключается в выявлении и оценке систематических и случайных составляющих погрешности полученного отсчета х с последующим их раздельным суммированием.
При измерении с приближенным оцениванием погрешности оценивание погрешностей производится на основе нормативных данных о свойствах используемых средств измерений (пределов допускаемой основной и дополнительной погрешностей). Такие оценки хотя и грубо, но все же дают возможность оценить погрешность.
В результате для приближенного оценивания погрешности измерения необходимы сведения о погрешностях (основной и дополнительной) средств измерений. Методические погрешности должны быть учтены заранее. Личные погрешности при однократных измерениях предполагаются малыми и их не учитывают.
Косвенные измерения. При косвенных измерениях искомое значение величины находят расчетом на основе прямых измерений других физических величин, функционально связанных с искомой величиной известной зависимостью
(2.4)
где
– подлежащие прямым измерениям аргументы
функции
.
Результатом косвенного измерения является оценка величины у, которую находят подстановкой в формулу (4) измеренных значений аргументов хi .
Поскольку каждый из аргументов хi измеряется с некоторой погрешностью, то задача оценивания погрешности результата сводится к суммированию погрешностей измерения аргументов. Однако особенность косвенных измерений состоит в том, что вклад отдельных погрешностей измерения аргументов в погрешность результата зависит от вида функции (4).
Для оценки погрешностей существенным является разделение косвенных измерений на линейные и нелинейные косвенные измерения.
При линейных косвенных измерениях уравнение измерений имеет вид:
,
(2.5)
где
– постоянные коэффициенты при аргументаххi
.
Результат линейного косвенного измерения вычисляют по формуле (2.5), подставляя в неё измеренные значения аргументов.
Погрешности
измерения аргументов хi
могут быть заданы своими границами
.
При
малом числе аргументов (меньше пяти)
простая оценка погрешности результата
получается простым суммированием
предельных погрешностей (без учета
знака), т.е. подстановкой границ
х1,
х2,…,
хn
в выражение:
. (2.6)
Однако эта оценка является излишне завышенной, поскольку такое суммирование фактически означает, что погрешности измерения всех аргументов одновременно имеют максимальное значение и совпадают по знаку. Вероятность такого совпадения практически равна нулю. Для нахождения более реалистичной оценки переходят к статическому суммированию погрешности аргументов по формуле:
, (2.7)
где
– коэффициент, определяемый принятой
доверительной вероятностью (приР=0,9
при k=1,0;
Р
= 0,95 при k=1,1;
Р=0,99
при k=1,4).
Нелинейные косвенные измерения – любые другие функциональные зависимости, отличные от (2.5).
При сложной функции (2.4) и, в особенности, если это функция нескольких аргументов, определение закона распределения погрешности результата связано со значительными математическими трудностями. Поэтому в основе приближенного оценивания погрешности нелинейных косвенных измерений лежит линеаризация функции (2.4) и дальнейшая обработка результатов, как при линейных измерениях.
Запишем выражение для полного дифференциала функции у через частные производные по аргументам хi:
. (2.8)
По определению полный дифференциал функции – это приращение функции, вызванное малыми приращениями её аргументов.
Учитывая,
что погрешности измерения аргументов
всегда являются малыми величинами по
сравнению с номинальными значениями
аргументов, можно заменить в формуле
(2.8) дифференциалы аргументов
на погрешность измерений
,
а дифференциал функции
на погрешность результата измерения
:
. (2.9)
Если проанализировать формулу (2.9), то можно получить простое правило оценивания погрешности результата нелинейного косвенного измерения [3].
Погрешности
в произведениях и частных. Если измеренные
значения
используются для вычисления
или
,
то суммируются относительные погрешности
,
где
.