10.Понятия хранения и накопления данных . Виды хранилищ.

Хранение информации. Обобщенная структура технологического процесса в ИТ.

Хранение информации - это процесс поддержания исходной информации в виде, обеспечивающем выдачу данных по запросам конечных пользователей в установлен- ные сроки.

Процесс хранения связан с необходимостью накопления и долговременного хранения данных, необходимостью комплектации первичных данных до их обработки, обеспечением их актуальности, целостности, безопасности, доступности.

Хранение в настоящее время реализуется главным образом при использовании концеп-

ции базы данных.

Накопление информации. Обобщенная структура технологического процесса в ит.

Принятую информацию получатель может использовать неоднократно. С этой целью он должен зафиксировать ее на материальном носителе (магнитном, фото, кино и др.).

Процесс формирования исходного, несистематизированного массива информации, называется накоплением информации.

Хранилище данных - это набор данных, которые являются:

предметно-ориентированными,

интегрированными,

не изменяющимися во времени,

долговременными,

Финансовые Хранилища данных

В большинстве случаев финансовые Хранилища данных- это Хранилища, которые организации строят в первую очередь. Создание финансового Хранилища - очень привлекательное решение, поскольку:

Финансовые данные ВСЕГДА находятся в центре, \"мозге\", организации. Поэтому привлечь внимание к хорошо построенному финансовому Хранилищу данных очень легко.

В большинстве организаций (но не во всех) финансовые данные представляют самые маленькие объемы данных из имеющихся.

Финансы охватывают все аспекты функционирования корпорации и имеют один общий знаменатель - деньги.

Финансовые данные по своей природе имеют структуру, на которую напрямую влияет повседневная практика обработки финансовой информации, и так далее.

Хранилища данных в области страхования

Хранилища данных в области страхования за некоторыми небольшими исключениями похожи на другие Хранилища. Первое исключение (и это особенно справедливо в отношении страхования жизни) заключается в том, что продолжительность существования имеющихся Хранилищ очень велика. Такие Хранилища содержат данные, которые являются старыми, очень старыми.

Хранилища данных для управления людскими ресурсами

Хранилища данных для управления людскими ресурсами имеют весьма существенные отличия от других Хранилищ. Первое отличие - число предметных областей. Такое Хранилище данных неизбежно имеет одну важную предметную область - это работник. Практически все остальное подчинено этой области или занимает второстепенное положение. Большинство же других Хранилищ данных имеют несколько базовых предметных областей.

Глобальные Хранилища данных

Глобальные Хранилища данных предназначены для глобального представления корпорации. Различают три типа таких Хранилищ:

Географически превалирующая обработка данных. Например, необходимо интегрировать бизнес в Гонконге с бизнесом в Париже, который в свою очередь следует интегрировать с Рио-де-Жанейро, а тот - с Нью-Йорком.

Функционально превалирующая обработка данных. Производственная деятельность должна быть интегрирована с поставками, которые необходимо интегрировать с продажами, а те - с исследованиями и так далее.

Отраслевая превалирующая обработка данных. Например, требуется интегрировать печатное дело с консалтингом, который подлежит интеграции с бизнесом в сфере медицинского оборудования, а тот со специализацией в области программного обеспечения.

Хранилища данных с возможностями Data Mining/Data Mining и Exploration

Хранилища данных, поддерживающие технологию Data Mining и Exploration (методы \"добычи\" и исследования данных), являются гибридом классических Хранилищ. Такие Хранилища используются для выполнения мощной статистической обработки данных. Эти Хранилища являются:

очень детальными,

глубоко историческими,

оптимизированными для статистического анализа.

Хранилища данных в области телекоммуникаций

Отличительная особенность этих Хранилищ состоит в том, что они в значительной степени определяются данными, сгенерированными в деталях на уровне звонка. Разумеется, в отрасли телекоммуникации присутствует множество других типов данных. Но ни одна другая область Хранилищ данных не предопределяется в такой степени размером одной предметной области - деталями на уровне звонка.

Существуют много способов хранения деталей на уровне звонка:

хранение деталей на уровне звонка только за несколько месяцев;

хранение множества деталей на уровне звонка, размещенных на различных носителях;

резюмирование или агрегирование деталей на уровне звонка;

хранение только отобранных деталей на уровне звонка, и так далее.

Заключение

Итак, мы рассмотрели основные и главные отличия различных типов Хранилищ данных.

Данные финансовых Хранилищ данных - а именно их обычно создают в первую очередь - не будут с точностью до одного пенни совпадать с информацией в существующей финансовой среде.

Хранилища данных в области страхования за небольшими исключениями похожи на другие Хранилища: продолжительностью существования таких Хранилищ, а также разнообразием дат и продолжительностью экономического цикла.

Хранилища данных для управления человеческими ресурсами отличаются от других Хранилищ тем, что для них характерна только одна основная предметная область.

Хранилища данных с возможностями Data Mining и Exploration, которые используются для выполнения мощной статистической обработки данных, являются гибридом классических Хранилищ.

Отличительная особенность Хранилищ данных в области телекоммуникаций состоит в том, что они в значительной степени определяются данными, сгенерированными в одной предметной области.