Переменные в социологическом исследовании.
Переменная – признак исследуемого объекта, который может принимать различные значения (пол, возраст, доход, профессия, статус и т.д.). Различают переменные зависимые (те, которые следует объяснить с помощью эксперимента или иным способом) и независимые – вызывающие реальные изменения или объясняющие их. Социологи стремятся определить степень взаимосвязи, существующей между независимой и зависимой переменной. Если переменные имеют каузальные (причинные) связи, они должны коррелировать (связываться) между собой. Корреляция имеет место, если изменение одной переменной связано с изменением другой переменной. Например, уровень детской смертности уменьшается по мере повышения социально-экономического уровня жизни, поэтому данные переменные считаются коррелированными.
Наиболее распространенным способом социологического анализа является выявление взаимосвязи между переменными.
Термин переменная заимствован социологией из области математики и логики. Однако используется он в социологии в ином значении. Если в математике под переменной используется символ, вместо которого могут быть подставлены любые числа, то в социологии под переменной понимается то свойство или отношение исследуемых социальных явлений, которое может иметь большую или меньшую степень интенсивности и тем самым может быть редуцировано к числу. Так, свойство «возраст» может иметь множество значений. Понятие переменной относительно, так как зависит и от природы исследуемого свойства, допускающей тот или иной спектр дробления, и от принятой системы измерения.
Для переменных в социологии существует определенная классификация, использование которой значительно облегчает задачи выравнивания условий функционирования экспериментальной и контрольных групп и последующий контроль за ними в ходе эксперимента.
Независимую переменную можно рассматривать как причину (фактор), а зависимую как следствие (результат) воздействия независимой переменной.
Неэкспериментальные Переменные отражают те свойства и отношения исследуемого объекта, которые в равной степени действуют и в экспериментальной и в контрольной группах. Поэтому их называют Нейтральными. Среди нейтральных - Неизменяющиеся и изменяющиеся переменные. К первым относятся те характеристики объекта, о которых известно, что в течение всего периода исследования они останутся без изменения. Следовательно, они требуют меньшего контроля. Ко вторым – те переменные, изменения которых возможны, и часто трудно прогнозируемы. Основное внимание (в отношении контроля) должно быть уделено этим переменным.
В ходе исследования социолог прослеживает, как изменяются одни переменные с изменением других. Если увеличение, например, такой независимой переменной как возраст ведет к увеличению производительности труда (зависимая переменная), то можно прийти к выводу о положительной (прямой) зависимости между переменными. Обратная зависимость свидетельствует об отрицательной связи. Однако существует опасность прийти к ложному выводу, если не учитывается Скрытая переменная – незамеченная причина (обстоятельство), влияющее на исследуемое свойство. Так, у женщин, или у молодых рабочих могут оказаться низкие показатели в труде, что может дать повод к выводу об определяющей роли пола и возраста в труде. В то же время могут оказаться незамеченными исследователем такие скрытые независимые переменные, как квалификация и опыт. Макс Вебер обнаружил у англичан – протестантов более высокую степень предпринимательской активности чем у англичан – католиков. Отсюда он пришел к выводу об определяющей роли протестантской этики в развитии капитализма. Однако он не учитывал такую Скрытую Переменную, как отстранение в XVIII веке протестантов от государственной деятельности, что способствовало ориентации их активности на другие сферы, в том числе и предпринимательскую. Следовательно, необходимо учитывать, что в обществе взаимодействуют не изолированные пары переменных, а целостные системы свойств социальных явлений, которые необходимо рассматривать в общем социальном контексте.