
- •Тема 1. История развития прогностики Явления презентизма и футурофобии
- •Религиозные, утопические, философско-исторические представления о будущем
- •Научно-публицистический жанр «Размышления о будущем» (XIX–XX вв.)
- •Технологическое прогнозирование
- •Антифутурологические волны
- •Роль Римского клуба в исследовании проблематики будущего
- •Современный этап: глобалистика и альтернативистика
- •Тема 2. Основные понятия курсa.
- •Принципы прогнозирования:
- •Виды и назначение прогнозов.
- •Тема 3. Типовая методика социального прогнозирования
- •Способы разработки прогнозов
- •Поисковый прогноз Методика прогнозного поиска
- •Дополнительные приемы немеханической, нелинейной экстраполяции:
- •Поисковый прогноз содержит четыре основные компоненты:
- •Проблемная ситуация и перспективы ее развития
- •Этапы формирования и развития проблемной ситуации:
- •Последовательность операций при разработке поискового прогноза
- •Нормативный прогноз
- •Характерные особенности нормативных разработок
- •В каждом случае требуется особый методологический подход
- •Целевые ситуации и их прогнозирование
- •Существуют три основных вида (класса) целевых ситуаций:
- •Последовательность операций нормативного прогноза
- •Тема 4. Характеристика объекта прогнозирования
- •Разновидности объекта прогнозирования:
- •Исходная информация об объекте прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования
- •Методы коллективной работы над проектом Метод коллективной генерации идей
- •Правила проведения заседаний.
- •Основные действия ведущего:
- •Деловая игра
- •Метод фокальных объектов
- •Методы коллективной очной работы экспертов над социальным проектом и прогнозом
- •Метод фокус – групп
- •Ситуационный анализ
- •Метод Дельфи
- •Метод «сценариев будущего»
- •Последовательность разработки сценариев
- •Общие подходы к разработке сценария:
- •Метод суда
- •Методы обработки данных
- •Контент – анализ
- •Метод «репертуарных решеток»
- •Результаты прогнозов и требования к ним
- •Основные ошибки, возникающие при прогнозировании социальных процессов
Общие подходы к разработке сценария:
1. Исходным пунктом разработки «сценария будущего» всегда должна быть точная оценка настоящей стратегической ситуации организации.
2. Для воздействующих факторов с неопределенными тенденциями развития должны быть выполнены специальные прогнозы и сделаны рациональные предложения экспертов.
3. Должно быть разработано множество альтернатив «сценариев будущего», представляющих собой определенную логическую картину. При этом должно соблюдаться обязательное условие – альтернативные сценарии не должны содержать противоречий, т.е. взаимоисключающих шагов и событий.
Метод суда
Основан на том, что организация работы коллектива экспертов осуществляется с правилами ведения судебного заседания.
«Подсудимый» - анализируемая проблема. Необходимо наличие нескольких групп экспертов, каждый из которых отстаивает свою точку зрения. Это:
1.Судьи и заседатели: заинтересованы в правильном решении проблемы.
2.Прокурор (критикует идею) и защита (отстаивает свою идею): лица, высказывающие альтернативные точки зрения групп экспертов.
3.Свидетели: факты, литературные источники, результаты экспериментов, эксперты «враждующих групп».
Суд ведет обсуждение и выносит решение. Возможен обмен ролями.
Методы обработки данных
Первичные эмпирические данные, каковыми являются записанные экспертные оценки, вначале приводят в такую форму, чтобы их можно было использовать как исходный материал для анализа. Для этого используется простое упорядочение значений, их парное или последовательное сравнение, а также другие процедуры, обеспечивающие идентификацию измеряемых переменных и их ранжирование. Далее с ними ведется работа, как это принято в социологии.
При обработке данных социальной экспертизы возникает необходимость предпочесть некоторые из методов обработки, в том числе менее применимых при обработке первичной социологической информации, получаемой из массовых опросов.
Контент – анализ
Был представлен в 40-е годы Г. Лассуэллом и Б. Берельсоном, применившими данный метод для изучения массовых коммуникаций. По определению В.А.Ядова, «контент – анализ – это перевод в количественные показатели массовой текстовой (или записанной на пленку) информации с последующей статистической ее обработкой».
Цель метода – выявление содержательных структур.
Как осуществляется контент – анализ? Суть его в том, чтобы перевести текстовую информацию в количественные показатели. Для этого выделяются два типа единиц – единицы анализа и единицы счета.
Единицы анализа:
-понятия (слово, термин, словосочетание);
-темы, выраженные в частях текста;
-имена людей, названия, общественные события, факты, случаи и т.д.
После того, как исследователь определил для себя единицу анализа, он выявляет единицу счета, т.е. частоту упоминания в тексте единицы анализа».
Для целей социальной экспертизы более приемлем неколичественный вид контент – анализа, который основан на нечастотной модели содержания текста. В этом случае предусматривается следующий порядок действий:
1.Определяются индикаторы содержания, выделенные по тому или иному признаку в соответствии с решаемой задачей.
2.Установленные индикаторы фиксируются в анализируемых текстах, при этом значение придается лишь наличию такого индикатора в тексте, численные показатели которого несущественны.
3.Полученная качественная структура анализируется в аспектах задачи (ожидания, соотношение групп и т.д.).
Процедура исследования с применением количественного варианта контент – анализа включает 18 операций. В нашем случае достаточен и изложенный качественный вариант, который «позволяет выделить типы качественных моделей содержания теста (вне зависимости от частоты встречаемости каждого типа) (Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. – С.128).
Важным представляется то, что контент – анализ, имея дело с текстом, фактически совпадает по технике проведения со сходными по исследовательским задачам методами многих наук – психологии, истории, психиатрии, антропологии, этнографии, педагогики, лингвистики, документалистики, информатики и т.д. Этим расширяется поле применения для целей социальной экспертизы междисциплинарных методов, без чего некоторые задачи практически невозможно решать (например, такие, как оценка приживаемости новоселов).