Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Чхартишвили. Рефлексивные игры

.pdf
Скачиваний:
331
Добавлен:
23.05.2015
Размер:
1.24 Mб
Скачать

Согласованные разбиения (пример 12)

f ( , x) x

x2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

x

2

F ( , x) x

 

 

2

 

 

функция полезности агента

функция полезности центра

Параметр характеризует близость интересов агента и центра

81

Условие согласованности в примере 12

для разбиения S = {{1}, {3}, {7}}

X

*

{1},

 

X

*

{3}, X

*

 

{7}

1

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F 1,1 F 1,3

 

 

1

 

 

3

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F 1,1 F 1,7

 

 

1

 

7

49

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

3,3

 

F

 

3,1 9

9

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

3,3 F

3,7

9

 

9

 

 

21

49

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

7,7

 

F

 

 

7,1 49

49

 

7

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

7,7 F 7,3 49

 

49

21

 

9

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

5

7

3

 

 

82

Согласованные разбиения в примере 12

Разбиение

{{1}, {3}, {7}}

{{1}, {3, 7}}

{{3}, {1, 7}}

{{7}, {1, 3}}

{1, 3, 7}

Значения , при которых разбиение

согласовано

5

 

5

7

3

 

1 3

 

 

 

 

 

9

 

3

 

14

2

 

 

 

 

> 0

 

83

 

 

 

Полные и тривиальные разбиения

Полное разбиение – разбиение множества, при котором каждая часть разбиения совпадает с отдельным элементом множества.

Тривиальное разбиение – разбиение, где часть ровно одна: S = { }. Всегда является согласованным.

Утверждение 5. Если целевые функции центра и агента совпадают, то полное разбиение является согласованным.

84

Согласованные разбиения в примере 12

Разбиение

{{1}, {3}, {7}}

{{1}, {3, 7}}

{{3}, {1, 7}}

{{7}, {1, 3}}

{1, 3, 7}

Значения , при которых

разбиение согласовано

5

 

5

7

3

 

1 3

 

 

 

9

 

3

14

2

 

> 0

Значение целевой функции

центра

59

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

1

 

51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

57

 

 

 

 

1

 

 

 

3

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

169

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

85

3

 

 

3

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оптимальные согласованные разбиения в примере 12

При 0 < <9/14 и >5/3 оптимальным является разбиение

S* = {1, 3, 7}

При 9/14 <5/7 оптимальным является разбиение

S* = {{7}, {1, 3}}

При 5/7 5/3 оптимальным является разбиение

S* = {{1}, {3}, {7}}

Утверждение 6. Если целевые функции центра и агента совпадают, то полное разбиение является оптимальным (соответствует оптимальному согласованному

информационному управлению).

86

 

Содержание лекции

Точечные структуры информированности

Рефлексивные игры Информационное равновесие Граф рефлексивной игры Информационные воздействия

Множественные структуры информированности Согласованное информационное управление

87

Рефлексивные игры и информационное управление

Чхартишвили Александр Гедеванович (ИПУ РАН)

sandro_ch@mail.ru

www.mtas.ru