- •ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
- •1.Определение и этапы статистической сводки. Понятие группировки
- •Проведение сводки включает 3 этапа:
- •Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя:
- •Этапы статистической сводки:
- •План статистической сводки содержит:
- •В процессе сводки отдельные единицы статистической совокупности объединяются
- •Статистическая группировка –
- •Классификацией называется систематизированное распределение объектов и явлений на группы, классы, разряды на основании
- •устойчивы,
- •2.Виды статистических группировок.
- •В зависимости от цели и задач исследования
- •Типологические группировки
- •Структурные
- •Аналитические группировки
- •Основные этапы проведения аналитической группировки:
- •Основой группировки могут быть:
- •После определения основания группировки
- •б) построение интервального вариационного ряда,
- •Пример:
- •Определим шаг интервала, который составит:
- •в) построение рабочей таблицы
- •г) заполнение итоговой аналитической таблицы
- •3. Ряды распределения
- •Атрибутивные ряды
- •Пример:
- •Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариант и частот.
- •Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это
- •Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Сумма
- •Вариационные ряды распределения могут быть
- •Пример интервального ряда:
- •Дискретный ряд распределения
- •Используемые в анализе разные группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп
- •Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.
- •На изменение величины результативного признака может оказывать влияние не один, а множество
Пример интервального ряда:
Группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию
№ |
Группы акционеров по |
груп- |
размеру дивидендов |
пы |
на акцию, тыс. руб. (xi) |
|
|
1 |
10–60 |
2 |
60-120 |
3 |
120-200 |
4 |
200-300 |
Кол-во акционеров, чел.
всего (fi) |
в % к итогу |
248 |
22,5 |
360 |
32,7 |
280 |
25,5 |
212 |
19,3 |
Ит го |
1100 |
100,0 |
Во |
второй графе таблицы |
|
представлены варианты интервального вариационного ряда (хi) ; в третьей – помещены частоты
вариационного ряда (f), а в
Дискретный ряд распределения
формируется по признаку, принимающему только целые значения.
Пример дискретного ряда:
Распределение семей города N по количеству детей в 2009 г.
Число детей в семье, чел. (xi)
0
1
2
3 более 3 Итого
Количество семей
всего,(fi) |
уд. вес семей, % |
1113 |
7 |
5247 |
33 |
5565 |
35 |
3180 |
20 |
795 |
5 |
15900 |
100 |
Используемые в анализе разные группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых величин интервалов.
Для приведения их в сопоставимый вид
используют
Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.
Варианты образования новых групп:
изменение первоначальных интервалов путем укрупнения или разукрупнения;
способ долевой перегруппировки.
На изменение величины результативного признака может оказывать влияние не один, а множество
факторов.
Для исследования таких
взаимосвязей