Т е м а 5. Ряды динамики

Одна из основных задач статистики заключается в изуче­нии процесса социально-экономических явлений во времени, поскольку все находится в неразрывном развитии. Эта задача решается при помощи построения рядов динамики. По данной теме надо уяснить значение рядов динамики, правила и прин­ципы их построения, виды рядов динамики.

Следует знать и освоить расчет системы аналитических по­казателей (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, значение 1 % прироста) и средних характеристик ряда дина­мики (средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста).

Важно освоить приемы выявления тенденции развития в рядах динамики.

Литература: 3, с 55-73; 4, с. 69-87; 8, с. 119-156.

Вопросы для самопроверки

1. Что такое ряд динамики, его виды?

2. Каковы правила и принципы построения рядов динамики?

3. Каковы способы расчета аналитических и средних показателей ряда динамики?

4. Каковы приемы выявления основной тенденции развития в рядах динамики?

Т е м а 6. Индексы

Индексный метод является одним из самых распространен­ных методов анализа экономических явлений. Индекс пред­ставляет собой величину, выражающую соотношение (во вре­мени или в пространстве) величин сложного явления, отдель­ные элементы которого непосредственно несоизмеримы.

Исчисляют индивидуальные и общие индексы экономичес­ких явлений (валового сбора, производительности труда, себе­стоимости продукции и т. п.).

При изучении правил построения общих индексов особое внимание уделяется обоснованию выбора весов. Общие индек­сы бывают постоянного и переменного состава, агрегатные и_; средние.

Литература: 3, с. 46-93, 4, с. 88-107; 8, с. 159-203.

Вопросы для самопроверки

1. Каково значение индексного метода анализа?

1. Каковы виды и формы индексов?

2. Каков принцип выбора весов в общих индексах?¹

4. Что такое цепные и базисные индексы, какова взаимосвязь между ними?

Т е м а 7. Статистические связи и взаимосвязи

Анализируя статистические данные, надо учитывать взаимосвязи, взаимозависимость, объективно существующие в природе и обществе.

Задача статистики — вскрыть и измерить связи. С помощью своих методов она решает задачи:

1. Выявляет и статистически выражает характер связи.

2. Измеряет тесноту связи. При изучении метода надо усвоить понятие: полная (функциональная) и неполная (корреляционная) связь: парная и множественная зависимость; прямолинейная и криволинейная связь. Решение корреляционного уравнения дает возможность определения прогнозных оценок данных на перспективу. Студент должен уметь правильно выбрать факторные и результативный признаки, соответствующую формулу коэффициента корреляции овладеть методикой расчета.

Литература; 3, с 129-148; 4, с 119-128; 8, с. 205-242

Вопросы для самопроверки

1.Каковы задачи корреляционного метода анализа?

2.Как определяются параметры корреляционного уравнения, в чем их экономический смысл?

3.Как определяются парные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации?

Т е м а 8. Выборочный метод и статистическая проверка гипотез

Наряду со сплошным наблюдением, охватывающим все единицы объекта, в статистике используется не сплошное наблюдение, при котором наблюдение производится над частью входящих в него единиц. Одним из видов не сплошного наблюдения является выборочное.

Выборочная средняя величина отличается от средней генеральной совокупности на величину предельной ошибки выборки. Следует освоить порядок определения средней и предельной ошибки выборки, необходимой численности выборки в за­висимости от способа отбора единиц.

При малых выборках применяется метод статистических гипотез.

Для оценки зависимости явлений при небольшом числе наблюдений применяется дисперсионный анализ. С этой целью используется критерий распределения (Р. Фишера). Важно усвоить схему дисперсионного анализа при однофатгорных и многофакторных опытах с повторностями.

Литература: 3, с. 95-127; 4, с. 109-117; 8, с. 98-117, с. 211-241.

Вопросы для самопроверки

1. Каково значение и сущность выборочного метода?

1. Как определяется предельная ошибка выборки при раз­ личных способах отбора?

2. В чем заключается статистическая проверка гипотез?

3. Каковы задачи и порядок применения дисперсионного анализа