Отчет по практике ММКЗ

4. Улучшение изображения вычитанием

Подбор параметров фильтров и сравнение разных техник улучшения изображений.

1. Исходное изображение

2. Изображение, улучшенное лапласианом с -4 в центре

3. Изображение, улучшенное лапласианом с -8 в центре

Медианная фильтрация с функцией medfilt

1. Исходное изображение

2. Изображение, испорченное шумом соль и перец

3. Результат медианной фильтрации функцией medfilt2 с опциями, принятыми по умолчанию

4. Результат медианной фильтрации с опцией расширения границ symmetric

Глава 4. Обработка в частотной области

Вычисление и визуализация двумерного DFT в MATLAB

Фильтрация в частотной области

1. Исходное изображение

2. Результат низкочастотной фильтрации без расширения

Низкочастотная фильтрация

1. Исходное изображение

Построение сеточных графиков

1. График, построенный функцией mesh

2. Удалены оси и координатная сетка

Глава 5. Восстановление изображений

Использование функции imnoise3

1. Спектр импульсов

2. Соответствующий синусовый шум

3. Два других шумовых образца

Оценивание параметров шума

1. Исходное зашумленное изображение

2. Область ROI, построенная интерактивно

3. Гистограмма ROI

4. Гистограмма гауссова шума, сгенерированная функцией imnoise2

Моделирование размытого зашумленного изображения

1. Исходное изображение

2. Изображение, размытое функцией fspecial с параметрами len = 7 и theta = -45

3. Шумовое изображение

4. Сумма 2 и 3 изображений