§5. Связь метода гаусса с теоремой кронекера-капелли
Применив метод
Гаусса исключения неизвестных, можно
сформулировать необходимое и достаточное
условие совместности системы линейных
уравнений, что мы и сделали в предыдущем
параграфе. Но эта формулировка связана
с конечным результатом: после приведения
к ступенчатому виду не оказалось
уравнений вида
Система же линейных уравнений определяется
количеством неизвестных, коэффициентами
при неизвестных и свободными членами,
поэтому естественно искать необходимое
и достаточное условие совместности
систем линейных уравнений, связанное
с заданными величинами: матрицей
коэффициентов и расширенной матрицей
системы. Как вы знаете, необходимым и
достаточным условием, удовлетворяющим
таким требованиям, является теорема
Кронекера-Капелли. Напомним ее.
ТЕОРЕМА КРОНЕКЕРЕ-КАПЕЛЛИ: для того чтобы система линейных алгебраических уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы системы равнялся рангу матрицы системы.
На языке обозначений это выглядит так:
Система (4.1) совместна
, где
ранг
матрицы.
Но как вы знаете,
ранг матрицы – это максимальное число
линейно независимых строк матрицы или
максимальное число независимых столбцов
матрицы (эти числа совпадают), а найти
максимальное число независимых строк
матрицы можно , и проще всего с помощью
элементарных преобразований строк,
приводя матрицу к ступенчатому(трапецеидальному)
виду. Реализуя на практике метод Гаусса
с помощью расширенной матрицы
системы линейных уравнений мы приводя
систему к ступенчатому виду, одновременно
находим
и
и можем судить о совместности системы
на основании теоремы Кронекера-Капелли.
Ситуация
и
означает что
и система несовместна. В примере 4.1
=2,
а значит система несовместна. В примере
4.2
– система совместна.
§6. Правело крамера и метод гаусса
Если число уравнений системы линейных алгебраических уравнений равно числу неизвестных и определитель матрицы коэффициентов системы отличен от нуля, то как следует из теоремы Кронекера-Капелли система совместна и имеет единственное решение. Крамер предложил это единственное решение находить с помощью определителей.
ПРАВИЛО КРАМЕРА. Если система линейных алгебраических уравнений:



имеет отличный от нуля определитель матрицы коэффициентов системы

то
ее единственное решение (
,
,
… ,
)
задается формулами

получается
заменой к –го столбца определителя ∆
столбцом свободных членов.
ПРИМЕР 6.I. Решить по правилу Крамера систему линейных уравнений

(6,1)
РЕШЕНИЕ. Найдем определитель матрицы коэффициентов системы (6,1)

Вычтем четвертый удвоенный столбец из первого, а затем разложим определитель по первому столбцу

В определителе третьего порядка сделаем нули в первой строке. Для этого третий столбец прибавим ко второму и третий столбец умножив на – 2 прибавим к первому. Затем разложим определитель по элементам первой строки

Т.е.
∆≠2
и система имеет единственное решение,
которое можно найти по методу Крамера.
Найдем
:

В
определителе
из первого столбца вычтем удвоенный
второй, из второго удвоенный четвертый,
к третьему прибавим четвертый. Получим

Откуда

Найдем


Четвертый столбец умножим на -2 и прибавим к первому, на -4 и прибавим ко второму, четвертый прибавим к третьему, получим

откуда

Найдем
.

Делаем как и ранее нули в первой строке с помощью четвертого столбца


Откуда

Осталось
найти
. Мы имеем

Здесь
мы второй столбец умножили на -2 и
прибавили к четвертому. Разложив
по
4-ому столбцу, получаем


Таким образом

Единственным решением нашей системы является набор чисел (1, 1, -1, -1) .
Как мы убедились, решение системы по методу Крамера требует большой вычислительной работы. Решим эту же систему по методу Гаусса:

Мы первое уравнение умножили на 2 и вычли из второго, умножили на 4 и вычли из третьего, умножили четвертое уравнение на -2, первое на 3 и прибавили к четвертому. Затем второе уравнение умножили на -3 и прибавили к третьему:
(6,2)
Здесь мы поменяли местами третье и четвертое уравнение, а затем новое третье уравнение умножили на 2 и прибавили к четвертому. Система приведена к ступенчатому виду (6,2), имеет единственное решение ( 1, 1, -1, -1) .
Как видим метод Гаусса и в этом случае значительно проще. Методом Гаусса в практическом отношении пользоваться значительно выгоднее.
Но правило Крамера ( иногда в литературе называется теоремой Крамера ) имеет некоторую ценность при теоретических исследованиях и применяется при формулировке теорем в ряде других областей математики, поэтому знать его нужно.
