
- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •Потренироваться в сложении-вычитании и умножении
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения (номера с 1465 и далее)
5.2. Основные свойства базиса
Пусть
есть любой вектор изК
размерности n;
так как он линейно зависит от базиса
,
то вР
найдутся такие числа
. . .,
n,
не все равные нулю, что
.
При этом
,
ибо в противном случае
были
бы линейно зависимы. Так какР
есть поле, то существует
. После умножения на
получим:
,
где
,i =1,2,...,n.
Таким
образом, векторное пространство К
порождено базисом
,
а данное выражение называетсяразложением
вектора
по базису
.
Числа
называютсякомпонентами
(координатами) вектора
в базисе
.
Теорема.
(Основное
свойство базиса)
Представление любого вектора
из пространстваК
через его базис
единственно, или другими словами, в
заданном базисе компоненты вектора
определяются однозначно.
Доказательство.
Предположим, что теорема не верна и
вектор
в базисе
имеет различные компоненты
и
.
Тогда вычитая эти равенства, получим
.
Поскольку вектора
линейно независимы, то
и отсюда
.
Замечание. Один и тот же вектор в различных базисах имеет разные компоненты.
В качестве наглядного примера рассмотрим пространство свободных векторов.
5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
Выберем
систему, состоящую из трех упорядоченных
свободных векторов
.
Случай, когда эта система векторов
линейно зависима, нами уже рассмотрен
в предыдущем параграфе п.4.5. Теперь
рассмотрим ситуацию, когда система из
трех векторов
линейно независима, т.е. это упорядоченная
тройка некомпланарных векторов.
Теорема.
Присоединение любого свободного вектора
к системе из трех некомпланарных
свободных векторов
делает ее линейно зависимой, или другими
словами: любой свободный вектор
является линейной комбинацией трех
упорядоченных некомпланарных векторов
и это представление единственно. Тем
самым мы установим, что совокупность
трех упорядоченных некомпланарных
векторов
является базисом пространства свободных
векторов и его размерность равна трем.
Доказательство.
Отложим все
векторы
,
от одной и той же точкиА:
.
Пусть F –
проекция точки В4
на плоскость АВ1В2
параллельно
прямой АВ3,
а Q
– проекция точки F
на прямую АВ1
параллельно прямой АВ2.
Тогда
Векторы
соответственно
коллинеарны
векторам
.
Полагая
получим
и, следовательно,
, т.е. векторы
,
линейно зависимы.
Таким
образом, базис
пространства свободных векторов состоит
из трех упорядоченных некомпланарных
векторов.
Если в качестве базисных векторов
выбрать три упорядоченных вектора,
которые изображаются направленными
отрезками, параллельными соответственно
трем осям прямоугольной декартовой
системы координат x,
y,
z и модуль
каждого вектора равен масштабному
отрезку этих осей, то такой базис
называется ортонормированным
базисом. Первые два базисных вектора,
как и на плоскости, обозначают
,
а третий базисный вектор, параллельный
осиOz,
обозначается
,
и называются эти вектораортами.
Координаты этих векторов будут:
.
Такой выбор базисных векторов обусловлен
тем, что в разложении любого вектора
по ортонормированному базису
,
коэффициентами разложения являются
координатыx,y,z
вектора
:
=
.
Рассмотрим
выражение скалярного произведения двух
векторов
и
,
разложенных по ортонормированному
базису, т.е.
и
.
Тогда
=
.
Но так как
– попарно перпендикулярные (ортогональные)
вектора и модуль их равен единице, то
,
значит
=x1x2
+ y1y2
+ z1z2.
Таким образом, скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений их соответствующих координат только в том случае, если векторы заданы своими координатами в ортонормированном базисе.