1. Методы измерения и управления рисками
Управление рисками – специфическая область менеджмента, требующая знаний в области теории фирмы, финансового менеджмента, страхового дела, математических методов оптимизации экономических задач и т.д.
Процесс управления состоит из следующих этапов (рис. 1.1).
	
	 
	Выявление ключевых
	рисков 
	Выбор методов
	оценки уровня риска Разработка
	и реализация мероприятий по управлению
	рисками  на основе методов риск-менеджмента
	(уклонение, локализация, диссипация,
	компенсация) 
	Контроль результатов





Р
ис.
1.1.Процесс управления рисками
П







ринято
различать количественную и качественную
оценку рисков.Оценка
риска – это
процесс принятия решения о возможных
последствиях конкретных рисков для
постоянных или изменяющихся условий
текущего состояния объекта управления
риска.Качественная
оценка
рисков включает в себя несколько этапов:
(1) идентификацию ключевых рисков; (2)
ранжирование рисков; (3) выявление
факторов риска; (4) определение области
риска.
Качественная
оценка важна на стадии планирования
проекта (производственного, инновационного,
финансового и др.), так как наибольшую
угрозу представляют своевременно
невыявленные риски.
Под областью риска следует понимать некоторую зону общих потерь, в границах которой потери не превышают предельного значения установленного уровня. В большинстве источников выделяются 4 области риска деятельности производственного предприятия (см. табл. 1.1).
Таблица 1.1
Характеристика областей риска
| 
			 Область риска  | 
			 Характеристика  | 
| 
			 Безрисковая  | 
			 Потери не прогнозируются. Гарантируется как минимум получение ожидаемой прибыли.  | 
| 
			 Область допустимого риска  | 
			 В результате своей деятельности предприятие в худшем случаепроизведет покрытие всех затрат,в лучшем – получит прибыль намного меньше расчетного уровня. Граница этой зоны соответствует величине потерь в размере ожидаемой прибыли.  | 
| 
			 Область критического риска  | 
			 В этой области предприятие в лучшем случае произведет покрытие всех своих затрат, в худшем случае – получит убытки в размере произведенных затрат.  | 
| 
			 Область катастрофического риска  | 
			 Наблюдаются неликвидные партии готовой продукции, сомнительная дебиторская задолженность. Следствием такого уровня риска может явиться банкротство предприятия и распродажа имущества.  | 
Для наглядности на практике прибегают к построению карты рисков. Карта рисков – это своего рода матрица, в которой представлены наиболее существенные риски для данной фирмы, разбитые по подразделениям и категориям. На практике карта риска может быть составлена в соответствии с подходом, предложенным голландскими специалистами, согласно которому весь «спектр» значений риска разбивается на 3 области в соответствии с т.н. принципом «светофора»: а) малого риска (зеленая область); б) допустимого риска (желтая область); критического риска (красная область) (см. рис. 1.2).
| 
			 Вид риска  | 
			 Подразделения  | 
			 Всего  | ||||||
| 
			 1  | 
			 2  | 
			 3  | 
			 4  | 
			 5  | 
			 6  | 
			 7  | ||
| 
			 Общий рыночный риск  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Кредитный риск  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Операционный риск  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Риск объема бизнеса  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 

 

–область
критического риска,        – область
допустимого риска,         – область малого
риска.
Рис. 1.2. Пример сигнальной карты рисков
Еще один пример карты рисков, разрабатанной ОАО «Аэрофлот» представлен в Приложении А.
Каждая существующая методика по анализу и оценке риска является отражением концепции авторов как в отношении структуры системы существующих факторов риска, так и характера их влияния на результаты деятельности предприятия. Количественная оценка рисков может быть выполнена с использованием следующих показателей:
абсолютные показатели (изменение объемов выпуска продукции, выручки от продажи продукции, прибыли и т. п.);
относительные показатели (априорная и апостериорная вероятность, операционный и финансовый леверидж и т.п.);
статистические показатели (дисперсия – σ2, стандартное отклонение – σ, коэффициент вариации – Квар).
Cтандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) σ – среднее отклонение значений варьирующего признака относительно среднего значения (квадратный корень из дисперсии σ2).
,
где Xi – возможный результат;
Pi – вероятность наступления событий;
       
E(X)
– ожидаемое
значение показателя,
.
Дисперсия и среднеквадратическое отклонение служат мерой абсолютного рассеяния и измеряются в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Для сравнения нескольких альтернативных вариантов с разным ожидаемым значением и разным размером риска целесообразно рассчитать коэффициент вариации. Данный показатель дает характеристику размера риска на единицу ожидаемого результата и позволяет сравнивать колеблемость признаков, выраженных в различных единицах измерения.

Чем больше стандартное отклонение и коэффициент вариации, тем сильнее колеблемость, и, соответственно выше предпринимательский риск.
Показатели, разработанные в рамках соответствующих моделей (β-коэффициент в модели САРМ, Z- коэффициент в модели Альтмана и т.п.).
Количественные измерители уровней рисков широко применяются в управленческом учете, в анализе альтернативных вариантов инвестиционных проектов, при разработке мероприятий по антикризисному управлению.
Методы управления рисками представлены на рис. 1.3


Рис. 1.3 Основные методы управления предпринимательским риском
