tests052011
.doc?
Для чего используется корреляционный анализ?
- выяснения степени взаимосвязанности двух параметров;
- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;
- графического представления центральной тенденции и вариационных статистик;
- сокращения числа переменных (редукция данных);
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов.
?
Для чего используется t-критерий для независимых выборок?
- определения закона распределения параметра;
- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- определения наилучшего разделения выборки на подгруппы;
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов
?
Для чего используется t-критерий для зависимых выборок?
- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов;
- определения качества априорного разделения выборки на группы;
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов;
- принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы.
?
Что относится с основным статистическим характеристикам?
- среднее, дисперсия, стандартная ошибка;
- коэффициент корреляции Пирсона;
- коэффициент корреляции Спирмена;
- t-критерий, критерий Фишера;
- уровень значимости.
?
Что относится с основным статистическим характеристикам?
- моде, медиана, стандартное отклонение;
- коэффициент корреляции Пирсона;
- коэффициент корреляции Спирмена;
- t-критерий, критерий Фишера;
- уровень значимости.
?
Для чего используется гистограмма?
- визуализации зависимости между двумя переменными;
- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- представления пропорций отдельных значений переменной;
- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;
- графического представления распределения частот выбранных переменных.
?
Какой метод статистического анализа используется для выяснения степени взаимосвязанности двух параметров?
- дискриминантный анализ;
- корреляционный анализ;
- определение статистических характеристик;
- факторный анализ;
- круговая диаграмма.
?
Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов?
- дискриминантный анализ;
- описательная статистика;
- t-критерий для зависимых выборок
- t-критерий для независимых выборок
- корреляционный анализ
?
Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов?
- факторный анализ;
- t-критерий для зависимых выборок;
- кластерный анализ;
- t-критерий для независимых выборок;
- дискриминантный анализ.
?
Какой метод статистического анализа используется для определения закона распределения параметра?
- таблицы частот;
- факторный анализ;
- диаграмма размаха;
- дисперсионный анализ;
- дискриминантный анализ.
?
Какой метод статистического анализа используется для графического представления распределения частот выбранных переменных?
- дискриминантный анализ;
- таблицы частот;
- гистограмма;
- t-критерий для зависимых выборок;
- кластерный анализ.
?
Переменные, описывающие объект исследования и измеряемые в количественной шкале значений, называются:
- ранжированными;
- категоризированными;
- качественными;
- количественными;
- комплексными.
?
Переменные, описывающие объект исследования и принимающие значения из некоторого фиксированного множества градаций, называются:
- ранжированными;
- номинальными;
- логическими
- количественными
- комплексными
?
Арифметические операции можно применить к
- ранжированным данным;
- категоризированным данным;
- комплектным данным;
- количественным данным;
- логическим данным.
?
Высота столбика на гистограмме соответствует:
- объему выборки;
- интервалу разбиения выборки на классы;
- частоте соответствующего признака в выборке;
- среднему значению в исследуемой выборке;
- значению дисперсии выборки относительно среднего.
?
Ширина столбика гистограммы частот соответствует:
- объему выборки;
- интервалу разбиения выборки на классы;
- частоте соответствующего признака в выборке;
?
Какой график служит для оценки плотности функции распределения
- экспоненциальный
- логарифмический
- гистограмма
- параболический
- график остатков
?
Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:
- связь между величинами слабая и прямая;
- связь между величинами сильная и прямая;
- связи между величинами нет;
- связь между величинами слабая и обратная;
- связь между величинами сильная и обратная.
?
Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает
- связь между величинами слабая и прямая;
- связь между величинами сильная и прямая;
- связи между величинами нет;
- связь между величинами слабая и обратная;
- связь между величинами сильная и обратная.
?
Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает
- связь между величинами слабая и прямая;
- связь между величинами сильная и прямая;
- связи между величинами нет;
- связь между величинами слабая и обратная;
- связь между величинами сильная и обратная.
?
Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает
- связь между величинами слабая и прямая;
- связь между величинами сильная и прямая;
- связи между величинами нет;
- связь между величинами слабая и обратная;
- связь между величинами сильная и обратная.
?
Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает
- связь между величинами слабая и прямая;
- связь между величинами сильная и прямая;
- связи между величинами нет;
- связь между величинами слабая и обратная;
- связь между величинами сильная и обратная.
?
Дисперсия наблюдаемой величины показывает:
- разброс относительно среднего по выборке;
- разброс относительно нуля;
- плотность распределения;
- наиболее часто встречающиеся величины;
- уровень значимости критерия.
?
Критерий, позволяющий сравнивать средние в двух группах:
- дисперсия
- t-Стъюдента
- медиана
- уровень значимости
- гистограмма
?
Какой анализ предназначен для изучения связей между одной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными
- дискриминантный анализ
- регрессионный анализ
- факторный анализ
- кластерный анализ
- анализ временных рядов
?
Величина уровня значимости α, которая обычно применяется на практике
- 0,05
- 0,1
- 1
- -0,01
- 0
?
Значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант, называется:
- модой
- медианой
- квартилем
- выборочной средней
- коэффициентом вариации
?
Значение случайной величины, которое имеет наибольшую частоту, называется:
- модой
- медианой
- квартилем
- выборочной средней
- коэффициентом вариации
?
Выборочное среднеквадратическое отклонение равно:
- квадратному корню из выборочной средней
- квадратному корню из выборочной дисперсии
- квадрату выборочной дисперсии
- квадрату выборочной средней
- сумме выборочной средней и выборочной дисперсии
?
Для построения гистограммы по оси абсцисс откладывают:
- частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.
?
Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:
- абсолютные частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.
?
Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:
- относительные частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.
?
Самым распространенным в медико-биологических исследованиях является:
- биномиальное распределение
- распределение Максвелла
- нормальное распределение
- распределение Пуассона
- экспоненциальное распределение
?
Наиболее часто как меру взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный:
- Пуассоном;
- Пуазелем;
- Пирсоном;
- Пауэрсом;
- Палмером.
?
Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:
- r=0
- r=1
- r=-1
- r=0,7
- r=-0,5
?
Коэффициент корреляции является:
- мерой изменчивости признака;
- мерой однородности дисперсии;
- мерой нормальности распределения;
- мерой значимости полученных характеристик признака;
- мерой взаимозависимости переменных.
?
Если зависимость между параметрами x и y обратно пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:
- r=0
- r=1
- r=-1
- r=0,7
- r=-0,5
?
Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает
- связь между величинами слабая
- связь между величинами сильная
- связи между величинами нет
- связь между величинами слабая и обратная
- связь между величинами сильная и обратная
?
На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции
- (0;1);
- (-1;1);
- (-1;0);
- (-∞;+∞);
- (0;+∞).
?
является формулой для вычисления:
- коэффициента кластеризации;
- коэффициента корреляции;
- критерия c2 Пирсона;
- критерия Стьюдента;
- коэффициента дискриминации.
?
Число вызовов врача на дом - это случайная величина:
- непрерывная
- дискретная
- конечная
- детерминированная
- случайная
?
Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности, называется:
- достоверной
- нормальной
- репрезентативной
- генеральной
- хорошей
?
Среднеквадратическая (стандартная) ошибка при увеличении числа объектов в выборке:
- увеличивается
- уменьшается
- не изменяется
- сначала увеличивается, затем падает
- сначала уменьшается, затем возрастает
?
Если доверительная вероятность равна 0,999, то уровень значимости равен:
- 0,005
- 0,1
- 0,01
- 0,001
- 1
?
Если значение параметрического коэффициента корреляции равно 0,9, то связь между признаками
- сильная
- слабая
- отсутствует
- функциональная
- не может быть определена
?
У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до занятий физкультурой, у второй - после; полученные выборочные совокупности являются:
- независимыми
- зависимыми
- обратно зависимые
- прямо пропорционально зависимые
- частично зависимые
?
Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно называется:
- переменной
- детерминированной
- постоянной
- случайной
- категориальной
?
Совокупность, отобранная из генеральной, называется:
- выборочной
- ранжированной
- выбранной
- отобранной
- совокупной
?
Для выборки получены значения: среднее 5,0; среднеквадратическое отклонение 1.5; ошибка среднего 0,5. Тогда объем выборки равен:
- 3
- 9
- 5
- 8
- 7
?
Основная задача в корреляционном анализе:
- установление формы связи между переменными
- определение степени значимости различий
- определение достоверности различий средних двух выборок
- выявление характера функциональной зависимости
- выявление связи между случайными переменными
?
Уравнением регрессии у по х называется уравнение, устанавливающее зависимость между значениями_________переменной х и ______переменной у
- зависимой, независимой
- условной, независимой
- независимой, зависимой
- средней, зависимой
- условной, средней
?
Формула используется для определения:
- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
?
Формула используется для определения:
- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
?
Формула используется для определения:
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
?
Формула используется для определения:
- средней арифметической выборки
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
?
Формула используется для определения:
- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
?
Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке а):
- больше, чем на рисунке б)
- является такой же, что и на рисунке б)
- меньше, чем на рисунке б)
- не может быть определена
- является нелинейной
?
Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b):
- больше, чем на рисунке a)
- является такой же, что и на рисунке a)
- меньше, чем на рисунке a)
- не может быть определена
- является нелинейной
?
Как называется распределение переменной, представленное на данной гистограмме?
- Экспоненциальное
- Линейное
- Куполообразное
- Нормальное
- Нелинейное
?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:
- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0
?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :
- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0
?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :
- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0
?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:
- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0
?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:
- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0
?
Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки
-
-
-
-
-
?
В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае ненормально распределенных выборок
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае малых выборок
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае анализа качественных признаков
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае построения регрессионной модели
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае построения регрессионной модели
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона
- для нормально распределенных признаков
- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона
- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для определения линейной взаимосвязи
- для определения нелинейной взаимосвязи
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для качественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для ординальных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае малых выборок
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае ненормально распределенных выборок
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае нелинейных взимосвязей
?
Дискретные признаки могут иметь:
- любые значения;
- только целые числовые значения;
- только дробные;
- как целые, так и дробные числовые значения;
- не принимают числовые значения.
?
Непрерывные признаки могут иметь:
- любые значения в некотором интервале;
- только целые значения;
- только дробные.
- не принимают числовые значения;
- неопределенные значения.
?
Количественными признаками являются:
- численность населения, масса тела;
- национальность, вид деятельности;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- температура тела, социальный статус;
- цвет глаз, цвет волос.
?
Номинальными признаками являются:
- численность населения, масса тела;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- цвет глаз, цвет волос;
- тестовые баллы, самочувствие;
- количество детей, средняя заработная плата.
?
Ординальными признаками являются:
- численность населения, масса тела;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- цвет глаз, цвет волос;
- пол, классификация животных;
- количество детей, средняя заработная плата.
?
Мода в ряду распределения – это:
- наибольшая частота;
- значение признака, встречающееся чаще всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;
- значение признака, встречающееся реже всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;
?
Медиана в ряду распределения – это:
- наибольшая частота;
- значение признака, встречающееся чаще всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;
- значение признака, встречающееся реже всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;
?
Под ранжированием понимают:
- определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;
- количественная оценка степени вариации изучаемого признака;
- расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.
- присвоение рангов в случайном порядке;
- присвоение рангов положительным числам.
?
В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. По полноте охвата совокупность является:
- отборочной;
- выборочной;
- генеральной;
- средней;
- объемной.
?
При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза отвергается в случае, когда:
- tэксп > tкрит;
- tэксп < tкрит;
- tэксп=0;
- tкрит=0;
- tэксп = tкрит;
?
При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза принимается в случае, когда:
- tэксп > tкрит;
- tэксп < tкрит;
- tэксп=0;
- tкрит=0;
- tэксп = tкрит;
?
Как определяются границы возможных значений генеральной средней:
- разность между выборочной и генеральной средними;
- выборочная средняя плюс (минус) стандартная ошибка выборочной средней;
- разность между выборочной и генеральной долями;
- выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли.
- сумма всех значений случайной величины
?
На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо:
- D1 > D2;
- D1 < D2;
- D1 = D2;
- D1 = 0;
- D2 = 0;
?
На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо:
- D1 > D2;
- D1 < D2;
- D1 = D2;
- D1 = 0;
- D2 = 0;
?
В исследовании влияния некоторого препарата на 15 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови
- критерий Стъюдента для независимых выборок
- критерий Стъюдента для зависимых выборок
- критерий Манна-Уитни
- критерий Уилкоксона
- критерий Вальда
?
В исследовании влияния некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение.
- критерий Стъюдента для независимых выборок
- критерий Стъюдента для зависимых выборок
- критерий Манна-Уитни
- критерий Уилкоксона
- критерий Вальда
?
Испытуемым предлагалось указать на понравившийся цвет из 7 цветовых оттенков. Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета.