В. Давнис Прогнозные модели экспертных предпочтений
.pdf
|
|
^ ^ Y ^ . ^ X , |
|
1 = 1,/1 + 1; |
(5.150) |
||
|
|
|
8;+ll=5'+i'~°'5,i |
|
= ln^l; |
(5.151) |
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
Х;А+П |
л |
' '' •' ~1>п +1; |
(5.152) |
|
|
y'+l'J ~ ., п ... я* |
|||||
|
|
|
^а+<5;+ и ) |
|
|
|
|
|
|
У=р+ 1 ,у||,/,7 = 1,п + 1; |
(5.153) |
||||
|
|
A ^ f l - M ^ W ^ - V ^ ' ; |
(5.154) |
||||
|
А^,^/Г)=аЧДа%//)+(1 - а*)А*А,(а\//*); |
(5.155) |
|||||
|
|
В|+1(а',^)=1-(А^(а',^)Г'- |
( 5 ] 5 6 ) |
||||
x , + / = ( l - B ; | i ( a \ ^ ) X 1 ( x / + / „ 1 + B ^ I ( a \ M * ) ^ + u + 1 ) , / = u ; |
(5.157) |
||||||
|
kv [О, |
если |
x,v+/ < xf+/; |
|
|
|
|
|
[l, |
если |
xf+/ |
< xrv+/ < х*++/ , * = 1, m, / = 1, т ; |
|||
|
|
г-1 V ,М |
k=l,m,l |
|
= l,T,i = l,n + l. |
(5.159) |
|
|
Р,+и=К~^(0,*ц, |
|
|||||
6. |
Экспертное оценивание: |
|
|
|
|||
|
|
|
|
Р = Е ( Х , Р ) |
|
(5.160) |
|
|
|
I м |
|
|
|
|
|
|
Pt+u = 77 ^ Й'+//' г = 1, «, А: = 1, М, / = 1, т ; (5.161) |
||||||
|
|
М ,=1 |
|
|
|
|
|
|
|
х,+ц = S Р?+цХ,+ц , Z = 1, т , i = 1, и ; |
(5.162) |
||||
|
*Д« = А г § т а х Ы \ / , (*/+// = **+« ) J. i = 1, и, / = 1, т . (5.163) |
||||||
7. |
Расчет значений комбинированной прогнозной траектории: |
||||||
xt+l=(l-B]l(a\^)Y(x,+l^+B\2(a\^)xlln |
|
+ l)j = l^; |
(5.164) |
||||
|
|
х,с+/ |
= л'х,+/ + ( I - A ' ) X , + / , / = П 7 . |
(5.165) |
|||
220
VI. Вычислительная схема прогнозирования показателей j-й под группы i-й группы 2-го уровня дезагрегирования
1. Инициализация локальных констант: пп =10; пп = 2;
п = n,j, i = 1 , j = 1, 2.
Диагональная матрица ожидаемых темпов роста показателей у'-й подгруппы /-Й группы 2-го уровня дезагрегирования по к-му варианту:
Г kij |
О |
Я,\ |
|
Q,* = |
|
О |
kij |
Я, |
2. Последовательное выполнение шагов 1—7 вычислительной схе мы прогнозирования показателей i-й группы 1-го уровня дезагрегиро вания.
Верификация на реальных данных показала, что разработанный аппарат прогнозирования действительно может использоваться в практике массовых расчетов, имеющих место при формировании вариантов социально-экономического развития региона. Более того, применение этого аппарата вносит в прогнозные расчеты элементы системного подхода, что упорядочивает весь многоэтап ный процесс и значительно повышает оперативность решения задач регионального прогнозирования.
Результаты всех расчетов по этой многоуровневой схеме пред ставлены в приложениях 3—5.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В монографии получили развитие идеи прогнозирова ния экспертных предпочтений, что эквивалентно прогнозированию в номинальных и ранговых шкалах. До настоящего момента нечис ловые данные, получаемые в результате социологических, марке тинговых и некоторых других исследований, могли подвергаться лишь анализу с помощью математического аппарата, без надежды на их экстраполяцию. В то же время необходимость экстраполяционного решения прикладных задач в номинальных и ранговых шкалах назрела уже давно в связи с возрастанием роли субъектив ного фактора в управлении. Основной барьер в разрешении этой проблемы — отсутствие адекватного математического аппарата.
Как известно, теоретические и прикладные аспекты моделиро вания качественных переменных стали интенсивно разрабатываться лишь в последнее десятилетие. Аппарат такого моделирования как раз и был положен в основу реализации идеи прогнозирования экспертных предпочтений. В монографии детально изложены проблемы, касающиеся эконометрики качественных зависимых переменных, которые не достаточно подробно освещены в пере водной литературе.
В зависимости от содержательного смысла решаемых задач были разработаны методики прогнозирования с помощью моделей бинар ного выбора, а также моделей множественного выбора с упорядо ченными и неупорядоченными альтернативами. Важным этапом их реализации стало определение правил формирования псевдовыбо рочных совокупностей, являющихся специфическим результатом опросов экспертов. Благодаря таким псевдовыборочным совокуп ностям удается достигнуть главной цели — построить модель, по зволяющую осуществлять экстраполяцию экспертных предпочтений.
Кроме того, в монографии изложен авторский подход к опре делению согласованности групповых субъективных прогнозов и оценке компетентности экспертов.
Особый интерес представляют модели, основанные на идее ком бинирования адаптивных принципов и экспертных ожиданий. По строенные вычислительные схемы разработанных моделей являются эффективным инструментом для проведения комплексных прогноз ных расчетов. Их верификация на региональном уровне подтверди ла универсальность, гибкость и надежность этого инструмента.
222
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.А в е д ъ я н Э. Д. Модифицированный алгоритм Качмажа для оценки параметров линейных объектов / Э. Д. Аведъян / / Ав томатика и телемеханика. — 1978. — № 5.
2.А й в а з я н С. А. Прикладная статистика и основы эко нометрики: учеб. / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М.:
ЮНИТИ, 1998. - 220 с.
3. Б а г р и н о в с к и й К. А. О методах имитационного моделирования экономических процессов / К. А. Багриновский // Имитационное моделирование экономических систем. — М.: На ука, 1978.
4. Б а к а е в А. А. Имитационные модели в экономике / А. А. Бакаев, Н. И. Костин, Н. В. Яровицкий. — Киев: Наукова думка, 1978.
5. Б а р а н В. И. Определение рыночной доли на основе
парных сравнений / |
В. И. Баран // |
Маркетинг в России и за |
ру |
бежом. - 2001. - |
№3(32). - С. |
12-14. |
|
6. Б е ш е л е в С. Д. Математико-статистические методы |
экс |
||
пертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. — М.: Стати
стика, |
1980. |
- |
263 |
с. |
|
7. |
Б о р о д ю к В. П. Статистическое описание промышлен |
||||
ных |
объектов / |
В. П. Бородюк, Э. К. Лецкий. — М.: Энергия, |
|||
1971. |
- |
112 |
с. |
|
|
8. |
В о л |
к о в |
А. М. Экспертные системы: структурно-функ |
||
циональный подход к извлечению экспертного опыта / А. М. Вол
ков, Ю. Е. Царев, В. |
С. Федченко. — М.: Мир, |
1991. — 156 с. |
9. Г л и ч е в А. |
В. Прикладные вопросы |
квалиметрии / |
А.В. Гличев. — М.: Изд-во стандартов, 1983. — 212 с.
10.Г л у щ е н к о В. В. Разработка управленческого реше ния. Прогнозирование. Планирование. Теория проектирования экс периментов / В. В. Глушенко, И. И. Глушенко. — г. Железно
дорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 1997. — 400 с.
11.Г о р с т к о А . В. К вопросу о содержании понятия "ими тационное моделирование" / А. В. Горстко / / Имитационное мо делирование экономических систем. — М.: Наука, 1978.
12.Г о х м а н О. Г. Экспертное оценивание: учеб. пособие /
О.Г. Гохман. — Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 1991. — 152 с.
13.Д а в н и с В. В. Адаптивное прогнозирование: модели и методы: монография / В. В. Давние. — Воронеж: Изд-во Воро неж, гос. ун-та, 1997. — 196 с.
223
14. Д а в н и с В. В. Прогноз и стратегический выбор: моно графия / В. В. Давние, Е. К. Нагина, В. И. Тинякова, В. А. Ищенко. — Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2004.
-216 с.
15. Д а в н и с В. В. Современные тенденции развития прогно стических методов управления экономикой / В. В. Давние,
В.И. Тинякова / / Экономическое прогнозирование: модели и ме тоды: Материалы международной научно-практической конференции. 29—30 апреля 2005 г.: в 2 ч. / Под ред. проф. В. В. Давниса. — Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 2005. — Ч. 1. — С. 29—36.
16.Д а в н и с В. В. Эконометрический и логико-аналитичес кий подходы к задачам и ситуациям по управлению персоналом /
В.В. Давние, И. Б. Дуракова. — Воронеж: Воронеж гос. ун-т, 2000. - 50 с.
17.Д о у г е р т и К. Введение в эконометрику: учеб. /
К. Доугерти. |
- |
|
М.: ИНФРА-М, 2004. - |
432 с. |
18. Е в л |
а |
н |
о в Л. Г. Экспертные |
оценки в управлении / |
Л.Г. Евланов, В. А. Кутузов. — М.: Экономика, 1978. — 133 с.
19.Е м е л ь я н о в А. А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / А. А. Емельянов,
Е. А. Власова, Р. В. Дума. — М.: Финансы и статистика, 2004.
-368 с.
20.Е р м а к о в С. М. Метод Монте-Карло и смежные воп росы / С. М. Ермаков. — М.: Наука, 1971.
21.И в а щ е н к о П . А. Адаптация в экономике / П. А. Иващенко. — Харьков: Выща шк. Изд-во при Харьк. ун-те, 1986. — 144 с.
22.К е н д а л л М. Д ж. Статистические выводы и связи / М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт. — М.: Наука, 1973. — 900 с.
23.К о б е л е в Н. Б. Основы имитационного моделирова ния сложных экономических систем: учеб. пособие / Н. Б. Кобелев. — М.: Дело, 2003. - 336 с.
24. К о р х и н А. С. Многошаговые адаптивные алгоритмы идентификации экономических систем по временным рядам / А. С. Корхин / / Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. — М.: Наука, 1979.
25.Л а р и ч е в О. И. Качественные методы принятия реше ний: Вербальный анализ решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. — М.: Физматлит, 1996. — 207 с.
26.Л а р и ч е в О. И. Объективные модели и субъективные решения / О. И. Ларичев. — М.: Наука, 1987.— 143 с.
27. Л а р и ч е в |
О. И. |
Теория и методы принятия решений, |
а также Хроника событий в |
Волшебных странах: учеб. / О. И. Ла |
|
ричев. — М.: Логос, |
2002. |
— 392 с. |
224
28.Л е в и ц к и й Е. М. Адаптация и моделирование эко номических систем / Е. М. Левицкий. — Новосибирск: Наука, 1978. - 208 с.
29.Л е д е н е в а Т. М. Модели и методы принятия реше ний: учеб. пособие / Т. М. Леденева. — Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2004. — 189 с.
30.Л и Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и
управление / Р. Ли. — М.: Наука, 1966.
3 1 . Л и с и ч к и н В. А. Теория и практика прогностики: методологические аспекты / В. А. Лисичкин. — М.: Наука, 1972. - 224 с.
32. |
Л и т в а |
к |
Б. Г. Экспертные |
технологии |
в управлении / |
|||
Б. Г. |
Литвак. |
- |
М.: Дело, 2004. - |
398 с. |
|
|
||
33. |
Л и т |
в а |
к |
Б. Г. Разработка |
управленческого |
решения: |
||
учеб. |
/ Б. Г. Литвак. |
- М.: Дело, 2003.— 392 с. |
|
|
||||
34. |
Л и т в а |
к |
Б. |
Г. Экспертная |
информация: Методы полу |
|||
чения |
и анализа |
/ |
Б. |
Г. Литвак. — М.: Радио и |
связь, |
1982. — |
||
184с.
35.Л у к а ш и н Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. — М.: Статистика, 1979. —
253с.
36.Л у к а ш и н Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю. П. Лукашин. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 416 с.
37. М а г н у с Я. Р. Эконометрика. Начальный курс: учеб.
/ Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — |
М.: |
|||
Дело, |
2004. |
- 576 с. |
|
|
38. |
М е |
с к о н М. Основы менеджмента / |
М. Мескон, |
|
М. Альберт, |
Ф. Хедоури. - М.: Дело ЛТД, 1995. |
- 704 с. |
|
|
39.М и р к и н Б. Г. Анализ качественных признаков и струк тур / Б. Г. Миркин. — М.: Статистика, 1980. — 319 с.
40.М и р к и н Б. Г. Проблема группового выбора / Б. Г. Мир кин. — М.: Наука, 1974. — 256 с.
41.О р т е г а Д ж. Итерационные методы решения нелиней ных систем уравнений со многими неизвестными / Дж. Ортега,
В.Рейнболдт.— М.: Мир, 1975.
42.П а н к о в А. Р. Рекуррентное оценивание параметров линейной модели по нескольким группам измерений / А. Р. Пан ков, А. М. Скуридин // Автоматика и телемеханика. — 1979.
43.П а н к о в а Л . А. Организация экспертиз и анализ экс пертной информации / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. — М.: Наука, 1984. — 120 с.
225
44. П е р м и н о в С. Б. Имитационное моделирование про цессов управления в экономике / С. Б. Перминов. — Новоси бирск: Наука, 1981. — 214 с.
45. П ф а н ц а г л ь И. Теория измерений / И. Пфанцагль.
-М.: Мир, 1976. - 248 с.
46.Р а й б м а н Н. С. Адаптивные модели в системах управ ления / Н. С. Райбман, В. М. Чадеев. — М.: Советское радио, 1966. - 157 с.
47.С а у ш е в А. В. Экспертный анализ: методы теории экс перимента / А. В. Саушев. — СПб.: Питер, 1996.
48.С и д е л ь н и к о в Ю. В. Теория и организация экс пертного прогнозирования / Ю. В. Сидельников. — М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 196 с.
49.С к в и р с к и й В. Я. Экспертиза: теория, технология, практика / В. Я. Сквирский. — М.: Прогресс, 1994.
50. С о б о л ь И. М. Метод Монте-Карло / И. М. Соболь.
-М.: Наука, 1968. - 64 с.
51. Т е й л Г. Экономические прогнозы и принятие решений
/Г. Тейл. — М.: Статистика, 1971. — 488 с.
52.Т е о р и я прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие / Под ред. С. А. Саркисяна. — М.: Высш. шк., 1977.
-351 с.
53.Т и н я к о в а В. И. Прогнозирование лингвистических переменных с помощью моделей бинарного выбора / В. И. Тиня-
кова, С. И. Мокшина / / Экономическое прогнозирование: модели и методы: Материалы Всероссийской научно-практической конферен ции. 18—19 марта 2004 г.: В 2 ч. / Под ред. проф. В. В. Давниса.
-Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 2004. — Ч. 2. — С. 296—301.
54.Т и х о м и р о в Н. П. Эконометрика: учеб. / Н. П. Ти хомиров, Е. Ю. Дорохина. — М.: Экзамен, 2003. — 512 с.
55.Ц и г и ч к о В. Н. Прогнозирование социально-экономи ческих процессов / В. Н. Цигичко. — М.: Финансы и статисти ка, 1986.
56.Ш е н н о н Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука / Р. Шеннон. — М.: Мир, 1978.
57.Эконометрика: учеб. / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 576 с.
58. А га |
е |
га i у а Т. Qualitative response |
models: a survey / |
Т. Amemiya |
/ / |
Journal of Economic Literature. |
— 1981. — Vol. 19, |
№4. - P. 1483-1536.
59.В г о w n R. G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time series / R. G. Brown / / Englewood Cliffs. — New Jersy: Prentice-Hall, 1963.
226
60. |
В г о |
w n R. G. The Fundamental Theorem of Exponential |
||||||||||
Smoothing |
/ |
R.G. |
Brown, |
R.F. Meyer / / |
Operation |
Research. — |
||||||
1961. |
- |
Vol. 5, № |
5. |
|
|
|
|
|
|
|||
61. |
C o s s l e t t |
R. S. Distribution-Free |
Maximum Likelihood |
|||||||||
Estimator |
of |
the |
Binary |
Choice |
Model |
/ |
R. |
S. |
Cosslett / / |
|||
Econometrica. |
- |
1983. - |
Vol. 51, №. 3. - |
P. 765-782. |
||||||||
62. |
С |
о |
x |
D. R. The analysis of binary data, |
2nd |
ed. / D. R. Cox, |
||||||
E.J. Snell— |
London: Chapman and |
Hall, 1989. |
|
|
|
|||||||
63.G r e e n W. H. Econometric Analysis, 4th ed. / W.H. Green
—New York: Macmillian Publishing Company, 2000. — 1004 p.
64.H a u s m a n J . Specification Tests for the Multinomial Logit
Model |
/ |
J. |
Hausman, |
D. McFadden |
/ / Econometrica. — 1984. — |
|||||||||||
Vol. 52, |
№ |
5. - |
P. |
1219-1240. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
65. |
H e n s h e r A. D. Sequential and Full Information |
Maximum |
|||||||||||||
Likelihood Estimation of Nested Logit Model / A. D. Hensher |
/ / |
The |
||||||||||||||
Review |
of Economics and Statistics. — 1986. — Vol. 68, |
№ |
4. — |
|||||||||||||
P. 657-667. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
66. |
L e e L u n g - F e i . Identifacation and Estimation |
in |
Binary |
||||||||||||
Choice |
Models with Limited (Censored) Dependent Variables / Lung- |
|||||||||||||||
Fei |
Lee / / |
Econometrica - |
1979. - |
|
Vol. 47, |
№ |
4. - |
P. |
977-996. |
|||||||
|
67. |
M |
a |
d d a |
1 a G. |
S. Introduction to |
Econometrics. |
3rd |
ed. |
|||||||
/ G. S. Maddala. - |
New |
York: John |
Wiley |
& Sons |
Ltd., |
2001. |
- |
|||||||||
636 p. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
68. |
P |
a |
r к J. Y. Nonstationary |
Binary |
Choice |
/ J. Y. |
|
Park, |
|||||||
P. |
С. |
В. |
Phillips |
/ / |
Econometrica. |
- |
2000. |
- |
Vol. |
68, |
№ |
5. |
- |
|||
P. |
1249-1280. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
69. |
S t e |
r n S. Simulation-based |
Estimation / |
S. Stern / / Journal |
|||||||||||
of |
Economic Literature. - |
Vol. 35, |
№ 4 (Dec. |
1997). - |
P. |
2006- |
||||||||||
2039. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70. W i n t e r s P. R. Forecasting Sales by Exponentially Weighted |
|||||||||||||||
Moving |
Averages / |
P. R. Winters / / |
Management |
Sciences. — 1960. |
||||||||||||
- |
Vol. 6, № 3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
й |
П Р И Л О Ж Е Н И Я |
оо |
|
|
П р и л о ж е н и е 1 |
|
Система основных показателей социально-экономического развития региона |
№Агрегированные
п/п показатели 2
ВРП, ДС по отраслям:
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
Выпуск товаров и 2 услуг по основным
отраслям:
Показатели 1-го уровня дезагрегирования
3
Промышленность Сельское и лесное хозяйство
Строительство Транспорт и связь (рыночные услуги)
Торговля и общественное питание, оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения
Другие отрасли Чистые налоги на продукты
Показатели 2-го уровня дезагрегирования
4
2.1 |
Промышленная продукция по подотраслям: |
|
2.1.1 |
Электроэнергетика |
|
2.1.2 |
Черная металлургия |
|
2.1.3 |
Химическая и нефтехимическая про |
|
мышленность |
||
|
||
2.1.4 |
Машиностроение и металлообработка |
2.1.5
2.1.6
2.1.7
2.1.8
2.1.9
2.1.10
2.2
2.2.1
2.2.2
2.3
2.4
2.5
3Объем инвестиций по основным отраслям:
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
Промышленность строительных материалов
Лесная, деревообрабатывающая и цел люлозно-бумажная промышленность
Легкая промышленность Пищевая промышленность Медицинская промышленность Прочие отрасли
Продукция сельского хозяйства по подотраслям:
Продукция растениеводства Продукция животноводства
Строительство
Торговля и общественное питание, оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения
Транспорт и связь
Промышленность Сельское хозяйство Лесное хозяйство Строительство Транспорт
Связь
Торговля и общественное питание, оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения