В. Давнис Прогнозные модели экспертных предпочтений

120

Оценка показателя.

Т а б л и ц а 3.20

Показатели, характеризующие уровень развития районов, относительно которых необходимо принять маркетинговое решение

* Оценка показателя.

Анализ табл. 3.21 позволяет:

1) сделать вывод о том, что полученные оценки коэффициен­ тов являются статистически значимыми (все стандартные ошиб­ ки меньше значений коэффициентов, а все вероятности ошибки меньше 0,05);

121

2) записать аналитическое выражение для построенной логитмодели:

Оценки параметров модели, их стандартные ошибки, статистики Вальда и вероятности

Varl - Parameter estimates (Spreadsheet 11)

Distribution : ORDINAL MULTINOMIAL

Link function: LOG IT

122

Данные табл. 3.22 позволили оценить пригодность модели в це­ лом с помощью индекса отношения правдоподобия Макфаддена:

Ul, = 1-J»IA=,.Z3W0_ lnL(b0) -1287,31

Т а б л и ц а 3.22

Тест правдоподобия 1-го типа

В табл. 3.23 приведены вероятности, с которыми каждому району в зависимости от его показателей может быть присвоен один из рейтингов (R = 0, R = 1, R = 2, R = 3, R = 4). Вто­ рой столбец этой таблицы содержит экспертную рейтинговую оценку района, которая, по сути, предсказывается моделью. Если модель обладает достаточно высокой точностью, то в ее предсказаниях наибольшая вероятность должна быть согласована с рейтинговой оценкой второго столбца.

Анализируя табл. 3.23, можно сделать следующий вывод: с до­ статочным уровнем надежности результаты моделирования согла­ суются с экспертными оценками, за исключением четырнадцати случаев, которые выделены полужирным шрифтом.

С целью разработки стратегии на 2005 г. по данным табл. 3.20 (для трех районов Воронежской области: Богучарского, Кантемировского и Павловского) были получены оценки ожидаемых резуль­ татов деятельности ОАО "Спектр", представленные в табл. 3.24. Вычисленные прогнозные оценки, по сути, являются выражени­ ем объективных тенденций и субъективных мнений относительно степени привлекательности этих районов Воронежской области для осуществления на их территории торговой деятельности.

Из данных табл. 3.24 следует, что наиболее перспективным для ведения деятельности ОАО "Спектр" является Павловский район,

123

«

8

5 Ж £

$

St

8

8 Я

125

<^ f> о

8

I

126

который с вероятностью, близкой к единице, относится к груп­ пе районов, имеющих самую высокую привлекательность. С мень­ шей вероятностью к этой же группе принадлежит Богучарский район. Расчеты показывают, что Кантемировский район уступа­ ет первым двум и может быть отнесен к группе с более низкой степенью привлекательности.

Т а б л и ц а 3.24

Прогнозные оценки степени инвестиционной привлекательности районов Воронежской области

Для анализа потенциальных возможностей районов необходи­ мо рассчитать предельные эффекты факторов. Прежде чем присту­ пить к этим расчетам, сделаем небольшие пояснения, так как компьютерное построение модели несколько отличается от той схемы, которая приведена в 3.5.3.

Пусть b°, b1, b2, b3 — векторы коэффициентов модели, отли­ чающиеся только свободным членом (см. табл. 3.21). Тогда ве­ роятности рейтингов могут быть записаны следующим образом:

P(y = 0)=F(xb°); P(j = l)=F(xb1)-F(xb°); P(j = 2)=F(xb2)-F(xb1); p(y = 3) = F(xb3)-F(xb2);

P(y = 4)=l-F(xb3 ).

Дифференцируя эти выражения по любой из переменных, например по х,, получим предельные эффекты

эр(у=°)=РуК.

^ ^ = [F'(xb'Mxb0K

ах,

127

^ W ( * , , > ) - F V K .

ox,

Помня, что для логистического распределения плотность веро­ ятности равна F'(xb) = F(xb)(l — F(xb)), рассчитаем соответству­ ющие плотности для нашего случая.

Используя полученные формулы, определим значения предель­ ных эффектов. Результаты расчетов по изучаемым трем районам Воронежской области представлены в табл. 3.25.

128

Результаты предельного анализа показывают, что потенциальные возможности для повышения степени своей привлекательности имеют два района — Богучарский и Кантемировский. Что касается Павловского района, то он уверенно (с вероятностью, близкой к единице) входит в рейтинговую группу самой высокой привлека­ тельности. Фактором, оказывающим наиболее существенное вли­ яние на рост степени инвестиционной привлекательности, служит стоимость валовой продукции АПК, что вполне естественно для сельскохозяйственных районов. Далее по убыванию степени значи­ мости факторы расположились следующим образом: оборот рознич­ ной торговли, средняя заработная плата и, наконец, объем про­ мышленной продукции (работ, услуг). Сделанные выводы находят­ ся в соответствии с представлениями аналитиков о закономернос­ тях, действующих в экономике сельских районов.

129