Подготовка персонала

От вас потребуется составить план и выделить средства для найма и обучения обслуживающего персонала. Предлагается следовать рекомендациям, принятым для NetWare и для других распределенных сред: на каждые 100 пользователей и серверов приложений должен приходиться один администратор.

Для лучшего обеспечения главных видов сервиса рассмотрите возможность обучения всего персонала решению основных задач, связанных со службами каталогов и защиты. Пусть одна часть сотрудников пройдет специализированную подготовку по службе защиты, другая - по мониторингу транзакций, а третья сосредоточится на поддержке системного и сетевого ПО.

Разработайте основные стратегии и процедуры, такие как стандарты имен интерфейсов, каталогов и их элементов, серверов приложений и других ресурсов, а также рекомендации по работе со службой защиты и копированием данных служб защиты и каталогов.

Заключение

Целью распределенной обработки данных является выполнение обработки наиболее приспособленным для этого процессором. Распределение не подразумевает параллелизма, но возможность "распараллелить" распределенную обработку существует. Мы ввели основные понятия, о которых в дальнейшем будет рассказано более подробно:

- распределенная, или разделенная, или совместно выполняемая программа: выполнение программы двумя и более машинами, объединенными в сеть;

- пользователю безразлично местоположение различных ресурсов, необходимых для успешного выполнения программы, которую он выполняет со своего рабочего места;

- модель "клиент-сервер" (initiator-responder по терминологии OSI): клиентом является процесс, запрашивающий услуги у сервера, причем этот второй процесс может находиться на том же компьютере, а может и нет.

Список использованных источников

1. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. // М.: Нолидж, 2001. – 635 c.

2. Салливан Т. Данных - больше, доступ - лучше // Computerworld Россия, №38/2001.

3. Kimbal R. The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Willey&Sons, 1996. – 248 c.

4. Thomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. Wiley Computer Publishing, 1997. – 315 c.

5. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том.1: Пер. с англ. // М.: Вильямс, 2001. – 480 c.

6. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. От концепции до внедрения. Под общ. Ред. С.Я. Архипенкова // М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 850 c.

7. Дюк В.В., Самойленко А.Н. Datamining: учебный курс. // СПб: Питер, 2001. – 470 c.

8. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. // М.: Финансы и статистика, 2002. – 800 с.

9. Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Turning Information into Knoledge into Profit. McGraw-Hill, 2001. – 1210 c.

10. Комафорд К. Корпоративная отчетность: Серверная архитектура для распределенного доступа к информации. // Открытые системы, 1999. – 150 c.

11. Салливан Т. Это надо рисовать: Программное обеспечение анализа данных становится более выразительным. // ComputerWorld Россия, 2000, 42.

12. Тихонов А.Н. Интернет порталы: Содержания и технологии. // М.: Просвещение, 2003. – 720 с.

13. Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. // М.: Издательский дом “Вильямс”, 2000. – 1120 с.