
- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
Навчитися одержувати таблиці розподілу, будувати графіки розподілу, розраховувати основні статистичні параметри для вибірки (дослідних даних).
Завдання
В системі STATISTICA створити електронну - таблицю, яка зображена нижче (вона містить 4 стовпчики та 20 рядків) і зберегти її у свою робочу папку. Файлу дати назву 1аb2. sta.:
Використовуючи щойно створену таблицю з даними, виконати наступні завдання:
одержати таблиці розподілу (для кожної змінної окремо);
побудувати полігон і гістограму розподілу (для кожної змінної окремо), і порівняти їх вигляд з кривою нормального розподілу;
розрахувати точкові оцінки основних статистичних параметрів для вибіркових рядів (для кожної змінної окремо).
№ п.п |
VAR1 |
VAR2 |
VAR3 |
VAR4 |
1 |
21,2 |
15,6 |
370 |
189 |
2 |
37,7 |
15,1 |
390 |
168 |
3 |
1,3 |
8,1 |
460 |
187 |
4 |
8,1 |
16,5 |
385 |
199 |
5 |
21,5 |
7,2 |
465 |
194 |
6 |
1,9 |
11,4 |
510 |
185 |
7 |
13,3 |
2,6 |
345 |
193 |
8 |
11,2 |
17,0 |
432 |
177 |
9 |
1,0 |
4,5 |
543 |
176 |
10 |
43,9 |
1,8 |
465 |
189 |
11 |
3,5 |
4,9 |
292 |
190 |
12 |
33,3 |
7,9 |
457 |
194 |
13 |
22,9 |
1,2 |
452 |
187 |
14 |
28,6 |
8,5 |
419 |
145 |
15 |
8 |
4 |
578 |
168 |
16 |
13.7 |
11,9 |
483 |
185 |
17 |
47 |
4,1 |
535 |
189 |
18 |
5,3 |
19,2 |
465 |
143 |
19 |
3,5 |
12,5 |
256 |
156 |
20 |
39,5 |
19,4 |
389 |
145 |
До числа описових статистик належать:
• кількість членів ряду - Valid (об’єм вибірки n);
• середнє арифметичне - mean (M = ∑V / n);
• стандартна похибка середнього арифметичного – Standart
err. of mean (m = σ / √ n);
• стандартне відхилення - сигма (Std.Dev.: σ = √ С / n – 1, або
σ = √ ∑ V2/ n);
• вибіркова дисперсія – Variance : (С = ∑ V2 - (∑V)2 / n);
• мода (Мо) - це значення ознаки або клас розподілу якій найбільш частіше зустрічається у вибіркової сукупності;
• медіана – Median (Ме) - це середнє значення ознаки яке
розділяє вибіркову сукупність на дві рівні частини;
• вибірковий коефіцієнт асиметрії - Skewness;
• вибірковий коефіцієнт ексцеса - Kurtosis;
• найбільше і найменше значення ряду – Min. & Max.;
• надійність (95%) - Conf. limits for means.
Хід роботи
Початок роботи і вибір змінних для аналізу
1.У вікні Статистика > Основна статистика/Таблиці вибрати пункт Descriptive statistics (Основна статистика) виберіть всі змінні для аналізу та натисніть ОК.
Побудова таблиць розподілу
2.Для одержання таблиць розподілу у вікні Descriptive statistics натисніть кнопку Frequency Tables (Таблиці розподілу).
Відкриються два вікна, де будуть подані таблиці розподілу для змінних VAR1 і VAR2 у наступному вигляді (рис.7).
Занотуйте у робочий зошит послідовність побудови полігону розподілу.
Category (Інтервали) |
Count (Частота) |
Cumul. Count (Накопичені частоти) |
Percent of Valid (Відносні частоти) |
Cumul of Valid (Накопичені відносні частоти) |
Рис.7. Таблиця розподілу для змінної VAR 2