
- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Розрахунок описових статистик
8. Відкрийте модуль Basic Statistics and Tables, призначений для розрахунку описових статистик, виконавши команди:
Статистика > Основна статистика/Таблиці
Вікно, що відкриється після виконання цієї команди, містить наступні інструменти аналізу:
Descriptive statistics (Описові статистики).
Correlation matrices (Кореляційні матриці).
t-test, independent (t-критерій для незалежних вибірок).
Застосовується, коли необхідно з’ясувати чи існує відмінність між середніми двох незалежних вибірок, при умові рівності дисперсій у цих вибірках. Рівність дисперсій перевіряється за допомогою F- критерію Фішера (який включений у таблицю виводу результатів t- критерію у STATISTICA).
Рис.3. Вікно - перемикач модулів пакету STATISTICA
t-test, dependent (t-критерій для залежних вибірок).
Breakdown & one-way ANOVA (Групування і однофакторний дисперсійний аналіз). Застосовується для дослідження відмінності декількох груп даних.
Frequency tables (Таблиці частот).
Tables and banners (Таблиці і заголовки).
Probability calculator (Розрахунок ймовірностей).
9.Для розрахунку описових статистик виберіть у вікні Basic Statistics and Tables (яке можна відкрити за допомогою команд Статистика > Основна статистика/Таблиці) пункт Descriptive statistics (Описові статистики) та натисніть ОК. Відкриється діалогове вікно Descriptive Statistics.
У вікні Descriptive statistics:
Виберіть змінні, для яких треба обчислити описові статистики. Для цього:
натисніть кнопку Variables: (Змінні)
у вікні, що відкриється, виберіть одну або декілька змінних (якщо необхідно вибрати всі змінні, натиснути кнопку Select All (Вибрати все)).
натисніть ОК.
Рис.4. Вікно переліку описових статистик
Обчисліть основні описові статистики. Для цього:
► натисніть кнопку Summary: descriptive statistics, або кнопку Summary. Відкриється вікно з таблицею результатів розрахунку основних описових статистик.
Valid N - кількість значень змінної (об’єм вибірки);
Mean - вибіркове середнє;
Minimum - мінімальне значення змінної;
Maximum - максимальне значення змінної;
Std.Dev - стандартне відхилення.
с) Обчисліть додаткові описові статистики. Для цього:
Відкрийте знов вікно Descriptive statistics, яке у мінімалізованому вигляді знаходиться у нижній частині вікна програми. Щоб відкрити це вікно, достатньо натиснути на ньому лівою кнопкою миші.
Рис.5. Вікно з таблицею результатів розрахунку основних описових статистик
У вікні Descriptive statistics перейдіть на вкладнику Advanced.
►Встановіть прапорець Conf.limits for means та у полі Interval:
(Надійна ймовірність) встановіть значення надійності для інтервальних оцінок описових статистик рівним 95%
У вікні Statistics встановіть прапорці навпроти статистик Median (медіана),Variance (дисперсія), Standard err. of mean (стандартна похибка середнього).
Натисніть кнопку Summary. Відкриється таблиця результатів розрахунку додаткових описових статистик.
Ознайомтеся з порядком графічного подання результатів статистичного дослідження дослідних даних у пакеті STATISTICA.
Графічне зображення описових статистик
Для наочного зображення описових статистик в пакеті STATISTICA застосовують, зокрема, графіки типу „ящик з вусами". Побудова „ящика з вусами" виконується у такій послідовності:
Відкрийте діалогове вікно Descriptive Statistics.
Якщо потрібно ,натисніть кнопку Variables: і виберіть змінні, для яких буде будуватися „ящик з вусами", ОК.
Перейдіть на вкладенку Options змініть прапорець біля Mean/SD/1.96*SD та встановіть прапорець Mean/SE/SD.
d) Перейдіть на вкладенку Quіск та натисніть кнопку Box & whisker plot for all variables (Графік „ящик з вусами" для всіх вибраних змінних).
На вкладниці Options можна вибрати наступні типи „ящиків з вусами"
Median/Quart./Range - Медіана/Квартилі/Границі.
Mean/SE/SD - Середнє/Стандартна похибка середнього/Стандартне відхилення.
Mean/SD/1.96*SD - Середнє/Стандартне відхилення/1.96*Стандартне відхилення.
Mean/SE/1.96*SE - Середнє/Стандартна похибка середнього/1.96*.
Стандартна похибка середнього (1.96 - значення t-критерію Ст´юдента для рівня надійності 95%, додаток 4). Наприклад, "ящики з вусами" типу Mean/SE/SD мають наступний вигляд (рис. 6).
Рис.6. Графік „ящик з вусами" для всіх вибраних змінних
На цьому графіку точка визначає положення середнього, стінки „ящика" - величину стандартної похибки середнього, „вуса" - величину стандартного відхилення.
Занотуйте основні відомості про пакет STATISTICА у свій робочий зошит.
Закрийте програму STATISTICA.
12.У робочому зошиті зробіть висновки відповідно до мети даної роботи.
Питання для самоконтролю
1.Навести основні модулі системи STATISTICA.
2.Вказати послідовність створення електронної таблиці.
3.Надати порядок відбору змінних, для яких треба
обчислити описові статистики.
4.Привести основні описові статистики.
5.Як визначається на графіку „ящик з вусами": вибірковосереднє, величина стандартної похибки середнього, величина стандартного відхилення.