Радчикова н.П.

компьютерная обработка

психологической информации

Часть 2

Учебно-методическое пособие

ВВЕДЕНИЕ

Настоящее пособие является продолжением учебно-методического пособия «Компьютерная обработка психологической информации. Часть 1» и предназначено для тех, кто хочет научиться проводить статистические вычисления на компьютере. Предполагается, что читатель уже знаком с основами экспериментальной психологии и математической статистики, поэтому в пособии практически не приводятся детальные пояснения и формулы расчетов. Для тех читателей, кто еще не изучал статистики и методов обработки данных, в конце каждого раздела приводится литература, к которой можно обратиться за более подробными сведениями.

В пособии рассмотрены некоторые методы сокращения размерности (редукции) данных – факторный и кластерный анализ. Выбор данных методов определялся их популярностью и довольно частым использованием в психологических исследованиях. Кроме того, и факторный, и кластерный анализ являются трудоемкими, вычислительно сложными процедурами, что делает практически невозможным их применение без использования компьютера. Поэтому многие исследователи могут быть заинтересованы в получении некоторых навыков проведения вычислительных процедур этих методов.

Пособие организовано в виде ряда тем. Каждая тема состоит из справочного материала и лабораторной работы. Справочный материал служит для краткого напоминания о статистических показателях и процедурах или для более подробного объяснения некоторых трудных для студентов-психологов тем. Лабораторные работы предназначены для обучения проведения статистических расчетов в одном из самых популярных и удобных программных пакетов STATISTICA. Ориентация на психологические проблемы и исследования делают лабораторный практикум понятным и близким исследователям-психологам.

Данное учебно-методическое пособие может использоваться как для проведения занятий под руководством преподавателя, так и для самостоятельной работы студента.

Набор файлов данных, необходимых для проведения лабораторных работ, может быть получен у автора или в учебной лаборатории экспериментальной психологии факультета психологии БГПУ им. М. Танка.

Тема 8.

Факторный анализ

Справочный материал.

Факторный анализ и анализ главных компонент

Факторный анализ – как религия: каждый находит в нем что-то свое

Существует несколько статистических методов, которые позволяют исследовать отношения между переменными, не определяя, какие из них являются зависимыми, а какие – независимыми. Для этих методов все переменные оказываются в равном положении – ни одна из них не является более важной, чем другая. Первый метод, который мы рассмотрим, метод главных компонент, объясняет наибольшую вариативность в терминах наименьшего количества линейных комбинаций переменных. Второй метод, факторный анализ, объясняет отношения между переменными с помощью нескольких факторов, которые не могут быть прямо измерены. Оба метода основываются на корреляциях (или ковариациях) между исходными переменными и часто называются одним термином – факторный анализ.

Главными целями факторного анализа являются: (1) сокращение числа переменных и (2) определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация переменных. Поэтому факторный анализ используется или как метод сокращения данных или как метод классификации.