16.Общенаучные методы исЭиПп.

Общенаучными называются те методы, которые универсально применяются в познании всех явлений действительности: в естественных, технических, гуманитарных и общественных наук. Одним из основополагающих общенаучных критериев исследований является факт. Постановка и решение любой эконом. или политической проблемы должны основываться на научно установленных фактах. Объективными фактами являются все существующие явления действительности. Научные же факты представляют собой достоверные знания об этих существующих явлениях, их объективных свойствах.

Социальный факт – событие, явление или действие, непосредственно наблюдаемое и фиксируемое субъектом – человеком, соц. группой или всем обществом.

Научный факт – это результат взаимодействия субъекта и объекта, концептуальная основа взаимосвязи теоретической и конкретно-практической основы исследования, детерминированная материальной действительностью.

Научные факты получают с помощью наблюдений за теми или иными эк., пол. процессами, а также с помощью разного рода экспериментов. Основываться на научных фактах необходимо на всех этапах исследования – от формулирования проблемы, до обработки результатов исследования и формулирования выводов.

Факты отбирают и анализируют в зависимости от целей и содержания научного исследования, затем классифицируют и посредством анализа и синтеза приводят в определенную систему, в которой яснее обнаруживается их смысл и значение для решения той или иной проблемы.

Таким образом, конкретные факты вначале подводятся под общее правило, а затем из общего правила выводится какое-то умозаключение в отношении этих фактов в форме дедукции. Если посылки истинны, то правильность вывода будет зависеть от того, насколько строго соблюдались правила дедукции, в которых отобразились закономерности исследуемого процесса, объективные связи и отношения всеобщего и единичного. Достоверность индуктивных обобщений может быть проверена путем применения дедуктивного метода исследования. Суть его заключается в выведении из каких-то общих положений, которые считаются достоверными, определенных следствий, часть которых может быть проверена опытным путем.

18. Основные понятия и принципы системного анализа.

Системный анализ составляет взаимосвязь таких понятий как: «система», «структура», «элемент», «целостность», «связь», «отношение».

Система – объективное единство закономерно связанных друг с другом явлений, предметов, а также связанных знаний о природе и обществе

Структура системы есть совокупность прямых и обратных связей ее элементов во взаимосвязи и взаимозависимости.

Элемент – составная часть сложного целого.

Связь – понятие, отражающее взаимообусловленность существования разделенных в пространстве и (или) во времени.

Целостность системы заключается, с одной стороны, в устойчивом взаимодействии ее основных элементов, с другой – в ее относительной самодостаточности, способности воспроизводить свои свойства, а также в наличии внутреннего источника развития.

Отношение – понятие, характеризующее взаимозависимость элементов определенной системы, выступающих в проявлении свойств или признаков.

Свойства системы:

1. Совокупность элементов

2. Наличие связей между элементами: существенные (если сломать руку мы будем существовать, а если позвоночник, то нет), несущественные

3. Наличие определенной организации элементов

4. Существование интегративных свойств. (1+1=3)

В современной науке выделяются следующие виды систем: материальные и идеальные; открытые и закрытые; детерминистические и стохастические; телеологические или целенаправленные, и ненаправленные; простые и сложные.

В процессе системного исследования формируется система его целей, принимающая вид так называемого «дерева целей». Суть и главный принцип построения «дерева целей» - координация и субординация (отношение соподчинения) всех формулируемых целей данного исследования и их зависимость от основной его цели. «Дерево целей» дает более четкое представление о содержании системного исследования процессов (в нашем случае – эк. и пол.), их направленности и ожидаемых результатов.

Модели системных исследований соц. процессов можно классифицировать по разным основаниям: модели, воспроизводящие причинно-следственные связи элементов экономического или пол. процесса; модели жизненного цикла, фиксирующие основные этапы развития того или иного соц. объекта; модели волновой динамики развития экономики и др.

Системное моделирование эк., пол. и других процессов общественного развития осуществляется в виде идеальных моделей, логически воспроизводящих основные параметры и свойства указанных процессов. Такие модели могут быть выражены в виде схем, графиков, таблиц, математических формул, а также объясняющих их теоретических концепций.

22. Моделирование социальных процессов. Специфика метода моделирования социальных процессов и область его применения.

Модель — это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Модель — это упрощенное представление объекта, используемое для имитации возможных состояний этого объекта. Известный российский ученый Н. Моисеев писал: «Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информации... С помощью моделей из старых знаний могут возникать новые знания. И потому одной из важнейших задач науки является не только систематизация, кодирование известной информации и построение на этой основе системы моделей (теорий), но и создание методов теоретического анализа, т. е. раскодирования той информации, которая потенциально содержится в моделях и приводит к получению нового знания»¹.

Модель в научно-исследовательских программах выполняет три основные функции: прогностическую, имитационную и проективную.

Прогностическая функция основана на свойстве модели предсказывать вероятные изменения свойств и параметров исследуемых процессов и явлений с учетом действия различных факторов среды.

Имитационная функция концентрирует внимание исследователя исключительно на искусственном воспроизводстве естественных свойств исследуемого объекта, что является крайне важным при сложном характере объекта и неопределенности проблемной ситуации.

Проективная функция предполагает исследование возможности интродукции в исследуемый объект, явление или процесс предварительно заданных свойств, чья реализация позволит достичь позитивных результатов.

Конструируя модели, исследователь реализует процедуру моделирования. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Понятие моделирования тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др.

Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Моделирование является составной частью системного подхода. Благодаря процедуре моделирования исследуемый объект рассматривается во всей полноте внутренних и внешних связей.

Моделирование является конечным этапом системного подхода. Здесь системный подход получает свое практическое выражение в способности воспроизведения исследуемого объекта во всей совокупности выявленных в ходе анализа связей и отношений.

Главное предназначение процедуры моделирования заключается в способности опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. При этом модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта способность процедуры моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Процедура моделирования предполагает проведение предварительной реконструкции объекта исследования, осуществляемой при помощи причинного, корреляционного или факторного анализа.

В ходе причинного анализа выявляются экзогенные и эндогенные параметры модели, вскрываются функциональные зависимости между переменными.

Корреляционный анализ позволяет установить соответствие между составляющими информационное поле динамическими рядами количественных показателей.

Факторный анализ помогает выявить скрытые факторы, способные оказывать влияние на систему взаимосвязанных показателей, локализующих тип и характер описываемых моделью процессов.

При проектировании моделей необходимо придерживаться некоторых принципов, соблюдение которых позволит получить адекватное и точное отображение исследуемого события или процесса. К числу этих принципов следует отнести следующие:

• принцип компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели;

• принцип точности, выражающийся в соразмерности исходных данных и точностью в отображении объекта моделирования;

• принцип разнообразия элементов модели, позволяющий отразить многофункциональный характер исследовательских задач;

• принцип наглядности, то есть способности отобразить объект моделирования не только точно, но и максимально просто для наблюдателя;

• принцип непрерывности, охватывающий переход от максимально полного описания объекта моделирования к более простым формам. Методологическим выражением действия этого принципа является метод декомпозиции;

• принцип верификации, предусматривающий возможность соответствия образа объекта его содержанию и возможности проверки этого соответствия на адекватность.

Соблюдение принципов моделирования является важнейшим условием построения модели, проектирования ее свойств, что позволит не только адекватно отобразить исследуемый объект, но и сформировать при помощи модели условия его существования и развития, направляя динамику этого объекта.