Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Специальные главы интеллектуальных систем - лекции, контрольные работы / Теоретический материал / 02_Нечеткие системы и моделирование приближенных рассуждений.pdf
Скачиваний:
143
Добавлен:
16.05.2015
Размер:
494.56 Кб
Скачать

Нечеткие системы и моделирование приближенных рассуждений

5

В случае использования импликации Ларсена, формула (1.6) принимает вид:

μ

( y) = ( min max min{μ

(x

), μ

(x

)})μ

B

( y), y Y .

(1.8)

B

Aj

j

 

Aj j

 

 

 

 

j=1,...,n x j X j

 

 

 

 

 

 

 

wj

w

Пример вывода на основе оператора импликации Ларсена для правила с двумя входами приведен на рис. 1.4.

Рис. 1.4. Пример нечеткого логического вывода с использованием импликации Ларсена для правила с двумя входами

3. Множество правил

Пусть задано множество правил R = {R1, R2, …, Rm}, где правило Ri имеет вид:

если Ai1 и Ai2 и … и Ain то BiB (i = 1, …, m).

Для множества входных фактов A1, A2, …, Anвыводом из системы правил R является нечеткое множество

B = m

Bi,

(1.9)

i=1

 

 

где BiB ' – вывод из правила Ri для данного множества входных фактов. Пример вывода из двух правил вида

R1: если A1 то B1B ;

R2: если A2 то B2B

для случая, когда в качестве T-нормы используется операция min, в качестве S-нормы – операция max, а в качестве оператора импликации – импликация Мамдани, показан на рис. 1.5.