2. Разработка структуры таблицы для хранения и обработки исходной информации

После сбора всей нужной информации разработаем структуру таблицы для хранения и обработки исходных данных. Используя ранее собранную информацию о товарах, их производителях и цене, разработаем таблицу для хранения и обработки информации в программе MicrosoftExcel.

В нашей таблице содержаться данные о товарах, поставщиках этих товаров, дате и средней цене за каждый период.

Производитель	Товар	Период	Цена
ООО «Дружба»	Молоко	01.01.2013	44,00р.

Вид таблицы в MicrosoftExcel.

Полная таблица представлена в приложении.

3. Ввод данных в таблицу с использованием окна диалога.

После разработки структуры таблицы нам необходимо заполнить ее данными.

Наш магазин обладает большим ассортиментом товаров, а так же внушительным списком поставщиков. Поэтому добавление новых поставок или продажи продуктов лучше всего автоматизировать, с помощью диалогового окна (Рис. 2), которым поможет, даже не профессионалу, быстро добавить или удалить нужные ему товары или же изменить их.

Рисунок 2. Диалоговое окно ввода данных

4. Формирование сводной таблицы

На основе таблицы «Своднаятаблица» необходимо рассчитать среднюю цену на каждый товар, с фильтрацией по поставщикам. Отчет сводной таблицы можно составить с помощью мастера сводных таблиц и диаграмм.

Отчет сводной таблицы - это таблица, с помощью которой можно быстро объединять и сравнивать большие объемы данных.

Рассчитаем средние значения каждого товара. Таблица будет иметь параметры: на пересечении строк и столбцов будет записана средняя цена на каждый вид товара за период времени. Количество строк будет равно количеству интервалов времени, а количество столбцов - количеству товаров.

Рисунок 3. Сводная таблица

5. Построение графиков динамики цен по каждому товару

Следующим шагом курсовой работы является построение графиков динамики цен. Для каждого вида товаров строим отдельный график.

Рисунок 4. Динамика цен на товары

6. Прогнозирование изменения цены по каждому товару с помощью линии тренда

Линия тренда – это функция, уравнение которой наиболее точно описывает поведение функции, заданной в табличной форме. С помощью линии тренда можно составлять прогнозы вперед, назад или в обоих временных направлениях для заданного числа периодов. Все они вычисляются с помощью метода наименьших квадратов.

Линией тренда можно дополнить:

• линейчатые диаграммы;

• гистограммы;

• графики;

• XY (точечные) диаграммы.

Вид линии тренда выбирается после построения графика на основе данных сводной таблицы путем его сравнения с графиками уравнений (функций), описывающих линии тренда. Выбор осуществляется из следующего списка возможностей: линейная, полиномиальная, логарифмическая, экспоненциальная, степенная, линейная фильтрация.

Для пострения линии тренда в данной курсовой был выбран линейный тип.

Линейная линия тренда - это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой.

Товары имеют следующие уравнения:

• Молоко y = -1,2651x + 46,889

• Хлеб y = -0,6763x + 25,235

• Картофель y = -0,5708x + 27,163

• Соль y = -0,3073x + 12,617

• Мясо y = -10,397x + 415,02

• Растительное масло y = -2,6568x + 113,81

Рисунок 5. Прогнозирование изменения цены с помощью линии тренда