13.2. Распределение доходов в обществе и измерение степени их неравенства

Доходы населения в любом обществе всегда дифференцированы. Существует множество факторов, определяющих расхождение в уровне и качестве жизни. Это и персональные различия (в способностях, образовании, опыте, везении, в обладании имуществом и капиталом, в составе семьи и т.д.) и многоотраслевой характер экономики (в одних отраслях зарплата и другие виды доходов больше, в других – меньше).

Для измерения дифференциации доходов в мировой практике используется ряд показателей:

1. Кривая Лоренца.

«Доля населения» располагается по оси абсцисс, а «доля дохода» по оси ординат (см. рис. 15.1).

% дохода Абсолютное равенство (биссектриса)

100

E

80

D Фактические доходы

60

C

40 B

20

A

20 40 60 80 100 % семей

Рис. 13.1. Кривая Лоренца

Теоретическая возможность абсолютного равенства в распределении доходов представлена биссектрисой.

Она указывает на то, что любой данный процент семей получает соответствующий процент дохода. 20% семей получают 20% дохода, 50% семей – 50% дохода и т.д. Фактическое распределение доходов обозначено точками A, B, C, D и E.

Чем больше расстояние между биссектрисой и кривой Лоренца, тем больше степень неравенства доходов. Если бы фактическое распределение доходов было абсолют­но равномерным, то биссектриса и кривая совпали бы.

Крайнюю сте­пень неравенства в распределении доходов характеризует треугольник, образуемый диагональю и осями ко­ординат. Масштабы этого неравенства определяются при помощи коэф­фициента концентрации доходов - коэффициента Джини, который пред­ставляет собой отношение площади между кривой реальных доходов и линией, идущей под углом в 45° к площади, находящейся под линией, идущей под углом в 45°.

󰀡

Кривую Лоренца можно использовать, чтобы сравнивать распределение доходов в различные периоды времени, в раз­личных странах, между различными социальными группами.

2. Помимо графического принято использовать и цифровой, децильный коэффициент– соотношение доходов 10% населения с наибольшими и 10% населения с наименьшими доходами.

В развитых странах этот показатель колеблется в пределах от 3 до 7 раз. В России он более 10 раз.