- •Оглавление
- •1.Предпосылки возникновения, история и развитие системного подхода. Системный подход как научная категория (онтология, эпистимология, гносеология и когнитология).
- •2.Основные понятия системного подхода: предметная область, позиция исследователя, система, окружение, цель, эффективность, операция, системный эффект (эмердженость, синергия).
- •3. Схема операции, основные элементы сложной технической системы и окружения.
- •4. Эффективность, схема исходов: влияние элементов системы и окружения на эффективность сложной технической системы.
- •11. Трансформационные и трансакционные действия в производственно-транспортно-логистических системах.
- •12. Эффективность, схема исходов операции: влияние элементов системы и окружения на эффективность сложной производственно-транспортно-логистической системы.
- •13. Дополнительные аспекты системного подхода при формализации описания сложной производственно-транспортно-логистической системы.
- •14. Системная трактовка маркетинга, менеджмента, управления персоналом, нормативно-правового поля при формализации описания сложной производственно-транспортно-логистической системы.
- •15) Технические, технологические, организационные, информационные,коммерческие и экономические решения в сложной производственно-транспортнологистической системе.
- •17. Системный анализ, структурно-параметрический синтез систем (системное проектирование) и неопределенность (риски) в системном подходе.
- •18. Объекты, цели и задачи системного анализа в логистике.
- •19. Декомпозиция – основной инструмент системного анализа, основные этапы системного анализа.
- •20. Определение проблемы, исходное и желаемое состояние системы, решение, назначение целей.
- •21. Понятие цели (ценности), иерархичность целей, целенаправленная деятельность, хозяйственная деятельность.
- •22. Затраты при реализации системы, понятие ресурсов (материальных и нематериальных).
- •23. Показатели и критерии и их место в системном анализе.
- •24. Формирование модели, постановка и решения проблем проектирования элементов сложных систем.
- •25. Формализованные и неформализованные факторы и параметры в при моделировании сложной системы.
- •26. Показатели эффективности и показатели качества моделируемой системы, функция «полезности».
- •27. Постановка задачи структурно-параметрического синтеза системы (системного проектирования), оптимизация параметров системы.
- •28. Постановка задачи математического программирования (вектор-решение, целевая функция, ограничения) при оптимизации параметров системы.
- •29. Методы решения задачи поиска условного экстремума функции нескольких независимых переменных при оптимизации параметров системы.
- •32. Графическое представление задачи оптимизации параметров сложной системы (изокванты значений показателя эффективности).
- •33. Классификация факторов проявления многокритериальности системы.
- •34. Проблемы многокритериальной оптимизации параметров системы при наличии «нехудших» вариантов возможных решений (принцип Парето).
- •35. Проблемы многокритериальной оптимизации параметров системы при наличии «нехудших» вариантов возможных решений (принцип Парето).
- •36. Ограничения в задаче оптимизации параметров системы альтернативные варианты решений.
- •37. Факторы непосредственные при оценке эффективности сложной системы, понятие риска в сложной производственно-транспортно-логистической систем
- •38. Описание параметров при оценке эффективности сложной системы в условиях неопределенности
- •40. Ситуация определенности при оценке эффеткивности сложной системы в логистике ( примеры )
- •41,42.Стохастичность и нелинейность систем
- •43Ситуация неопределенности значений параметра и неосведомленности при оценке эффективности сложной системы.
- •44. Классические,производные и составные критерии выбора
- •45. Подготовка рекомендаций по результатам системного исследования.
- •46.Многоцелевые системы, выбор решения при многокритериальной оценке системы.
- •47. Трехуровневое (иерархическое) представление моделей операций для устранения неопределенности
- •48. Применения информационных технологий в системном анализе.
- •53. Метод Дельфи при формировании вариантов решений
- •54. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы при формировании вариантов решений.
- •55.Метод «дерева» целей (решений)
- •Раздел 6 включается в описание игры, если формализация модели позволяет лучше понять суть игры, или если в дальнейшем предполагается провести анализ формальной модели.
- •56.Методы ранжирования и парного сравнения вариантов решений.
- •57.Множество и принципы Парето при формировании вариантов решений
- •58. Метод «сценариев» при формировании вариантов решений
- •59.Морфологические методы при формировании вариантов решений
- •60.Системные особенности swot-анализа для выбора стратегии.
22. Затраты при реализации системы, понятие ресурсов (материальных и нематериальных).
Материальные ресурсы – это потребляемые в процессе производства предметы труда, к которым относятся основные и вспомогательные материалы, полуфабрикаты и комплектующие изделия, топливо и энергия на технологические нужды. Материальные ресурсы как экономическая категория имеют качественную определенность (понятие, состав) и количественную характеристику (показатели).
Нематериальные ресурсы - это составляющая потенциала предприятия, способная обеспечивать экономическую выгоду на протяжении длительного периода Для этой составляющей характерны отсутствие материально-вещественной основы и неопределенность размеров будущей прибыли от ее использования (Рис 101.1).

23. Показатели и критерии и их место в системном анализе.
Существенные свойства в соответствии с представлением системы как семантической модели можно условно классифицировать не только по уровню сложности, но и по принадлежности к системообразующим (общесистемным), структурным или функциональным группам. Ниже приведены характерные показатели существенных свойств систем:
общесистемные свойства целостность, устойчивость, наблюдаемость, управляемость, детерминированность, открытость, динамичность и др.;
структурные свойства состав, связность, организация, сложность, масштабность, пространственный размах, централизованность, объем и др.;
функциональные (поведенческие) свойства результативность, ресурсоемкость, оперативность, активность, мощность,мобильность, производительность, быстродействие, готовность, работоспособность, точность, экономичность и др
Критерии пригодности для оценки детерминированных операций определяет правило, по которому операция считается эффективной, если все частные показатели исхода операции принадлежат области адекватности. Критерий оптимальности для оценки детерминированной операции определяет правило, по которому операция считается эффективной, если все частные показатели принадлежат области адекватности, а радиус области адекватности оптимален. Критерий пригодности для оценки эффективности вероятностной операции определяет правило, по которому операция считается эффективной, если вероятность достижения цели по показателям эффективности не меньше требуемой. Критерий оптимальности для оценки вероятностной операции определяет правило, по которому операция считается эффективной, если вероятность достижения цели по показателям эффективности равна вероятности достижения цели с оптимальными значениями этих показателей. Методика оценки эффективности систем в неопределенных операциях составляет один из разделов теории принятия решений. Общие требования к показателям эффективности: - соответствие цели; - полнота; - измеряемость; - явность физического смысла; - неизбыточность; - чувствительность.
24. Формирование модели, постановка и решения проблем проектирования элементов сложных систем.
Системный подход предполагает анализ среды, в которой предстоит функционировать проектируемой системе, определение функций системы и необходимой для ее работы информации [2]. Этапы проектирования системы включают в себя: постановку задачи на проектирование, построение модели исследуемой системы, определение с ее помощью структуры системы, решение проблемы уменьшения вероятности ошибок функционирования, экспериментальную проверку результатов и разработку рекомендаций по внедрению. При системном подходе к проектированию необходимо произвести декомпозицию сложной системы на подсистемы, что дает возможность более детального исследования различных элементов системы. Затем, определив подсистемы и проведя исследование их взаимосвязей, следует установить методы их интеграции и создать комплексное целое, установив, тем самым, общую структуру системы.
В соответствии с введенным определением системы принята общая методика анализа предметной области. Вначале выделяется множество значимых сущностей из этой области; данное множество называется областью интерпретации. На следующем этапе определяется, какие функции над элементами области интерпретации представляются важными. Затем идентифицируются значимые отношения, которые существуют между элементами области интерпретации. В заключение значимые отношения оформляются синтаксически, то есть при помощи аксиом. Таким образом, знаниями являются описания отношений между абстрагированными понятиями и сущностями, являющимися конкретными объектами предметной области.
Применение ЭВМ как инструмента решения сложных задач позволило перейти о построения теоретических моделей систем к их практическому применению.
