
- •Оглавление
- •1.Предпосылки возникновения, история и развитие системного подхода. Системный подход как научная категория (онтология, эпистимология, гносеология и когнитология).
- •2.Основные понятия системного подхода: предметная область, позиция исследователя, система, окружение, цель, эффективность, операция, системный эффект (эмердженость, синергия).
- •3. Схема операции, основные элементы сложной технической системы и окружения.
- •4. Эффективность, схема исходов: влияние элементов системы и окружения на эффективность сложной технической системы.
- •11. Трансформационные и трансакционные действия в производственно-транспортно-логистических системах.
- •12. Эффективность, схема исходов операции: влияние элементов системы и окружения на эффективность сложной производственно-транспортно-логистической системы.
- •13. Дополнительные аспекты системного подхода при формализации описания сложной производственно-транспортно-логистической системы.
- •14. Системная трактовка маркетинга, менеджмента, управления персоналом, нормативно-правового поля при формализации описания сложной производственно-транспортно-логистической системы.
- •15) Технические, технологические, организационные, информационные,коммерческие и экономические решения в сложной производственно-транспортнологистической системе.
- •17. Системный анализ, структурно-параметрический синтез систем (системное проектирование) и неопределенность (риски) в системном подходе.
- •18. Объекты, цели и задачи системного анализа в логистике.
- •19. Декомпозиция – основной инструмент системного анализа, основные этапы системного анализа.
- •20. Определение проблемы, исходное и желаемое состояние системы, решение, назначение целей.
- •21. Понятие цели (ценности), иерархичность целей, целенаправленная деятельность, хозяйственная деятельность.
- •22. Затраты при реализации системы, понятие ресурсов (материальных и нематериальных).
- •23. Показатели и критерии и их место в системном анализе.
- •24. Формирование модели, постановка и решения проблем проектирования элементов сложных систем.
- •25. Формализованные и неформализованные факторы и параметры в при моделировании сложной системы.
- •26. Показатели эффективности и показатели качества моделируемой системы, функция «полезности».
- •27. Постановка задачи структурно-параметрического синтеза системы (системного проектирования), оптимизация параметров системы.
- •28. Постановка задачи математического программирования (вектор-решение, целевая функция, ограничения) при оптимизации параметров системы.
- •29. Методы решения задачи поиска условного экстремума функции нескольких независимых переменных при оптимизации параметров системы.
- •32. Графическое представление задачи оптимизации параметров сложной системы (изокванты значений показателя эффективности).
- •33. Классификация факторов проявления многокритериальности системы.
- •34. Проблемы многокритериальной оптимизации параметров системы при наличии «нехудших» вариантов возможных решений (принцип Парето).
- •35. Проблемы многокритериальной оптимизации параметров системы при наличии «нехудших» вариантов возможных решений (принцип Парето).
- •36. Ограничения в задаче оптимизации параметров системы альтернативные варианты решений.
- •37. Факторы непосредственные при оценке эффективности сложной системы, понятие риска в сложной производственно-транспортно-логистической систем
- •38. Описание параметров при оценке эффективности сложной системы в условиях неопределенности
- •40. Ситуация определенности при оценке эффеткивности сложной системы в логистике ( примеры )
- •41,42.Стохастичность и нелинейность систем
- •43Ситуация неопределенности значений параметра и неосведомленности при оценке эффективности сложной системы.
- •44. Классические,производные и составные критерии выбора
- •45. Подготовка рекомендаций по результатам системного исследования.
- •46.Многоцелевые системы, выбор решения при многокритериальной оценке системы.
- •47. Трехуровневое (иерархическое) представление моделей операций для устранения неопределенности
- •48. Применения информационных технологий в системном анализе.
- •53. Метод Дельфи при формировании вариантов решений
- •54. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы при формировании вариантов решений.
- •55.Метод «дерева» целей (решений)
- •Раздел 6 включается в описание игры, если формализация модели позволяет лучше понять суть игры, или если в дальнейшем предполагается провести анализ формальной модели.
- •56.Методы ранжирования и парного сравнения вариантов решений.
- •57.Множество и принципы Парето при формировании вариантов решений
- •58. Метод «сценариев» при формировании вариантов решений
- •59.Морфологические методы при формировании вариантов решений
- •60.Системные особенности swot-анализа для выбора стратегии.
33. Классификация факторов проявления многокритериальности системы.
Многокритериальность является одним из способов повышения адекватности описания цели. Критерии должны описать по возможности все важные аспекты цели, но при этом необходимо минимизировать число необходимых критериев, например путем агрегирования. На практике часто встречаются случаи, когда эффективность операции приходится оценивать сразу по нескольким показателям W1 W2 Wn причем некоторые показатели (например показатели объема выпуска) желательно сделать как можно больше, а другие (например, затратные показатели) как можно меньше.
Как правило, эффективность больших по объему, сложных операций не может быть охарактеризована с помощью одного показателя, поэтому приходится привлекать дополнительные оценочные критерии. Например, при оценке деятельности промышленного предприятия нужно учитывать такие показатели, как объем произведенной продукции, себестоимость единицы продукции, прибыльность (рентабельность) производства, трудовые затраты и др.
34. Проблемы многокритериальной оптимизации параметров системы при наличии «нехудших» вариантов возможных решений (принцип Парето).
Принцип Парето используется для анализа взаимосвязи дефектов и причин их вызывающих. Исходя из принципа Парето, можно сделать вывод, что большая часть последствий вызывается малым количеством причин. Принцип Парето опирается на гипотезу о том, что в реальности нередко 20% элементов обеспечивают около 80% результата. Эта гипотеза основывается на так называемом принципе Парето, который был выдвинут итальянским экономистом Парето (1848-1923) и утверждает, что в пределах заданной группы или совокупности отдельные объекты имеют гораздо большее значение, чем то, которое соответствует их доле в численности этой группы. Применение Принцип Парето является эффективным методом выделения из множества влияющих факторов и элементов тех, которые имеют особое значение для достижения поставленных целей и поэтому должны обладать высоким приоритетом. Один из возможных способов решения задачи сравнения объектов по предпочтительности - ранжирование, т. е. упорядочение объектов в соответствии с убыванием их предпочтительности или равноценности. В результате ранжирования мы выделим «наилучшие» или «наихудшие» с точки зрения отношения предпочтения объекты.
Проблема выбора наилучших объектов - ключевая в теории принятия решений, разделе прикладной математики, имеющем многочисленные приложения в экономике, социологии, технике, например экономическая модель «стоимость — эффективность».
Пусть объекты оцениваются по двум критериям качества -- стоимости и эффективности, значения которых рассчитываются по специальным методикам, и пусть, соответственно, X и У множества значений этих критериев.
35. Проблемы многокритериальной оптимизации параметров системы при наличии «нехудших» вариантов возможных решений (принцип Парето).
Как сравнивать
объекты, оцениваемые по двум критериям
и выбрать наилучшие, т. е., как сформировать
отношение предпочтения на множестве
пар X У и определить на нем наибольшие
или максимальные элементы? В начале XX
века итальянский экономист Вильфред
Парето предложил некоторый естественный
подход к решению таких задач. В его
основе лежит формирование на множестве
X У бинарного отношения П, определяемого
условиями:
<x1, y1> П < x2, y2> x y1 и x2 y2
где: x1,x2 X, y1,y2У (мы для простоты считаем, что X и У — числовые множества, а значения критериев максимизируются).
Отношение П есть отношение частичного порядка. Оно называется отношением Парето, а множество максимальных элементов такого отношения - оптимальными по Парето.
На рисунке жирной линией изображено множество максимальных по Парето элементов заштрихованной области значений множества X У. Оно является «северо-восточной границей» для этой области. Максимальные элементы А и В этого множества не сравнимы между собой - по первому критерию А лучше В, но по второму хуже, по второму критерию В лучше А, но по первому хуже.
Варианты А и В называются «нехудшими» вариантами. Сравнение элементов оптимальных по Парето требует дополнительной информации о предпочтениях.