- •I и j можно заменить любой другой буквой, но такое обозначение — наиболее распространенное).
- •Свойства
- •Системы линейных уравнений. Совместность и несовместность, определенность и определенность систем. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений. Матричные уравнения.
- •Решение систем линейных уравнений по правилу Крамера.
- •Правило крамера
- •Метод Гаусса решения систем линейных, уравнений.
- •Следствия
- •Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •Непрерывность функции на интервале. Непрерывность элементарных функций, сложной и обратной функций. Свойства непрерывных функций.
- •Производные высших порядков. Механический смысл второй производной.
- •Дифференцирование функций, заданных параметрически (первая и вторая производные).
- •Производная первого порядка функции, заданной параметрически
- •Производная второго порядка функции, заданной параметрически
- •Наибольшее и наименьшее значения функции, непрерывной на отрезке.
Свойства
Теорема (о базисном миноре): Пусть r = rang A M — базисный минор матрицы A, тогда:
-
базисные строки и базисные столбцы линейно независимы;
-
любая строка (столбец) матрицы A есть линейная комбинация базисных строк (столбцов).
Следствия:
-
Если ранг матрицы равен r, то любые p:p > r строк или столбцов этой матрицы будут линейно зависимы.
-
Если A — квадратная матрица, и det A = 0 <=> строки и столбцы этой матрицы линейно зависимы.
-
Пусть r = rang A, тогда максимальное количество линейно независимых строк (столбцов) этой матрицы равно r.
-
Теорема (об инвариантности ранга при элементарных преобразованиях): Введём обозначение
элементарными
преобразованиями. Тогда справедливо
утверждение: Если
,
то их ранги равны для матриц, полученных
друг из друга


-
Системы линейных уравнений. Совместность и несовместность, определенность и определенность систем. Теорема Кронекера-Капелли.
Теорема Кронекера — Капелли: система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы. В частности:
-
Количество главных переменных системы равно рангу системы.
-
Совместная система будет определена (её решение единственно), если ранг системы равен числу всех её переменных.
Система m линейных уравнений с n неизвестными (или, линейная система) в линейной алгебре — это система уравнений видаa11x1 + a12x2 + … + a1nxn = b1,(1)a21x1 + a22x2 + … + a2nxn = b2,. . . . . . . . . . . . . . . . . .am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm. Система (1) называется однородной, если все её свободные члены равны нулю (b1 = b2 = … = bm = 0), иначе — неоднородной. Система (1) называется квадратной, если число m уравнений равно числу n неизвестных. Решение системы (1) — совокупность n чисел c1, c2, …, cn, таких что подстановка каждого ci вместо xi в систему (1) обращает все ее уравнения в тождества. Система (1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если у нее нет ни одного решения. Совместная система вида (1) может иметь одно или более решений. Решения c1(1), c2(1), …, cn(1) и c1(2), c2(2), …, cn(2) совместной системы вида (1) называются различными, если нарушается хотя бы одно из равенств: c1(1) = c1(2), c2(1) = c2(2), …, cn(1) = cn(2). Совместная система вида (1) называется определенной, если она имеет единственное решение; если же у нее есть хотя бы два различных решения, то она называется неопределенной. Если уравнений больше, чем неизвестных, она называется переопределённой.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
