Methodical Documents ЗОВР / Методички / Климатология и метеорология / Обработка гидрометеоинформации
.pdf
|
10.0 |
|
|
|
|
|
|
|
оС |
9.5 |
|
|
|
|
|
|
|
декабре, |
|
|
|
|
|
|
|
|
9.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в |
|
|
|
|
|
|
|
|
воды |
8.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
температура |
8.0 |
|
|
|
|
|
|
|
7.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7.5 |
8.0 |
8.5 |
9.0 |
9.5 |
10.0 |
10.5 |
11.0 |
|
|
|
температура воды в ноябре, оС |
|
|
|||
Рисунок 3 – График связи и линия регрессии для температуры поверхности |
||||||||
океана в ноябре и декабре (1957-1993 гг.) в точке 9 (55о с.ш. 30о з.д.). |
5. Рассчитать стандартные случайные погрешности параметров а и b
σa = |
σ |
y |
(1−r 2 ) |
, σb = |
σ |
y |
1 |
−r 2 |
|
|
|
|
. |
||||
|
σx ( n −1) |
|
|
|
n −1 |
в) оценить значимость коэффициентов регрессии. Для этого выдвинуть нулевую гипотезу H0: а = 0, b = 0 для проверки которой рассчитать критерии Стьюдента t*:
tа* = а/σа, tb* = b/σb,
По статистическим таблицам определить tкр — критерий Стьюдента при заданном уровне значимости (α=5%) и числе степеней свободы v=(n—2).
Если |ta*|> tкр, то нулевая гипотеза отвергается, отклонение a от нуля носит неслучайный характер, и, следовательно, величина a значима. Если |tb*|> tкр, то нулевая гипотеза отвергается, отклонение b от нуля носит неслучайный характер, и, следовательно, величина b значима.
Пример расчета представлен в таблице 3.
21
Задание 7
Оценить адекватность регрессионной модели:
1.Вычислить по уравнению регрессии n значений температуры во-
ды( y) .
2.Построить график вычисленных и фактических значений температуры воды (рисунок 4).
3.Рассчитать дисперсию модели y , характеризующую изменчивость
линии регрессии относительно среднего значения y
Dy) = ∑n ( y)i − yv)2 .
i=1
4.Рассчитать дисперсию остатков ε, характеризующую отклонение уравнения регрессии от результатов наблюдений у
n
Dε = n−12 ∑( y)i − yi )2 .
i=1
Температураводы, оС
10.0 |
фактическая |
|
|
9.5 |
рассчитанная |
9.0 |
|
8.5 |
|
8.0 |
|
7.5 |
|
7.0 1957 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993
годы
Рисунок 4 – Фактические и вычисленные по уравнению регрессии значения температуры воды в декабре в точке 9 (55о с.ш. 30о з.д.).
22
5. Оценить адекватность регрессионной модели. Для этого выдвигаем нулевую гипотезу о равенстве дисперсий H0: Dy) = Dε . Для ее проверки ис-
пользуется критерий Фишера. В начале вычисляется дисперсионное отношение F * = Dy) Dε , которое сравнивается с Fтабл. при заданном уровне значимо-
сти α (α=5 %) и степенях свободы ν1 = l, ν2 = n–2. Если F*>Fтабл,, то нулевая гипотеза о равенстве дисперсий отвергается, что означает в рассматриваемом
случае адекватность регрессионной модели.
6. Рассчитать стандартную ошибку модели σε = Dε . Сравнить ее со
стандартным отклонением исходного ряда σy .
7. Проанализировать качество полученной регрессионной модели, учитывая, что для хорошей модели необходимо выполнение следующих условий:
1)коэффициент корреляции должен быть значим;
2)все коэффициенты регрессии должны быть значимы;
3)модель должна быть адекватна;
4)коэффициент детерминации должен быть больше 0.7;
5)стандартная ошибка модели должна быть меньше 0.67 стандартного отклонения исходного ряда y.
Пример расчетов представлен в таблице 3.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2
Анализ временной изменчивости рядов температуры воды
Задание 1
Ответить на вопросы:
1.Спектральная плотность и ее свойства.
2.Основные задачи объективного анализа океанологических полей.
Задание 2
Выделение и анализ тренда временного ряда.
1. Выбрать один временной ряд температуры воды и с помощью метода наименьших квадратов рассчитать линейное уравнение трендовой составляющей
Т(t) = a0 +a1t,
23
где t – время.
Расчет коэффициентов а0 и а1 осуществляется точно таким же образом, как и в задании 6 контрольной работы 1. Следует обратить внимание, что поскольку в качестве независимой переменной выступает время, то она будет иметь вид ti = 1, 2, 3…n, где n – длина исходной реализации, а зависимой переменной является ряд температуры воды.
2.После этого осуществляется расчет коэффициента корреляции (r), его
стандартной ошибки (σr), коэффициента детерминации (R2=r2 ), показывающего вклад тренда в описание дисперсии исходного ряда.
3.Оценка значимости тренда выполняется путем оценки значимости ко-
эффициента корреляции r. Для этого выдвигается нулевая гипотеза H0: r = 0 , для проверки которой рассчитывается критерий Стьюдента t*:
t* = r/σr
По статистическим таблицам определяется tкр — критерий Стьюдента при заданном уровне значимости (α=5%) и числе степеней свободы v=(n—1).
Если |t*|> tкр, то нулевая гипотеза отвергается. Это означает, что тренд неслучайным образом отличается от нуля и вносит определенный вклад в формирование изменчивости исходного ряда.
4.Оценить величину тренда 1 год как Tr1=a1; за 10 лет: Tr10=10 a1.
5.Нанести уравнение тренда на график временного ряда (рисунок 5) и проанализировать полученные результаты. Указать характер тренда (положительный или отрицательный, т.е. рост или падение температуры воды) и возможные физические причины его формирования.
|
10.0 |
y = -0.0304x + 9.1779 |
|
R2 = 0.2792 |
|
|
|
|
оС |
9.5 |
|
|
|
|
воды, |
9.0 |
|
|
|
|
Температура |
8.5 |
|
8.0 |
|
|
7.5 |
|
|
|
|
|
|
7.0 |
|
|
|
1957 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 |
|
|
годы |
Рисунок 5 – Тренд температуры поверхности океана в декабре в точке 9 |
||
|
|
(55о с.ш. 30о з.д.). |
24
Задание 3
Построение и анализ автокорреляционной функции одного временного
ряда.
1.Вычислить коэффициент автокорреляции r(τ) для каждого из сдвигов
τпо формуле
r(τ) = |
|
1 |
∑n |
(xi − xv)(xi+τ − xv), |
2 |
|
|||
|
σx |
(n −1−τ) i=1 |
|
где n – длина реализации,
τ – сдвиг, который меняется от 1 до максимума, например, τmax = 15.
В силу четности автокорреляционной функции временной ряд можно сдвигать в любую сторону (вперед или назад).
Построить график автокорреляционной функции (рисунок 6).
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
корреляции |
0.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
-0.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сдвиги, лет |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
-0.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рисунок 6 – Автокорреляционная функция для температуры поверхности |
||||||||||||||||
океана в декабре (1957-1993 гг.) в точке 9 (55о с.ш. 30о з.д.). |
2. Оценить значимость коэффициентов автокорреляции r(τ) на основе нулевой гипотезы Н0: r(τ) = 0 при τ≠0. Напомним, что коэффициент автокорреляции окажется значимым, если выполняется условие |r(τ)| > tασr(τ), где tα – критерий Стьюдента с ν = n–τ–1 степенями свободы при уровне значимости
25
α = 5 %, а σr(τ) – стандартное отклонение коэффициента корреляции в предположении r(τ) = 0, т. е. σr (τ) =1/ n −1 −τ;
Указание: учитывая линейный характер изменений критической области достаточно вычислить значения tασr(τ) для первого и последнего сдвигов τ.
Нанести доверительные интервалы(+tασr(τ) и –tασr(τ)) на график автокорреляционной функции (рисунок 6).
3. Проанализировать полученные результаты. Указать на тип случайного процесса, характеризующий графики автокорреляционных функций («белый шум», «красный шум», цикличность т.д.).
26
Приложение 1.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ
Вкачестве исходных данных используются ряды среднемесячной температуре поверхности в разных точках акватории Атлантического океана с 1957 по 1993 гг. Выбор из восемнадцати вариантов исходных данных производится на основании суммы двух последних номеров зачетной книжки. Например, последние цифры в зачетной книжке - ..38, следовательно, им соответствует вариант 11.
Вкаждый вариант исходных данных включены 3 временных ряда, Для выполнения контрольных работ нужно исследовать или все три ряда, или один из них, что указано в каждом конкретном задании.
Таблица 1.
Варианты выбора исходных данных
Варианты |
Точки |
Месяцы |
1 |
3 |
1,2,3 |
2 |
3 |
4,5,6 |
3 |
3 |
7,8,9 |
4 |
3 |
10,11,12 |
5 |
4 |
1,2,3 |
6 |
4 |
4,5,6 |
7 |
4 |
7,8,9 |
8 |
4 |
10,11,12 |
9 |
7 |
1,2,3 |
10 |
7 |
7,8,9 |
11 |
7 |
10,11,12 |
12 |
8 |
1,2,3 |
13 |
8 |
4,5,6 |
14 |
8 |
7,8,9 |
15 |
8 |
10,11,12 |
16 |
9 |
1,2,3 |
17 |
9 |
4,5,6 |
18 |
9 |
7,8,9 |
27
Таблица 2.
Температура поверхности океана (оС) в точке 3 (60о с.ш. 30о з.д.)
год |
|
|
|
|
|
месяц |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1957 |
6.9 |
6.5 |
6.9 |
7.0 |
7.6 |
9.5 |
11.6 |
12.4 |
11.2 |
9.4 |
7.9 |
7.6 |
1958 |
6.5 |
7.1 |
6.7 |
7.8 |
7.8 |
9.9 |
11.9 |
12.2 |
11.5 |
9.5 |
7.8 |
7.5 |
1959 |
6.9 |
6.6 |
6.6 |
7.3 |
8.0 |
8.9 |
10.7 |
11.1 |
10.5 |
9.1 |
7.9 |
7.2 |
1960 |
7.0 |
6.5 |
6.9 |
7.2 |
8.0 |
9.3 |
10.9 |
11.9 |
10.8 |
10.2 |
8.7 |
7.4 |
1961 |
7.3 |
7.1 |
7.2 |
7.3 |
8.2 |
9.4 |
10.4 |
10.9 |
10.3 |
8.7 |
7.8 |
7.1 |
1962 |
6.6 |
6.9 |
6.8 |
6.7 |
7.5 |
8.9 |
10.2 |
11.1 |
10.5 |
8.8 |
7.8 |
7.0 |
1963 |
7.6 |
6.6 |
7.1 |
6.9 |
7.3 |
8.6 |
9.8 |
10.9 |
10.0 |
8.4 |
7.4 |
8.0 |
1964 |
7.3 |
7.1 |
7.3 |
7.0 |
8.1 |
9.5 |
10.3 |
11.1 |
10.7 |
9.2 |
8.5 |
8.1 |
1965 |
7.5 |
7.4 |
7.4 |
7.7 |
8.0 |
9.7 |
11.6 |
12.1 |
10.9 |
9.6 |
8.5 |
8.0 |
1966 |
7.7 |
7.6 |
7.8 |
7.6 |
8.1 |
9.4 |
10.5 |
12.2 |
11.3 |
10.1 |
9.0 |
7.7 |
1967 |
7.2 |
7.2 |
7.0 |
7.0 |
7.7 |
8.4 |
10.1 |
10.9 |
10.2 |
8.7 |
7.9 |
7.2 |
1968 |
7.2 |
7.0 |
6.7 |
6.8 |
7.5 |
8.8 |
11.3 |
11.5 |
10.7 |
9.4 |
8.4 |
7.7 |
1969 |
7.0 |
7.0 |
7.4 |
6.7 |
7.6 |
9.0 |
9.9 |
10.7 |
9.7 |
8.6 |
7.4 |
7.4 |
1970 |
7.1 |
6.7 |
7.0 |
7.0 |
7.5 |
8.1 |
9.5 |
10.4 |
10.5 |
8.9 |
7.6 |
7.0 |
1971 |
7.0 |
6.9 |
7.0 |
6.8 |
7.9 |
9.3 |
11.0 |
11.6 |
10.2 |
8.7 |
8.0 |
7.2 |
1972 |
6.6 |
6.5 |
6.4 |
6.5 |
7.1 |
8.1 |
9.0 |
9.8 |
9.5 |
8.7 |
7.4 |
6.8 |
1973 |
6.4 |
6.4 |
6.0 |
6.4 |
7.1 |
8.1 |
9.7 |
10.0 |
9.9 |
8.6 |
7.2 |
6.6 |
1974 |
6.3 |
6.3 |
6.3 |
5.8 |
7.0 |
8.8 |
9.7 |
10.9 |
9.9 |
8.8 |
7.6 |
7.0 |
1975 |
6.1 |
6.2 |
5.6 |
6.2 |
7.0 |
7.8 |
9.1 |
9.6 |
8.9 |
8.5 |
7.5 |
6.6 |
1976 |
5.8 |
5.8 |
7.0 |
5.7 |
6.4 |
7.2 |
9.7 |
9.4 |
9.6 |
8.6 |
7.0 |
5.7 |
1977 |
5.2 |
6.3 |
6.4 |
6.3 |
7.5 |
8.8 |
9.8 |
10.7 |
9.2 |
7.6 |
8.1 |
6.0 |
1978 |
5.0 |
6.2 |
6.7 |
6.3 |
7.4 |
8.6 |
9.5 |
9.9 |
9.6 |
8.4 |
6.4 |
5.1 |
1979 |
6.1 |
6.2 |
6.7 |
6.5 |
7.7 |
8.0 |
8.7 |
9.9 |
8.7 |
8.1 |
6.7 |
5.4 |
1980 |
6.3 |
6.8 |
6.3 |
5.5 |
8.1 |
9.2 |
9.8 |
11.0 |
10.5 |
8.5 |
7.8 |
7.1 |
1981 |
6.9 |
5.6 |
5.7 |
6.2 |
6.7 |
8.5 |
9.9 |
9.9 |
9.5 |
8.2 |
6.9 |
6.6 |
1982 |
6.3 |
6.3 |
6.1 |
6.2 |
7.1 |
8.3 |
9.9 |
10.1 |
8.9 |
8.2 |
7.6 |
7.5 |
1983 |
7.8 |
7.6 |
6.1 |
7.8 |
8.0 |
7.8 |
9.8 |
8.6 |
9.1 |
8.1 |
7.4 |
6.5 |
1984 |
6.4 |
5.8 |
5.7 |
6.1 |
6.5 |
7.6 |
10.0 |
10.2 |
9.4 |
8.3 |
7.5 |
7.1 |
1985 |
6.3 |
7.3 |
6.1 |
6.1 |
7.0 |
8.1 |
9.4 |
10.6 |
10.0 |
9.0 |
7.4 |
7.5 |
1986 |
6.7 |
6.6 |
7.4 |
6.5 |
6.8 |
7.8 |
9.4 |
10.5 |
9.5 |
8.7 |
7.6 |
5.8 |
1987 |
6.6 |
5.9 |
5.9 |
6.4 |
6.5 |
9.5 |
10.8 |
11.8 |
10.2 |
7.7 |
7.6 |
6.5 |
1988 |
7.0 |
6.7 |
6.5 |
6.2 |
7.3 |
8.1 |
9.2 |
9.9 |
9.9 |
8.9 |
8.1 |
7.5 |
1989 |
6.5 |
6.8 |
6.1 |
6.2 |
6.3 |
8.0 |
9.4 |
9.7 |
9.3 |
8.4 |
6.6 |
6.9 |
1990 |
5.7 |
5.9 |
6.2 |
6.4 |
6.5 |
8.0 |
9.5 |
10.4 |
9.6 |
7.8 |
7.5 |
6.0 |
1991 |
6.3 |
6.0 |
6.3 |
6.3 |
6.8 |
8.4 |
9.5 |
11.1 |
10.0 |
8.2 |
6.7 |
5.9 |
1992 |
6.6 |
6.7 |
6.1 |
6.7 |
6.7 |
7.7 |
8.9 |
9.6 |
9.1 |
8.4 |
7.2 |
6.4 |
1993 |
7.2 |
5.6 |
5.9 |
6.0 |
6.0 |
7.4 |
8.7 |
10.2 |
10.2 |
9.1 |
6.3 |
6.6 |
28
Температура поверхности океана (оС) в точке 4 (60о с.ш. 20о з.д.)
год |
|
|
|
|
|
месяц |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1957 |
8.6 |
7.9 |
8.5 |
9.1 |
9.6 |
11.3 |
12.8 |
13.3 |
11.8 |
10.4 |
9.6 |
9.1 |
1958 |
8.5 |
8.2 |
8.4 |
9.0 |
9.4 |
10.9 |
12.9 |
13.4 |
13.2 |
11.2 |
9.5 |
9.2 |
1959 |
8.6 |
8.3 |
8.5 |
9.3 |
10.1 |
10.4 |
12.1 |
12.4 |
11.7 |
11.0 |
9.6 |
9.2 |
1960 |
8.4 |
8.4 |
8.5 |
8.7 |
9.6 |
11.3 |
12.4 |
13.2 |
12.3 |
11.5 |
10.3 |
9.0 |
1961 |
8.9 |
8.4 |
8.8 |
8.7 |
9.9 |
10.4 |
11.8 |
12.0 |
11.5 |
9.9 |
9.0 |
8.7 |
1962 |
8.5 |
8.2 |
7.9 |
8.2 |
9.1 |
10.7 |
11.6 |
12.3 |
11.5 |
10.0 |
8.9 |
8.6 |
1963 |
8.3 |
8.2 |
8.5 |
9.0 |
8.8 |
9.8 |
11.5 |
12.1 |
11.3 |
9.8 |
8.9 |
9.1 |
1964 |
9.0 |
9.0 |
9.1 |
8.8 |
9.4 |
10.4 |
11.6 |
11.8 |
11.5 |
10.5 |
9.9 |
9.3 |
1965 |
8.4 |
9.0 |
8.9 |
8.9 |
9.3 |
10.9 |
12.3 |
12.7 |
11.7 |
11.2 |
9.5 |
9.0 |
1966 |
8.6 |
8.6 |
8.6 |
8.8 |
9.1 |
10.7 |
11.9 |
12.6 |
11.8 |
10.9 |
9.3 |
8.4 |
1967 |
8.4 |
8.8 |
7.9 |
8.6 |
9.1 |
10.5 |
11.6 |
12.0 |
11.6 |
10.0 |
9.1 |
8.1 |
1968 |
8.5 |
8.5 |
8.3 |
8.4 |
8.8 |
10.2 |
12.2 |
13.1 |
12.2 |
10.8 |
9.8 |
9.4 |
1969 |
8.8 |
8.2 |
8.2 |
8.5 |
9.1 |
10.6 |
11.4 |
11.8 |
11.4 |
10.6 |
8.9 |
8.9 |
1970 |
8.3 |
8.3 |
7.9 |
8.4 |
8.9 |
9.6 |
10.8 |
11.5 |
11.6 |
10.2 |
9.1 |
9.2 |
1971 |
8.3 |
7.8 |
7.8 |
8.5 |
9.4 |
10.9 |
11.8 |
12.9 |
11.9 |
10.9 |
9.9 |
9.0 |
1972 |
8.3 |
8.0 |
8.1 |
8.5 |
8.9 |
9.7 |
10.5 |
11.3 |
11.1 |
10.3 |
8.7 |
7.9 |
1973 |
8.2 |
7.7 |
7.8 |
7.8 |
8.6 |
10.0 |
10.7 |
11.5 |
11.2 |
10.1 |
9.0 |
8.1 |
1974 |
8.1 |
7.8 |
8.0 |
8.1 |
8.9 |
10.1 |
11.5 |
12.2 |
11.1 |
9.5 |
8.6 |
7.9 |
1975 |
7.4 |
7.2 |
7.3 |
7.9 |
7.9 |
9.2 |
10.5 |
11.2 |
10.5 |
9.6 |
9.2 |
8.1 |
1976 |
7.6 |
7.2 |
7.2 |
7.9 |
8.3 |
9.4 |
11.1 |
10.6 |
10.5 |
9.8 |
8.4 |
7.7 |
1977 |
6.4 |
7.3 |
8.1 |
7.2 |
8.9 |
9.9 |
11.8 |
11.6 |
11.0 |
9.8 |
8.6 |
6.9 |
1978 |
6.5 |
7.5 |
8.9 |
7.9 |
8.5 |
8.5 |
11.1 |
11.1 |
11.3 |
9.4 |
7.2 |
7.6 |
1979 |
9.2 |
7.9 |
7.1 |
7.4 |
8.9 |
9.4 |
10.5 |
10.7 |
11.0 |
9.7 |
9.2 |
8.0 |
1980 |
9.0 |
7.8 |
7.3 |
7.1 |
9.1 |
10.4 |
11.5 |
12.4 |
12.4 |
9.3 |
9.1 |
8.3 |
1981 |
8.2 |
6.3 |
7.3 |
8.5 |
8.8 |
10.1 |
11.3 |
11.1 |
11.5 |
9.9 |
8.5 |
9.0 |
1982 |
6.4 |
7.9 |
7.5 |
7.8 |
9.3 |
9.9 |
11.2 |
12.3 |
10.4 |
8.9 |
9.3 |
8.1 |
1983 |
9.0 |
9.0 |
7.9 |
9.3 |
9.6 |
9.5 |
10.6 |
11.2 |
11.0 |
10.0 |
9.2 |
8.2 |
1984 |
8.0 |
7.4 |
7.6 |
7.7 |
8.5 |
9.5 |
11.5 |
12.5 |
11.3 |
10.0 |
9.1 |
8.4 |
1985 |
8.5 |
7.9 |
8.3 |
7.8 |
8.9 |
9.7 |
11.0 |
11.8 |
11.1 |
10.0 |
9.4 |
8.8 |
1986 |
8.3 |
8.4 |
9.0 |
7.9 |
8.4 |
9.6 |
11.4 |
12.0 |
11.6 |
10.5 |
9.0 |
7.9 |
1987 |
8.0 |
7.7 |
8.1 |
7.7 |
8.5 |
9.0 |
11.9 |
13.1 |
11.5 |
9.8 |
8.8 |
8.1 |
1988 |
7.8 |
7.6 |
7.8 |
7.8 |
8.8 |
10.0 |
10.8 |
11.7 |
11.6 |
10.1 |
9.5 |
9.1 |
1989 |
8.3 |
7.9 |
8.1 |
8.0 |
8.7 |
9.9 |
11.5 |
12.0 |
11.0 |
10.2 |
8.5 |
8.5 |
1990 |
8.1 |
7.6 |
7.7 |
7.5 |
8.6 |
10.2 |
11.5 |
11.9 |
11.0 |
9.6 |
9.1 |
8.5 |
1991 |
7.5 |
7.6 |
8.0 |
7.6 |
8.6 |
10.8 |
12.7 |
12.9 |
11.6 |
9.5 |
8.7 |
8.3 |
1992 |
8.2 |
7.9 |
7.4 |
7.6 |
8.6 |
9.8 |
11.2 |
11.7 |
10.6 |
9.5 |
8.7 |
7.9 |
1993 |
7.6 |
7.6 |
7.6 |
7.4 |
8.4 |
9.3 |
10.4 |
11.6 |
11.6 |
10.5 |
9.3 |
7.9 |
29
Температура поверхности океана (оС) в точке 7 (55о с.ш. 50о з.д.)
год |
|
|
|
|
|
месяц |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1957 |
3.2 |
2.7 |
2.7 |
3.7 |
3.8 |
6.7 |
7.6 |
9.5 |
8.5 |
6.4 |
4.3 |
2.5 |
1958 |
2.6 |
3.4 |
2.8 |
3.5 |
3.2 |
5.9 |
7.8 |
9.0 |
7.4 |
5.2 |
3.5 |
2.9 |
1959 |
3.3 |
1.9 |
3.5 |
2.4 |
3.2 |
5.2 |
7.7 |
8.9 |
8.1 |
5.2 |
4.0 |
2.7 |
1960 |
2.7 |
2.7 |
2.5 |
2.6 |
3.5 |
4.8 |
7.8 |
10.2 |
7.9 |
6.1 |
4.2 |
2.8 |
1961 |
3.0 |
2.9 |
3.9 |
2.6 |
3.4 |
4.4 |
7.0 |
8.8 |
7.2 |
6.3 |
5.2 |
3.8 |
1962 |
3.6 |
3.3 |
3.7 |
3.6 |
5.5 |
4.8 |
7.4 |
9.1 |
7.9 |
5.9 |
5.7 |
6.9 |
1963 |
3.4 |
2.4 |
2.6 |
3.0 |
2.7 |
5.4 |
6.5 |
8.4 |
7.3 |
5.8 |
5.0 |
3.3 |
1964 |
2.5 |
2.4 |
2.3 |
2.4 |
3.2 |
5.6 |
7.5 |
8.3 |
7.6 |
5.7 |
5.0 |
3.3 |
1965 |
3.0 |
2.4 |
2.6 |
2.5 |
4.0 |
5.4 |
8.0 |
9.2 |
7.9 |
6.5 |
3.6 |
3.7 |
1966 |
3.3 |
3.2 |
3.2 |
3.3 |
4.5 |
5.5 |
6.8 |
9.9 |
9.2 |
6.8 |
5.2 |
3.9 |
1967 |
3.2 |
2.6 |
2.3 |
2.5 |
3.2 |
5.5 |
8.3 |
9.8 |
8.6 |
6.2 |
4.6 |
3.7 |
1968 |
2.9 |
2.4 |
2.0 |
1.9 |
3.0 |
4.3 |
6.8 |
8.5 |
8.2 |
6.8 |
4.8 |
3.4 |
1969 |
2.8 |
3.0 |
2.8 |
2.1 |
3.3 |
4.9 |
8.2 |
9.6 |
7.9 |
5.7 |
4.5 |
3.6 |
1970 |
3.2 |
2.5 |
1.6 |
2.2 |
3.1 |
4.5 |
6.8 |
8.9 |
8.3 |
6.7 |
4.8 |
3.3 |
1971 |
3.0 |
2.8 |
1.8 |
2.4 |
3.2 |
5.3 |
7.4 |
9.2 |
8.3 |
6.1 |
4.9 |
4.0 |
1972 |
1.9 |
1.8 |
1.9 |
2.2 |
2.4 |
3.9 |
6.4 |
8.4 |
6.9 |
4.2 |
3.4 |
3.2 |
1973 |
2.0 |
2.1 |
1.8 |
2.5 |
3.5 |
5.5 |
8.4 |
9.8 |
8.6 |
6.6 |
5.2 |
3.8 |
1974 |
2.4 |
1.9 |
1.9 |
2.3 |
3.4 |
4.8 |
6.8 |
8.8 |
8.4 |
6.3 |
4.5 |
3.7 |
1975 |
2.0 |
2.6 |
2.5 |
3.0 |
5.6 |
4.8 |
7.4 |
8.8 |
8.4 |
5.9 |
4.2 |
3.3 |
1976 |
2.6 |
2.1 |
2.0 |
3.9 |
2.5 |
3.5 |
7.1 |
7.0 |
7.7 |
5.2 |
3.7 |
2.8 |
1977 |
2.1 |
2.1 |
2.8 |
3.1 |
4.0 |
4.6 |
7.7 |
7.3 |
7.6 |
5.9 |
5.2 |
3.1 |
1978 |
1.8 |
2.8 |
4.1 |
3.1 |
2.6 |
3.1 |
6.8 |
7.8 |
7.9 |
4.8 |
3.8 |
2.4 |
1979 |
1.4 |
1.8 |
1.8 |
2.5 |
2.3 |
6.2 |
7.6 |
8.7 |
7.8 |
5.8 |
4.4 |
3.3 |
1980 |
3.1 |
1.9 |
2.4 |
2.1 |
1.5 |
5.3 |
7.6 |
9.6 |
8.7 |
5.2 |
4.7 |
2.8 |
1981 |
1.0 |
2.1 |
0.4 |
2.8 |
5.1 |
5.7 |
8.3 |
9.0 |
8.2 |
7.0 |
4.8 |
5.4 |
1982 |
2.2 |
1.9 |
3.0 |
2.9 |
3.9 |
5.8 |
6.1 |
9.0 |
7.0 |
5.1 |
3.3 |
3.1 |
1983 |
1.4 |
3.2 |
1.1 |
3.8 |
4.5 |
4.6 |
6.5 |
7.7 |
6.9 |
6.1 |
4.8 |
2.7 |
1984 |
2.9 |
4.8 |
2.1 |
2.0 |
4.5 |
4.9 |
6.3 |
9.3 |
7.2 |
5.4 |
4.1 |
2.6 |
1985 |
0.4 |
1.5 |
2.4 |
1.9 |
2.9 |
3.6 |
7.6 |
8.3 |
8.3 |
6.2 |
4.9 |
3.3 |
1986 |
1.6 |
0.5 |
4.0 |
4.6 |
4.1 |
5.4 |
7.7 |
9.8 |
8.6 |
5.1 |
2.7 |
2.7 |
1987 |
3.0 |
1.1 |
1.8 |
1.1 |
2.8 |
5.4 |
7.6 |
7.8 |
8.0 |
5.6 |
3.0 |
1.8 |
1988 |
1.9 |
1.6 |
1.8 |
2.4 |
3.2 |
5.1 |
6.1 |
8.3 |
8.0 |
5.2 |
2.6 |
3.9 |
1989 |
0.1 |
-0.1 |
0.8 |
4.9 |
2.9 |
4.7 |
6.8 |
8.6 |
6.2 |
5.1 |
3.2 |
2.9 |
1990 |
1.0 |
1.7 |
0.7 |
1.5 |
5.1 |
3.8 |
6.3 |
8.5 |
6.0 |
5.1 |
2.3 |
2.6 |
1991 |
-0.1 |
0.8 |
1.6 |
2.2 |
4.6 |
4.8 |
5.4 |
8.2 |
6.2 |
5.7 |
3.4 |
2.5 |
1992 |
0.2 |
2.5 |
0.4 |
1.6 |
2.5 |
4.6 |
6.1 |
7.3 |
6.3 |
5.6 |
3.0 |
1.7 |
1993 |
-0.9 |
1.2 |
2.7 |
1.3 |
3.5 |
5.9 |
7.2 |
8.1 |
7.8 |
5.0 |
3.0 |
2.7 |
30