Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Базы знаний. Экспертные системы.
1.Основу любой интеллектуальной экспертной системы составляет …
|
|
|
|
база знаний |
|
|
|
|
математическая модель |
|
|
|
|
система правил решения поставленной задачи |
|
|
|
|
управляющая система |
Решение: С точки зрения искусственного интеллекта знания определяют как формализованную информацию, на которую ссылаются в процессе логического вывода. Для хранения знаний используют базы знаний. База знаний – основа любой интеллектуальной экспертной системы.
2. Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций, в основе которого лежат положения науки …
|
|
|
|
кибернетики |
|
|
|
|
информатики |
|
|
|
|
математики |
|
|
|
|
логики |
3. Характерной особенностью любой экспертной системы, отличающей ее от других компьютерных информационных систем, является …
|
|
|
|
способность к саморазвитию |
|
|
|
|
сортировка, выборка данных по запросам пользователей |
|
|
|
|
использование таких методов, которые позволяют свести решение любой задачи к конкретному набору машинных команд |
|
|
|
|
обеспечение множественного доступа к информации |
Решение: Характерной особенностью любой экспертной системы является способность к саморазвитию. Исходные данные хранятся в базе знаний в виде фактов, между которыми установлены определенные логические связи. Если при тестировании выявлены некорректные рекомендации или заключения по конкретным вопросам либо заключение не может быть сформулировано, то это означает отсутствие важных фактов в ее базе или нарушения в логической системе связи. В любом случае система сама может сформулировать достаточный набор вопросов к эксперту и автоматически повысить свое качество.
4. Применение экспертной системы целесообразно, если …
|
|
|
|
необходимо решать задачу в окружении, враждебном для человека |
|
|
|
|
задачу требуется решать ограниченное количество раз |
|
|
|
|
существует достаточное количество экспертов для решения данного круга задач |
|
|
|
|
решение задачи с помощью эксперта-человека менее затратно по времени и более полно по охвату |
5. Экспертные системы используются тогда, когда …
|
|
|
|
исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания |
|
|
|
|
исходные данные компактны и удобны для реализации на компьютере |
|
|
|
|
требуется нахождение оптимальных показателей (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли) |
|
|
|
|
исследуются объекты, процессы или явления путем построения и изучения моделей для определения или уточнения характеристик оригинала |
Решение: Экспертные системы – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретной предметной области и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. Экспертные системы используются, когда исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания.