
- •Предмет, объект и методы статистической науки.
- •Основные этапы статистического исследования. Научные принципы организации статистической информации.
- •Абсолютные статистические величины, методы их изменения.
- •Относительные величины, их виды и порядок определения.
- •Средние величины в статистике и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и средняя гармоническая.
- •Система показателей вариации и способы их вычисления.
- •Правило сложения дисперсий. Виды дисперсий: общая, межгрупповая и внутригрупповая.
- •Коэффициент детерминации и коэффициент корреляционного отношения: их использование в изучении связей.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •Классификация ошибок выборки. Расчет ошибок выборки (репрезентативности) при различных способах отбора.
- •Определение объема (численности) выборочной совокупности.
- •Понятие рядов динамики, их виды.
- •Цепные и базисные показатели ряда динамики и способы их вычисления.
- •Средние характеристики динамики
- •Хронологические средние и способы их вычисления.
- •Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •Методы выявления основной тенденции в развитии социально- экономических явлений.
- •Понятие статистических индексов, их виды.
- •Агрегатные индексы, их виды и принципы построения. Взаимосвязь агрегатных индексов.
- •Среднеарифметический индекс и условия его применения.
- •Среднегармонический индекс и условия его применения.
- •Показатели численности населения.
- •Показатели естественного и механического движения населения.
- •Расчёт перспективной численности населения.
- •Статистика трудовых ресурсов. Показатели естественного и механического движения трудовых ресурсов.
- •Показатели уровня занятости и безработицы, демографической и пенсионной нагрузки, коэффициент замещения.
- •Состав экономически активного населения.
- •Показатели численности персонала предприятия.
- •Показатели движения персонала предприятия.
- •Фонды рабочего времени и показатели их использования.
Классификация ошибок выборки. Расчет ошибок выборки (репрезентативности) при различных способах отбора.
Ошибки регистрации – их допускает счетчик, записывая данные
Ошибки репрезентативности – возникают в силу того, что всегда есть количественные расхождения между характеристиками, рассчитанными по выборочной и генеральной совокупности.
Ошибки репрезентативности можно рассчитать, используя формулы теории вероятности.
Средняя ошибка выборочной средней – зависит от изменения признака в сов-ти и объема выборки
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
|
|
– выборочная средняя,
средняя рассчитанная по выборочной
сов-ти,
– выборочная
дисперсия,
N – объем генеральной совокупности,
n – объем выборки
Предельная ошибка средней – зависит от уровня вероятности и средней ошибки средней
t – коэффициент доверия, который зависит от уровня вероятности
На основе выборочной средней и предельной ошибки средней можно определить пределы изменения генеральной совокупности:
– генеральная
средняя,
Средняя ошибка доли
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
|
|
W=m/n – выборочная доля
=w(1-w)
– дисперсия доли
Предельная ошибка доли
На основе выборочной доли и предельной ошибки доли можно рассчитать изменение доли в генеральной совокупности
При типической выборке генеральная совокупность сначала расчленяется на однородные типические группы, затем из каждой типической группы собственно-случайная или механическая выборки производится отбор в выборочную совокупность.
Ошибки выборки для средней:
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
|
|
;
где
– объем типической группы,
– групповая дисперсия по каждой
типической группе
Ошибка доли:
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
|
|
Серийная выборка: из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые серии. Внутри каждой серии обследуются все единицы без исключения.
Ошибка средней:
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
|
|
r – объем отобранных серий, R – объем генеральной совокупности.
Ошибка доли:
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
|
|
Определение объема (численности) выборочной совокупности.
Объем выборки | |
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
Для средней | |
|
|
Для доли | |
|
|
Понятие рядов динамики, их виды.
Динамика – процесс развития общественных явлений во времени.
Ряд динамики – ряд кол-х хар-к изменения общественных явлений во времени.
Ряд динамики состоит из 2-х элементов: уровня ряда (yi) – показатели, числовые значения кот-х составляют динамический ряд; время (t) – моменты или периоды времени, к которым относятся уровни ряда.
Ряды динамики делятся на следующие группы:
Моментные ряды – ряд, уровни которого выражают размеры изучаемого явления на определенную дату (складывать уровни моментного ряда нельзя, тк. они имеют повторный счет);
Интервальные ряды – ряд, уровни которого выражают размеры изучаемого явления за определенный промежуток времени (уровни интервального ряда можно складывать, в результате чего получают реально существующий показатель).