- •Предмет, объект и методы статистической науки.
- •Основные этапы статистического исследования. Научные принципы организации статистической информации.
- •Абсолютные статистические величины, методы их изменения.
- •Относительные величины, их виды и порядок определения.
- •Средние величины в статистике и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и средняя гармоническая.
- •Система показателей вариации и способы их вычисления.
- •Правило сложения дисперсий. Виды дисперсий: общая, межгрупповая и внутригрупповая.
- •Коэффициент детерминации и коэффициент корреляционного отношения: их использование в изучении связей.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •Классификация ошибок выборки. Расчет ошибок выборки (репрезентативности) при различных способах отбора.
- •Определение объема (численности) выборочной совокупности.
- •Понятие рядов динамики, их виды.
- •Цепные и базисные показатели ряда динамики и способы их вычисления.
- •Средние характеристики динамики
- •Хронологические средние и способы их вычисления.
- •Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •Методы выявления основной тенденции в развитии социально- экономических явлений.
- •Понятие статистических индексов, их виды.
- •Агрегатные индексы, их виды и принципы построения. Взаимосвязь агрегатных индексов.
- •Среднеарифметический индекс и условия его применения.
- •Среднегармонический индекс и условия его применения.
- •Показатели численности населения.
- •Показатели естественного и механического движения населения.
- •Расчёт перспективной численности населения.
- •Статистика трудовых ресурсов. Показатели естественного и механического движения трудовых ресурсов.
- •Показатели уровня занятости и безработицы, демографической и пенсионной нагрузки, коэффициент замещения.
- •Состав экономически активного населения.
- •Показатели численности персонала предприятия.
- •Показатели движения персонала предприятия.
- •Фонды рабочего времени и показатели их использования.
Правило сложения дисперсий. Виды дисперсий: общая, межгрупповая и внутригрупповая.
Общая дисперсия
– характеризует вариацию исследуемого
признака за счет всех причин.
Не сгруппированные данные Сгруппированные данные

Х-значение признака,
-среднее,
рассчитанное по все совокупности.
Межгрупповая
дисперсия (
) показывает
изменение исследуемого признака за
счет признака положенного в основании
группировки.

Внутригрупповая
дисперсия (
) показывает
изменение признака в отдельных группах.
Не сгруппированные данные Сгруппированные данные

На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе можно определить общую среднюю из внутригрупповых дисперсий – показывает изменение изучаемого признака за счет случайных причин:

Правило сложения

На основе правила сложения дисперсий можно рассчитать 2 показателя связи между факторным и результативным признаком: коэф-т детерминации, эмпирическое корреляционное отклонение
Коэффициент детерминации и коэффициент корреляционного отношения: их использование в изучении связей.
Коэффициент детерминации – показывает долю изменения результативного признака за счет факторного, положенного в основании группировки.
0≤n2≤1
Эмпирическое корреляционное отклонение – показывает тесноту связи между факторным и результативным признакам.
0≤n≤1.
Они являются показателями связи между факторным и результативным признаками.
доля=число
единиц, обладающих исследуемым
признаком/объем совокупности.
q=1-p – доля единиц, не обладающих признаком.
Правило сложения дисперсий для альтернативного признака.

,
доля, рассчитывается по всей совокупности
единиц.
– дисперсия доли,
– доля, рассчитанная поi-й
группе.

Теоретические основы выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение заключается в том, что хар-ке всей исследуемой совокупности дается по некоторой части отобранных в определенном порядке единиц.
Преимущества выборочного наблюдения перед сплошным наблюдением:
Его проведение требует меньше трудовых, финансовых и временных затрат,
Может быть достигнуто более детальное изучение единицы совокупности,
Применяется тогда, когда проведение с/и физически невозможно.
Виды выборки:
Собственно-случайная выборка – отбор единиц из общей совокупности, которая называется генеральной, которая производится по методу жеребьевки или лотереи.
Механическая – производится последующим отбором единиц через равные промежутки из определенно расположенных единиц в генеральной совокупности.
Типическая – генеральная совокупность делится на типические группы, а затем из каждой типической группы отбираются единицы совокупности посредством случайного или механического отбора (уровень образования).
Серийная – отбор производится не отдельными единицами, а целыми группами, при этом в пределах каждой группы единиц совокупности обследуются все без исключения.
Каждая из полученных выборок может быть проведена 2-мя способами: повторным, бесповторным.
При повторном способе отбора, отобранная единица возвращается в генеральную совокупность и может быть снова выбрана.
При бесповторном отборе, раз отобранная единица в дальнейшем отборе не участвует.
