Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Архив2 / курсовая docx200 / kursovoy_pro_mototsikl.docx
Скачиваний:
54
Добавлен:
07.08.2013
Размер:
157.74 Кб
Скачать

1.4. Сравнительная характеристика исследуемого товара и конкурирующих товаров

Для обобщения данных разделов 1.2 и 1.3, следует провести сравнительный анализ и характеристику конкурирующих на рынке мотоциклов.

Основными параметрами такого изделия как мотоцикл являются:

-Объём двигателя;

-Тип двигателя;

-Цена.

Остальные показатели характеризуют менее важные особенности товара и являются второстепенными.

Kawasaki Super Sherpa не уступает рассматриваемым товарам-конкурентам по большинству из указанных параметром.

Исследуемый мотоцикл меньше в сравнении с аналогами: он компактнее и легче по весу, но и имеет меньший объём двигателя.

Итак, основными преимуществами LG GR-P227ZCMW являются следующие:

-Низкая цена;

-Максимальная мощность;

-Свет;

-Малое потребление топлива;

-Специфика шума;

-Размер;

-Масса;

-Имеет много комплектующих –полезных дополнений.

2. Определение ёмкости рынка

2.1. Сбор и формирование исходных данных, выбор метода расчёта

Определение ёмкости рынка Украины проводиться с помощью метода цепных отношений. Суть метода цепных отношений в том, что вначале определяется главный показатель, значение которого в конечном итоге и формирует емкость рынка того или иного товара. В качестве основного показателя для определения ёмкости рынка мотоциклов будет взято всё население Украины, так как потребность в хранении охлаждённых скоропортящихся продуктов можно назвать всеобщей. На данный момент по последним статистическим данным население Украины составляет 45665 тыс. чел.

После выбора основного показателя и определения его величины, формируется экономико-математическая модель определения емкости рынка по методу цепных отношений.

Формула цепных отношений имеет вид:

Е = В ∙ К1 ∙ К2 ∙ К3 ∙ К4

где В – объёмный показатель, формирующий ёмкость рынка изделия; К1, К2, К3, К4, К5 – цепные коэффициенты модели.

Для расчёта ёмкости рынка выбрано пять цепных коэффициентов. Необходимо учитывать утверждение о том, что мотоциклом в основном пользуются жители городов. Для этого будут использованы данные об уровне урбанизации (численности жителей городов) в стране, который составляет 68%. Соответственно, коэффициент численности городского населения будет равен К1 = 0,68. Нельзя забывать так же, что и в городах некоторые жители до сих пор используют не пользуются модными видом транспорта. Исключение их численности и будет учитывать следующий коэффициент. Далее приводится коэффициент, учитывающий наличие у некоторых потребителей мотоциклов современных моделей, и не нуждающихся в их покупке в ближайшее время. Пятый коэффициент будет учитывать средний размер семьи (3 чел.), так как мотоцикл случаев покупается на семью, К5 = 0,33.

Значения цепных коэффициентов К2 и К3 нельзя получить из компетентных источников, и они будут определяться методом экспертных оценок, используя метод трёх точечных оценок:

К расч = (Кmin + 4К н.в. + K max ):6

где Кmin минимально возможное, Кн.в наиболее вероятное, Kmax максимально возможное значение коэффициента.

Для нахождения значения искомых цепных коэффициентов Кmin, Кн.в, Kmax формируется бригада экспертов, состоящая из пяти человек. По вариантам, предлагаемым этими экспертами составляется среднее значение каждого коэффициента, и находятся Красч по формуле. Полученные результаты приводятся в таблице 1.7.

Таблица 1.7 Результаты экспертизы

Эксперты

Искомая величина

Цепные коэффициенты

К1

К2

Эксперт №1

Кmin

Кн.в

Kmax

0,85

0,90

0,95

0,70

0,75

0,80

Эксперт №2

Кmin

Кн.в

Kmax

0,81

0,85

0,90

0,67

0,72

0,77

Эксперт №3

Кmin

Кн.в

Kmax

0,75

0,80

0,90

0,65

0,75

0,80

Эксперт №4

Кmin

Кн.в

Kmax

0,80

0,82

0,85

0,69

0,72

0,75

Эксперт №5

Кmin

Кн.в

Kmax

0,90

0,93

0,96

0,80

0,83

0,86

Среднее значение

Кmin

Кн.в

Kmax

0,822

0,860

0,912

0,702

0,754

0,796

Искомая величина

К расч

0,86

0,75

Таблица 1.8 Список экспертов с указанием их должности.

Ф.И.О. эксперта

Должность

Место учёбы

1

Лысак Марина

Студентка

НТУ «ХПИ»

2

Шкрёгал Ольга

Студент

НТУ «ХПИ»

3

Леус Таня

Студентка

НТУ «ХПИ»

4

Мирошниченко Ирина

Студентка

НТУ «ХПИ»

5

Заволока Яна

Студентка

НТУ «ХПИ»

Соседние файлы в папке курсовая docx200