Решение 1. При помощи линии тренда.

Введите исходные данные. Постройте точечную диаграмму исходных данных. При помощи правой кнопки мыши выберите команду: Добавить линию тренда.

Выберите из предложенных вариантов линейную функцию. На вкладке Параметры выберите: Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2). С использованием метода наименьших квадратов будет построена прямая, которая наилучшим образом аппроксимирует исходные данные. Автоматически просчитаются коэффициенты для уравнения и R² , который равен 0,95 и показывает, что данное уравнение хорошо описывает исходные данные.

Решение 2. С использованием регрессионного анализа из Пакета анализа.

Выберите Сервис – Анализ данных – Регрессия. В диалоговом окне Входной интервал Y (зависимые данные) – диапазон, в котором введена Толщина рубца, Входной интервал X (независимые данные) – диапазон, в который введено время. В зависимости от того, выделяете ли вы заголовок у колонок, отметьте Метки. Укажите Выходной диапазон (т.е. выделите на свободном месте листа ячейку, начиная с которой будут выведены данные регрессии).

Интерпретация результатов. Значение коэффициентов регрессии находятся в столбце Коэффициенты и соответствуют Y-пересечение – это коэффициент уравнения а0, переменная X1 – это коэффициент уравнения а1. Значение R² – квадрат характеризует, с какой степенью точности полученное регрессионное уравнение аппроксимирует исходные данные.

По результат регрессионного анализа уравнение регрессии: y=7.59x-1.9. Модель хорошо описывает исходные данные, т.к. R-квадрат = 0,95.

Самостоятельная работа.

1. Найти уравнение регрессии для аппроксимации исходных данных зависимости систолического артериального давления от веса пациента. Анализ проведите двумя способами.

вес	систолическое артериальное давление
80	180
85	180
90	180
75	160
80	170
68	160
88	170
78	165
80	175
69	155
89	190

2. Исследовалась связь между дефицитом циркулирующей крови при строй желудочно–кишечной геморрагии язвенной этиологии (Y, мл) и двумя факторами: вязкость крови (Х1, усл. Единицы) и гематокритной величиной (Х2, у.е.). Были получены данные:

Y	X1	X2
2200	3,2	22
1600	3,5	25
700	4,3	30
400	4,0	40
1100	3,8	30
800	3,6	39
700	4,2	30
1100	3,3	39
1100	4,1	26
1800	3,4	23

Необходимо рассмотреть возможность оценки дефицита циркулирующей крови на основании измерения двух факторов вязкости крови и гематокритной величины. Анализ провести: при помощи регрессии.