
- •1.Психология и математика.
- •2. Генеральная совокупность и выборка.
- •3. Измерение. Шкалы измерения.
- •4. Таблицы и графики.
- •Статистические ряды
- •5. Первичные описательные статистики.
- •6. Нормальный закон распределения и его применение.
- •7. Статистические гипотезы и критерии.
- •8. Статистическое решение и вероятность ошибки.
- •Билет 10 Классификация задач и методов их решения
- •Билет 11 Параметрический критерий различий и сдвигов: т - Критерий Стьюдента
- •Билет 12 Непараметрические методы. Поиск критерия, адекватного задаче исследования.
- •Билет 14 оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •Билет 15 Выявление различий в распределении признака.
- •Билет 16 Многофункциональные статистические критерии
- •18Вопрос: Регрессионный анализ.
- •19Вопрос:Дисперсионный анализ.
- •20. Назначеные и классификация многомерных методов.
- •22.Дискриминантный анализ.
- •24. Кластерный анализ.
- •25. Моделирование психических процессов и поведения.
- •Детерминированные модели. Модели рефлексии.
- •«Формула человека» в.Лефевра.
- •Модели теории графов и геометрическое моделирование.
- •Кластерный анализ (ка).
- •Многомерное шкалирование (мш).
- •Стохастические модели. Вероятностные модели. Модели с латентными переменными.
- •Модели факторного анализа (фа).
- •Метод главных компонент.
- •Конфирматорный факторный анализ.
- •Модель латентных классов.
- •Модели научения.
- •Модели принятия решения.
- •Теория принятия решений.
- •Теория полезности.
- •Теория игр.
- •Динамическое программирование. Модели целенаправленного поведения.
- •Модели научения.
- •Модели интеллекта.
- •Перцептронные модели.
- •Моделирование естественного языка.
- •Нетрадиционные методы моделирования. Моделирование на «размытых» множествах.
- •Синергетика в психологии.
- •26. Теории искусственного интеллекта
4. Таблицы и графики.
Наиболее распространенной формой группировки экспериментальных данных являются статистические таблицы. Таблицы бывают простыми и сложными. К простым относятся таблицы,применяемые при альтернативной группировке, когда однагруппа испытуемых противопоставляется другой; например, здоровые — больным, высокие люди — низким и т.п. Пример простой таблицы приведен ниже (см. Таблицу 3.1). В ней представлены результаты обследования мануальной асимметрии у 110 учащихся 3—6-х классов.
Таблица 3.1
Классы |
Праворукие |
Леворукие |
Сумма |
3 и4 |
43 |
6 |
49 |
5 и 6 |
44 |
17 |
61 |
Сумма |
87 |
23 |
110 |
Из таблицы видно, что леворукие ученики чаще встречаются среди учащихся пятых и шестых классов, чем среди третьих и четвертых классов.
Можно в большей степени детализировать эту таблицу, выделив каждый класс в отдельную строку:
Таблица 3.2
Классы |
Праворукие |
Леворукие |
Сумма |
3 |
23 |
2 |
25 |
4 |
20 |
4 |
24 |
5 |
22 |
11 |
33 |
6 |
22 |
8 |
30 |
Суммы |
87 |
23 |
110 |
Из таблицы 3.2 хорошо видно, что леворуких учащихся больше в пятых классах школы, и меньше — в третьих.
Простые таблицы рекомендуется использовать, когда измерение изучаемых признаков производится в номинативной или ранговой шкале.
Усложнение таблиц происходит за счет возрастания объема и степени дифференцированности представленной в них информации. К сложным таблицам относят так называемые многопольные таблицы, которые могут использоваться при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками. Такие таблицы, как правило, имеют сложное строение, позволяющее одновременно осуществлять разные варианты группировки данных. Примером сложной таблицы служит Таблица 3.3, в которой представлены классические данные Ф. Гальтона, иллюстрирующие наличие положительной зависимости между ростом родителей и их детей. Таблица организована таким образом, что позволяет оценить частоту встречаемости в популяции однозначно фиксируемых соотношений роста родителей и роста ребенка. Например, при низком росте родителей в 66 дюймов (1 дюйм равен 2,54 см) только один из 144 обследованных детей имел рост в 60,7 дюймов, а 56 детей имели рост 66,7 дюйма. В то же время высокий рост детей (74,7 дюйма) был зафиксирован только в тех семьях, где родители имели рост не ниже 70 дюймов.
Таблица 3.3
Рост родителей |
Рост детей в дюймах |
Всего | |||||||
60,7 |
62,7 |
64,7 |
66,7 |
68,7 |
70,7 |
72,7 |
74,7 | ||
74 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
4 |
72 |
|
|
1 |
4 |
11 |
17 |
20 |
6 |
62 |
70 |
1 |
2 |
21 |
48 |
83 |
66 |
22 |
8 |
251 |
68 |
1 |
15 |
56 |
130 |
148 |
69 |
11 |
|
430 |
66 |
1 |
15 |
19 |
56 |
41 |
11 |
1 |
|
144 |
64 |
2 |
7 |
10 |
14 |
4 |
|
|
|
37 |
Всего |
5 |
39 |
107 |
255 |
387 |
163 |
58 |
14 |
928 |
Эта таблица позволяет выявить тенденцию, заключающуюся в том, что у высоких родителей, как правило, дети имеют высокий рост, а у низкорослых родителей чаще бывают дети невысокого роста. Данный пример показывает, что таблицы имеют не только иллюстративное, но и аналитическое значение, позволяя обнаруживать разные аспекты связей между варьирующими признаками.
Следует запомнить, что правильно составленные таблицы — это большое подспорье в экспериментальной работе, позволяющее одновременно осуществлять разные варианты группировки полученных данных.