Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Архив1 / Курсовая (5).docx
Скачиваний:
178
Добавлен:
23.07.2013
Размер:
2.08 Mб
Скачать

1.3. Идентификация объекта управления методом моментов

При использовании метода моментов основной проблемой является нахождение функциональной зависимости между моментом входной и выходной функции.

Для вычисления моментов функции достаточно знать ее изображение по Лапласу (которое часто найти гораздо легче, чем функцию). Действительно, согласно определению преобразования по Лапласу функции , ее изображение:

Равенство (1.3.1) при p=0 имеет вид:

Найдем значение при :

Аналогично, для производных более высокого порядка получим:

Таким образом, для получения момента любого порядка некоторой функции достаточно продифференцировать понеобходимое число раз изображениеэтой функции и положить. Получение явных выражений для момента с помощью выражения (1.3.4) имеет тот недостаток, что при этом можно получить только моменты, являющиеся интегралами по бесконечному промежутку времени.

Итак, передаточная функция описывается уравнением апериодического звена второго порядка. Ее изображение по Лапласу имеет вид:

Тогда выражение (1.3.4) примет вид:

Рассчитаем нулевой момент:

Рассчитаем первый момент (математическое ожидание):

С другой стороны, т.к. математическое ожидание – это среднее арифметическое значений импульсной переходной функции :

Рассчитаем второй момент (дисперсию):

С другой стороны, т.к. дисперсия – это квадрат отклонения значений от среднего арифметического:

Итак, получившаяся система уравнений позволяет найти и, а следовательно ии:

Решение:

Таблица 1.3.1

τ

h(τ)

k(τ)

k(τ)*τ

mx

(mx-k(τ))^2

(k(τ)-mx)^2*τ

d

0

0

1,959635

0

22,03301

402,940396

0

2789,271

0,375

0,734863

5,14568

1,92963

285,181926

106,9432223

0,75

2,664493

7,373061

5,529796

214,914112

161,1855839

1,125

5,429391

8,854355

9,961149

173,676966

195,3865871

1,5

8,749775

9,760068

14,6401

150,625116

225,9376746

1,875

12,4098

10,22651

19,1747

139,393561

261,3629262

2,25

16,24474

10,36221

23,31497

136,207569

306,4670301

2,625

20,13057

10,25324

26,91475

138,763067

364,2530511

3

23,97553

9,967455

29,90237

145,577632

436,7328969

3,375

27,71333

9,55807

32,25849

155,624143

525,2314835

3,75

31,2976

9,066489

33,99933

168,130683

630,4900605

4,125

34,69754

8,524656

35,16421

182,475651

752,7120602

4,5

37,89428

7,956949

35,80627

198,135508

891,6097846

4,875

40,87814

7,381724

35,9859

214,660209

1046,468518

5,25

43,64629

6,812558

35,76593

231,662172

1216,226404

5,625

46,201

6,259265

35,20836

248,811066

1399,562248

6

48,54822

5,728702

34,37221

265,830489

1594,982937

6,375

50,69648

5,225431

33,31212

282,494741

1800,903975

6,75

52,65602

4,75224

32,07762

298,625039

2015,719011

7,125

54,43811

4,310564

30,71277

314,085108

2237,856394

7,5

56,05457

3,90082

29,25615

328,776324

2465,822433

7,875

57,51738

3,522671

27,74104

342,63266

2698,232201

8,25

58,83838

3,175236

26,1957

355,615676

2933,829325

8,625

60,02909

2,857251

24,64379

367,709747

3171,496572

9

61,10056

2,567203

23,10483

378,917672

3410,259052

9,375

62,06326

2,303421

21,59457

389,256724

3649,281789

9,75

62,92705

2,064155

20,12551

398,7552

3887,863198

10,125

63,70111

1,847633

18,70729

407,449461

4125,425797

10,5

64,39397

1,652102

17,34707

415,381449

4361,505212

10,875

65,01351

1,475856

16,04993

422,596629

4595,738342

11,25

65,56695

1,31726

14,81917

429,142339

4827,851318

11,625

66,06092

1,174764

13,65663

435,066471

5057,647725

12

66,50146

1,046909

12,56291

440,416452

5284,997424

12,375

66,89405

0,932336

11,53766

445,238479

5509,826181

12,75

67,24368

0,829781

10,57971

449,576958

5732,106219

13,125

67,55485

0,738079

9,687288

453,474115

5951,847754

13,5

67,83163

0,65616

8,858161

456,969742

6169,091518

13,875

68,07769

0,583044

8,089739

460,101062

6383,90223

14,25

68,29633

0,517838

7,379189

462,902665

6596,36297

14,625

68,49052

0,459728

6,723524

465,406522

6806,570383

15

68,66291

4,577528

68,66291

304,693891

4570,408363

903,3534

114360,0979

Расчет в MathCAD:

Рис. 1.3.1. Сравнение исходной функции и полученной в результате метода моментов

Нахождение среднего квадратичного отклонения:

Таблицы 1.3.2

τ

h(τ)

hm(τ)

(hm(τ)-h(τ))^2

0

0

0

0

0,75

0,957031

10,85599

97,98943501

1,5

3,410596

20,02658

276,0909641

2,25

6,828673

27,7737

438,6943487

3

10,8206

34,31855

552,1537031

3,75

15,10301

39,8479

612,3097743

4,5

19,47362

44,51948

627,2953299

5,25

23,79116

48,46651

608,8730933

6

27,95991

51,80148

568,4201117

6,75

31,918

54,61939

515,3533169

7,5

35,62837

57,00051

456,7686108

8,25

39,072

59,01261

397,627906

9

42,24278

60,71294

341,1469536

9,75

45,14358

62,14986

289,2135849

10,5

47,78341

63,36422

242,7614418

11,25

50,17526

64,39053

202,0737225

12

52,33449

65,25793

167,0154354

12,75

54,2777

65,99107

137,2029239

13,5

56,02194

66,61074

112,1226348

14,25

57,58409

67,13453

91,21093725

15

58,98047

67,57728

73,90522139

15,75

60,22662

67,95155

59,674529

16,5

61,33714

68,26794

48,03606345

17,25

62,32556

68,53541

38,56229322

18

63,20438

68,76154

30,88204817

18,75

63,98502

68,95271

24,67799399

19,5

64,6779

69,11435

19,68211395

20,25

65,29244

69,25101

15,67027684

21

65,83717

69,36656

12,45657923

21,75

66,31977

69,46427

9,887878843

22,5

66,74711

69,54689

7,838751544

23,25

67,12537

69,61675

6,206983447

24

67,46007

69,67584

4,909631869

24,75

67,75612

69,7258

3,879642096

25,5

68,01792

69,76805

3,062980231

26,25

68,24937

69,80379

2,416229361

27

68,45395

69,83402

1,904591744

27,75

68,63474

69,85958

1,500240464

28,5

68,79448

69,8812

1,180967703

29,25

68,9356

69,89949

0,92908198

30

69,06026

69,91496

0,730512512

Σ=

7102,319

Соседние файлы в папке Архив1