П.Г.Фрик - Турбулентность модели и подходы, часть 1
.pdf91
Рекомендуемая литература ко второй главе:
1.БержеП ., П омо И ., Видаль Л. П орядок в хаосе. М осква: М ир. 1991. 366с.
2.Ш устер Г. Детерминированный хаос. М осква: М ир. 1988. 240с.
3.Странные аттракторы. Сборник статей. Серия «М атематика. Н о- воев зарубежной науке», выпуск 22. М осква: М ир. 1981. 254с.
92
3 ПОЛУЭМ П И РИ Ч ЕСК И Е М ОДЕЛИ
3.1 Развитая турбулентность
3.1.1Вводныезамечания
Âданной главе мы начинаем рассматривать подходы к описанию развитой турбулентности, то есть течений, возникаю щ их при значительном превышении критических значений управляю щ их параметров (числа Рейнольдса, если речь идетоб изотермическом течении в отсутствии дополнительных силовых полей). Такие течения характеризую тся наполненными спектрами Ф урье, причем нетолько временными, но и пространственными.
Íапомним ещ е раз, что именно в этом и есть основное отличие турбулентности от хаоса в динамических системах невысокого порядка: в турбулентном потоке хаос и пространственный, и временной, а хаотическое поведениемаломодовых систем (соответствую щ их например конвективным тече- ниям при невысокой надкритичности) представляет собой хаотическую во времени эволю цию мод с относительно простой пространственной структурой.
Ïриступая к рассмотрению развитых турбулентных течений, следует сделать ряд важных замечаний. П ервое из них касается уравнений движения жидкости. В первой главе мы получили уравнения Н авье-Стокса, как основныеуравнения, с помощ ью которых мы описываем в дальнейш ем все течения жидкости. Снова подчеркнем, что мы действительно продолжаем считать, что эти уравнения описываю т течения жидкости и в турбулентном режиме, даже при экстремально больш их значениях безразмерных параметров (более того, мы будем рассматривать только случай несжимаемой жидкости). Уверенность в том, что это возможно, держится на результатах многочисленных успеш ных попыток использования этих уравнений для турбулентных течений. Сама возможность приложения уравнений Н авьеСтокса к турбулентности совсем не очевидна (и продолжает подвергаться критике), так как при их выводе было сделано достаточно сильное предположение о том, что тензор вязких напряжений включает в себя только линейные комбинации первых производных поля скорости. В ламинарных и слабо надкритических течениях это предположение кажется разумным и прекрасно работает, но в сильно нелинейных режимах нельзя исклю чить, что тензор вязких напряжений будетиметь болеесложную зависимость от структуры поля скорости. Оправданием использованию уравнений движения в принятой формеможетслужить только сопоставление результатов их реш ения с экспериментальными данными.
93
Далее, пусть уравнения движения справедливы и предположим, что мы располагаем мощ нейш им компью тером, способным реш ать трехмерные уравнения движения с лю бой желаемой точностью (например, будем счи- тать трехмерный поток на сетке 1000х1000х1000). Это, однако, не снимает проблемы описания турбулентности, так как в результате такого реш ения мы будем иметь огромное количество информации, осознание которой требует ее представления в некотором виде, а это фактически опять же предполагает введение определенной модели процесса. П о сути, такой суперкомпью тер отличается от реального турбулентного течения, наблю даемого в лаборатории или природе, только несравненно больш ими возможностями съема информации относительно состояния потока в лю бой точке
èв любой момент времени.
Ïроблема описания турбулентного движения состоит в выделении характеристик, описываю щ их свойства системы с огромным числом степеней свободы, а лю бой подход к ееописанию - это тот или иной способ ограничения числа степеней свободы.
Турбулентные поля (скорость, давление, температура и т.д.) представляю тсобой случайные поля. В лю бой точке потока можно установить датчик и зарегистрировать реализацию процесса в данной точке. М ногократно повторяя эту процедуру, принципиально возможно получить плот-
ность вероятности P( f ) для интересую щ ей нас величины f (r ,t) . В общ ем случае, плотность вероятности также есть функция координат и времени. Сущ ествуетряд важных частных случаев, которыемы и перечислим.
Турбулентность является однородной, если плотность распределения вероятности независит от сдвига
P(t, r + r ) = P(t, r ) .
Турбулентное течение называется стационарным, если плотность вероятности независит от времени, то есть
P(t + τ, r ) = P(t, r ) .
П роцессназывается эргодическим, если осреднение по времени эквивалентно для него осреднению по ансамблю реализаций
r |
|
1 |
T |
r |
|
f (r ) |
= lim |
|
òf (t, r )dt . |
||
T |
|||||
|
T → ∞ |
0 |
|
Угловыми скобками будем обозначать среднее по ансамблю реализаций. Очевидно, что только стационарный процесс может быть эргодиче- ским. Гипотеза эргодичности ш ироко используется при исследовании ста-
94
ционарных течений, так как на практике измеряю тся именно средние по времени величины.
В реальных измерениях ш ироко используетсяи гипотеза Тейлора, позволяю щ ая связать пространственные и временные флуктуации исследуемой величины f (r ,t) . Согласно этой гипотезе, если сущ ествует среднее те-
чение, характеризуемой скоростью U , то справедливо соотнош ение
∂f |
= U |
|
∂f |
. |
|
|
|||
∂t |
i ∂xi |
П ользуясь этой гипотезой, по измерениям в заданной точке пространства определяют пространственныефлуктуации исследуемого поля и их статистические характеристики.
3.1.2Статистическиемоменты случайных полей
Ôункция распределения плотности вероятности P(r ,t) содержит полную информацию о случайном поле f (r ,t) , однако, ееопределение в пол-
ном объеме практически невозможно. И звестно, что заданию плотности вероятности эквивалентно задание последовательности (в принципебес- конечной) статистических моментов
Mf m = òf m P( f )df .
П ри этом момент нулевого порядка равен единице в силу условия нормировки
Mf 0 = òP( f )df = 1 ,
а момент первого порядка, называемый такжематематическим ожиданием, даетсреднее значение величины
Mf 1 = òfP( f )df = f .
Для моментов второго и болеевысоких порядков обычно использую т центральныемоменты, вычисляемые относительно средних значений
M ( f − f )m = ò( f − f )m P( f )df .
Н апомним, что центральный момент второго порядка называется дисперсией.
95
С точки зрения описания турбулентных полей, необходимы статисти- ческие характеристики связи между значениями величины f (r ,t) в различ- ных точках пространства. Это требует введения совместной плотности ве-
Ðèñ.3.1.
роятности P( f (r1 ), f (r2 )) и (или) соответствую щ их двухточечных моментов. Важнейш им среди двухточечных моментов является момент второго порядка, называемый корреляционной функцией
r |
r |
r |
r |
|
r |
r |
|
|
|
|
B(r1 |
, r2 ) = ò( f (r1 ) − |
f1 )( f (r2 ) − |
f |
2 )P( f (r1 ), f (r2 ))df 1df2 |
= ( f1 − f1 |
)( f2 − f2 |
) |
. (3.1) |
Если речь идет о векторном поле(например, скорости), то появляется корреляционный тензор
r |
r |
r |
r |
r |
r |
) ) . |
(3.2) |
Bij (r1 |
, r2 ) = |
(vi (r1 ) − |
vi (r1 |
)(v j (r2 ) − |
v j (rj |
Для однородной турбулентности (3.1) и (3.2) зависят только от взаимного расположения двух точек, то есть, если r2 = r1 + r , òî
Bij (r1 , r2 ) = Bij (r ) . |
(3.3) |
Важным частным случаем является однородная и изотропная турбулентность, в которой совместная плотностьвероятности (а, следовательно, и двухточечныемоменты) не зависяти от направления вектора r . Тогда
Bij (r1 , r2 ) = Bij (| r |) = Bij (r) . |
(3.4) |
96
Чащ е всего использую т корреляционные функции Bll (r) è Bnn (r) , õà-
рактеризую щ ие корреляцию продольных и поперечных составляю щ их пульсаций скорости. Здесь индексом l обозначена составляю щ ая скорости вдоль линии, соединяю щ ей точки r1 è r2 , а индексом n составляю щ ая, нормальная этой линии. Характерный вид этих функций иллю стрирует рисунок 3.1.
Выш е, в параграфе 2.4.3, указывалось на связь корреляционной функции со спектрами (теорема Хинчина) в случае временного сигнала. Аналогичное соотнош ение связывает и пространственные спектры с двухточечными корреляционными функциями. П режде чем написать это соотнош ение, остановимся несколько подробнее на вопросе о пространственных спектрах турбулентности.
3.1.3П ространственныеспектры
Ïредположим, что рассматриваемое случайное (турбулентное) поле занимает ограниченный объем и величина f (x, y, z,t) можетбыть представ-
лена интегралом Ф урье
r |
1 |
∞ ) r |
|
rr r |
|
f ( r ,t ) = |
|
òf ( k ,t )eikr dk , |
(3.5) |
||
8π 3 |
|||||
ãäå |
|
− ∞ |
|
|
|
r |
∞ |
r |
rr r |
|
|
) |
|
||||
f ( k ,t ) = òf ( r ,t )e− ikr dr , |
(3.6) |
||||
|
|
− ∞ |
|
|
|
r = (x, y, z) - радиус-вектор, k = (k x , k y , k z ) - волновой вектор.
Считая рассматриваемую турбулентность стационарной, определим трехмерный энергетический спектр случайного поля:
F( k ) =< | f ( k ) |2 > |
(3.7) |
Угловыескобки означают в этом случае осреднение по времени. Трехмерный спектр связан с корреляционной функцией B(r ) (теорема Хинчина)
r |
1 |
r |
rr r |
|
F (k ) = |
|
òB(r )e− ikr dr |
(3.8) |
|
8π 3 |
В теории турбулентности, говоря о ее спектральных свойствах, обычно имею т в виду энергетический спектр E(k ) , который характеризует энергию
97
всех гармоник сзаданным модулем волнового вектора, независимо от его направления.
E(k) = òF (k )dk , (3.9)
r
|k |
или, в сферической системе координат,
2ππ r
E(k) = òòF (k )k 2 sinϑ dϑ dϕ .
00
Âважном частном случае изотропной турбулентности, когда F (k ) = F (k) , связьстановитсяочень простой:
E(k ) = 4πk 2 F (k) . |
(3.10) |
Отметим, что всеоценки для спектральных законов развитой турбулентности касаютсяобычно именно энергетического спектра E(k ) .
Если в турбулентном потоке измерения проводятся вдоль одной прямой, то по этим измерениям можно построить одномерное фурьепреобразование. Ограничиваясь однородной и изотропной турбулентно-
стью , в которой все прямые равноправны, рассмотрим прямую y = z = 0 è |
|
запиш ем |
|
) |
+ ∞ |
f1( k x |
) = òf ( x, y,z )e− ixkx dx . |
|
− ∞ |
Квадрат модуля этой величины есть одномерный энергетический спектр
F ( k |
x |
) =| f |
1 |
( k |
x |
)|2 . |
(3.11) |
1 |
|
|
|
|
Чтобы получить связь между одномерным и трехмерным спектрами, выразим исходную величину на прямой y = z = 0 через обратное преобразо-
ваниеФ урье. С одной стороны
f ( x,0,0 ) = |
1 |
) |
, |
|
f1( kx )eixkx dk x |
||||
2π |
||||
|
ò |
|
||
а с другой стороны |
|
|
|
|
|
1 |
) |
|
|
|
|||
f ( x,0,0 ) = |
|
|
òf ( kx ,k y ,kz )ei( xk x + 0k y + 0kz ) dkx dk y dkz = |
||||||||
8π |
3 |
||||||||||
|
1 |
æ 1 |
|
|
|
) r |
ö |
ixk |
|
||
= |
|
ò ç |
|
|
|
òf ( k )dk y dkz ÷e |
|
x dkx . |
|||
2π |
|
|
2 |
|
|||||||
|
è4π |
|
|
|
|
ø |
|
|
98
Таким образом,
) |
|
|
|
1 |
|
) r |
|
|
|
|
|
f1( k x ) = |
òf ( k )dk y dkz |
|
, |
||||||||
4π 2 |
|
||||||||||
à |
|
|
1 |
|
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
) = |
|
|
|
|
|
. |
|||
F (k |
|
|
|
F (k )dk |
|
dk |
|
||||
x |
|
|
|
y |
z |
||||||
1 |
16π |
4 |
ò |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
В следую щ их главах, рассматривая структуру мелкомасш табной турбулентности, мы постоянно будем обращ аться к спектрам, описываемым степенными законами. П окажем, как связаны между собой введенныеспектры турбулентности при степенной зависимости энергии от масш таба (волнового числа). П усть имеется однородное изотропное поле скалярной величины, энергетический спектр которой следует степенному закону
E(k) ~ k α .
Тогда трехмерный спектр
α − 2
F (k) ~ k α − 2 = (k x 2 + k y 2 + k z 2 ) 2 ,
а одномерный
α − 2
F1 (kx ) ~ ò(k x 2 + k y 2 + k z 2 ) 2 dk y dk z =
|
æ |
æk |
ö2 |
|
æk |
ö2 ö |
α − 2 |
|
|||||
|
|
2 |
|
||||||||||
= k x |
α − 2 ç1 + |
ç |
|
y |
÷ |
+ |
ç |
|
z |
÷ |
÷ |
dk y dk z = |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
òòç |
ç |
|
÷ |
|
ç |
÷ |
÷ |
|
||||
|
è |
èk x ø |
|
èk x ø |
ø |
|
α − 2 |
|
|
= k x α ò(1 + η 2 + ξ 2 ) 2 |
dηdξ ~ kx α |
|
(проведена замена переменных η = k y / kx ; |
ξ = k z / k x ). |
|
Таким образом, в однородной изотропной турбулентности энергети- |
||
ческий спектр E(k ) и одномерный спектр F1 (k) |
следую т одномустепенному |
закону, а степень убывания трехмерного спектра меньш е на двойку (т.е. трехмерный спектр значительно круче).
99
3.2 Уравнения для статистических моментов
3.2.1 Уравнение Рейнольдса
Рассмотрим уравнения Н авье-Стокса в тензорных обозначениях
∂ v |
i |
+ v |
∂ |
v |
i |
= − ρ − 1∂ p + ν∂2 |
v |
i |
+ |
f |
, |
(3.12) |
|
t |
j |
j |
|
i |
jj |
|
|
i |
|
|
|||
∂k vk |
= 0 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3.13) |
Входящ ие в них величины представим в виде сумм средних полей и пульсаций:
vi (r ,t) = U i (r , t) + ui (r ,t) , |
p(r ,t) = P(r , t) + p (r , t) |
(3.14) |
П ри этом, согласно принятым определениям, предполагаются следую щ ие правила осреднения (угловыескобки по-прежнему обозначают осреднение по ансамблю реализаций):
vi = U i , |
U i = U i , |
ui = 0; |
|
|
|
(3.15) |
|
|
|
|
p = P, |
P |
= P, |
p′ = 0; |
|
|
|
(3.16) |
|
|
|
Разложения (3.14) подставим в исходныеуравнения (3.12)-(3.13): |
|
|||||||||
∂tU i + ∂t ui + |
U j ∂ jU i + U j ∂ j ui + u j ∂ jU i + |
u j ∂ j ui = − ρ |
− 1 |
′ |
2 |
2 |
) + fi |
|||
|
(∂i P + ∂i p ) + ν(∂ jjU i |
+ ∂ jj ui |
||||||||
(3.17) |
|
= 0 , |
|
|
|
|
(3.18) |
|
|
|
∂kU k + ∂k uk |
|
|
|
|
|
|
|
|||
и проведем осреднение |
|
|
|
|
|
|
|
|||
∂tU i + ∂t |
ui |
+ U j ∂ jU i + U j ∂ j ui |
+ u j |
∂ jU i + u j ∂ j ui |
= |
|
|
|
||
− ρ − 1 (∂i P + ∂i p′) + ν(∂2jjU i + ∂2jj |
ui ) + f i |
|
|
|
|
|
∂kU k + ∂k uk = 0 .
Учитывая правила осреднения (3.15)-(3.16), приходим к уравнению Рейнольдса:
∂tU i + U j ∂ jU i = − ρ − 1∂i P + ν∂2jjU i − ∂ j u j ui + fi , |
(3.19) |
и уравнению неразрывности длясреднего поля скорости
100
∂kU k = 0 . |
(3.20) |
В уравнение Рейнольдса для средних полей входит одноточечный корреляционный тензор пульсаций скорости, называемый тензором напряжений Рейнольдса
τij = ui u j . |
(3.21) |
Этот тензор нельзя выразить через осредненные характеристики турбулентных полей. Следовательно, число неизвестных превышает число имею щ ихся уравнений и система (3.19)-(3.20) являетсяне замкнутой.
3.2.2Ц епочка уравнений Ф ридмана-Келлера и проблема замыкания
Âуравнении Рейнольдса появиласьновая неизвестная величина - тензор напряжений Рейнольдса (3.21), для которого также можно получить эволю ционное уравнение. Так как
∂tτij = ∂t ui u j = ui ∂t u j + u j ∂t ui ,
то сначала требуется получить уравнение для пульсаций скорости, для чего из уравнения (3.17) необходимо вычесть уравнение (3.19). П олучим (немые индексы j заменены на k )
∂t ui + U k ∂k ui |
+ uk ∂kU i |
+ uk ∂k ui = − ρ |
− 1 |
∂i p − ∂k |
ui uk + ν∂kk ui + |
fi |
. |
(3.22) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
2 |
|
′ |
|
||
Аналогичноеуравнение получается и для компоненты u j : |
|
|||||||||||||||
∂t u j + U k ∂k u j |
+ uk ∂kU j + uk ∂k u j = − ρ |
− |
|
∂ j p − ∂k u j uk + ν∂kk u j |
+ |
f j . |
(3.23) |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
′ |
|
|
2 |
|
′ |
|
||
Уравнение |
(3.22) |
умножается |
|
|
íà |
u j |
è |
складывается с уравнением |
||||||||
(3.23), умноженным на ui : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
ui ∂t u j + u j ∂t ui = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
− U k ∂k (ui u j ) − u j uk ∂kU i − ui uk ∂kU j − u j ∂k (ui uk ) − ui ∂k (u j uk ) − ui ∂k u j uk |
− u j ∂k ui uk |
|||||||||||||||
− ρ |
− 1 |
′ |
′ |
2 |
|
|
|
2 |
|
+ ui |
′ |
u j fi |
′ |
|
|
|
|
(ui ∂ j p + |
ui ∂ j p ) |
− ν(ui ∂kk u j + u j ∂kk ui ) |
f j + |
|
|
|
|