- •В. П. Кузнецов, с. В. Лукьянец, м. А. Крупская теория автоматического управления
 - •Часть 2 Дискретные системы, нелинейные системы, случайные процессы в системах автоматического управления
 - •Isbn 978-985-488-070-9 (ч.2)
 - •Isbn 978-985-488-048-8
 - •Содержание
 - •Предисловие
 - •1. Дискретные системы автоматического управления
 - •1.1.Основные понятия и классификация
 - •1.2. Решетчатые функции, разностные уравнения и дискретное преобразование Лапласа
 - •1.3. Описание разомкнутых импульсных систем
 - •1.4. Частотные характеристики импульсных систем
 - •1.5 Характеристики замкнутых импульсных систем
 - •1.6. Процессы в импульсных системах
 - •1.7. Устойчивость процессов в импульсных системах
 - •1.8. Точность импульсных систем
 - •1.9. Оценки качества импульсных систем
 - •1.10.Условия эквивалентности импульсных и непрерывных сау
 - •1.11. Элементы синтеза импульсных систем
 - •1.12.Уравнения состояния линейных импульсных систем
 - •1.13. Характеристики импульсных систем, описываемых уравнениями в пространстве состояний
 - •1.14. Цифровые системы автоматического управления
 - •1.15. Исследование цифровых систем автоматического управления
 
1.5 Характеристики замкнутых импульсных систем
	Рассмотрим
	базовую структуру импульсной САУ
	(рис. 1.3). Пусть найдена передаточная
	функция разомкнутой импульсной САУ 
	
,
	связывающая
-изображения
	выхода
и сигнала ошибки
.
	Тогда
.
	Очевидно, что
.
	Из этих уравнений нетрудно получить
	два соотношения:
		
,	(1.33)
		
.	(1.34)
Введем следующие обозначения
		
,
,	(1.35)
тогда
	(1.33), (1.34) запишутся как 
	
,
.
	Функцию
		
будем называтьглавной
	передаточной функций замкнутой
	импульсной системы,
	а 
	
–передаточной
	функцией замкнутой импульсной системы
	по ошибке.
	Итак, зная 
	
,
	нетрудно найти
и
.
	Если
есть отношение двух полиномов некоторых
	степеней относительно
,
	то
и
также будут отношением полиномов.
	Поэтому в конечном итоге
можно представить в виде
		
.	(1.36)
	Используя
	(1.36) и связь 
	
,
	нетрудно найтиразностное
	уравнение
	замкнутой
	импульсной системы, связывающее вход
	и выход 
		
.	(1.37)
Кроме этого, введем еще одну важную характеристику системы – характеристическое уравнение замкнутой системы
		
,	(1.38)
которое
	является алгебраическим уравнением
	n-ой
	степени. Полином 
	
называетсяхарактеристическим
	полиномом
	замкнутой
	системы.
	Введем
	также понятие частотных характеристик
	замкнутой системы. Делая в передаточной
	функции 
	
замену
получим частотные характеристики, из
	которых наиболее часто используются
– АФЧХ
	замкнутой системы,
– АЧХ
	замкнутой системы и
– вещественная
	частотная характеристика замкнутой
	системы. Физический смысл этих частотных
	характеристик такой же, как и для
	разомкнутых систем.
	Следующим
	классом характеристик импульсной
	системы являются временные характеристики:
	весовая
	функция импульсной системы 
	
ипереходная
	функция импульсной системы
		
,
	определяемые следующими соотношениями:
		
,
.	(1.39)
	Физический
	смысл временных характеристик следующий.
	Если на вход замкнутой системы поступает
	сигнал в виде 
	
функции
,
	изображение которой
,
	то изображение выхода будет равно
.
	Таким образом,
,
	т.е.
есть реакция системы на сигнал в виде
функции.
	Если же на вход системы поступает сигнал
	в виде единичного ступенчатого
	воздействия
,
	изображение которого равно
,
	то изображение выхода будет
,
	а оригинал
.
	Таким образом,
 – это
	реакция системы на единичное ступенчатое
	воздействие. Функции 
	
и
связаны следующим соотношением
.
	Если
	для системы известна весовая функция
	
,
	то при заданном входе 
	выход определяется следующим образом:
		
.	(1.40)
Выражение (1.40) представляет собой аналог интеграла свертки для импульсных систем.
	Пример
	1.4. Пусть 
	
(см. пример 1.3), тогда
,
	где
,
,
.
	Нетрудно найти основные характеристики
	замкнутой системы:
		
,
,
		
,
		
,
		
,
		
.
1.6. Процессы в импульсных системах
	Под
	процессом в импульсной САУ будем
	понимать изменение во времени некоторых
	координат, характеризующих систему.
	Чаще всего исследуется поведение
	системы по отношению к выходной
	координате 
	или по отношению к сигналу ошибки. Будем
	рассматривать все процессы для дискретных
	моментов времени 
,
	т.е. в виде решетчатых функций 
,
	
	и т.д. Процессы в САУ возникают за счет
	приложения внешних воздействий
	(управляющих, возмущений и т.п.), либо
	за счет изменения значений внутренних
	координат системы (вариации начальных
	условий).
	Исходными
	характеристиками при анализе процессов
	являются разностное уравнение замкнутой
	системы, главная передаточная функция
	системы 
,
	либо АФЧХ замкнутой системы 
.
Методы вычисления процессов можно разделить на три категории: аналитические, графоаналитические и методы моделирования с использованием ЭВМ.
С математической точки зрения вычисление процессов – это нахождение решения разностного уравнения (1.37). В теории разностных уравнений доказано, что общее решение уравнения (1.37) всегда представимо в виде суммы двух слагаемых
		
,	(1.41)
где
	
– свободная
	составляющая
	общего решения, а 
– вынужденная
	составляющая.
	Свободная составляющая обусловлена
	ненулевыми начальными условиями по
	переменной 
	и, если они равны нулю, то 
.
	Вынужденная обусловлена входным
	воздействием 
	и, если 
,
	то 
.
	Для
	оценки динамических свойств системы
	обычно ищется 
	и наиболее часто для двух видов входного
	сигнала 
– единичной
	ступенчатой функции и 
– гармонического
	воздействия, которым соответствуют
	решетчатые функции 
,
	
.
	Реакция системы на сигнал 
,
	как отмечено выше, это переходная
	функция замкнутой системы 
.
	Типичный
	вид функции 
приведен
	на рис. 1.8, на котором представлен
график
	решетчатой функции 
	и непрерывная функция – огибающая. 

Рис. 1.8
	Величина
	
 – задается,
	а 
	
 – установившиеся
	значение функции 
.
	Используя график, введем два важнейших
	показателя качества системы,
	характеризующие ее динамические
	свойства: перерегулирование
	
	
,
которое
	измеряется в процентах, и время
	регулирования 
	
,
	определяемое как момент времени, когда
	переходная функция
,
	“войдет” в область
и будет оставаться там при
.
	На рис. 1.8
,
	где
– целое число. Обычно
.
	Область
будем называть
трубкой.
	Рассмотрим
	аналитический способ вычисления
	переходной функции замкнутой системы
		
.
	Пусть задана передаточная функция
	замкнутой системы в виде
,
	где
и
полиномы степеней
и
,
	причем
.
	Тогда при входном сигнале
,
	изображение которого равно
,
	изображение выходного сигнала будет
	
.
	Рассмотрим
	идею получения 
	
для простейшего случая. Пусть
	характеристическое уравнение
	имеет простые корни 
	(полюса передаточной функции 
	
),
	тогда дробно-рациональная функция
разлагается на сумму простейших первого
	порядка
		
,
,
где
	считаем 
.
	С учетом того, что 
	будем иметь
	
.
	Таким
	образом, изображение 
	будет иметь вид 
		
,
где
	
.
	Каждое
	слагаемое под знаком суммы является
	табличным, т.е. для него легко найти
	оригинал. Окончательно, переходя к
	оригиналам 
	и обозначая 
	будем иметь
	
(1.42)
Первое слагаемое в (1.42) характеризует установившуюся (постоянную) составляющую, а второе – переходную.
	В
	случае кратных корней характеристического
	уравнения 
	в литературе [6] приводят соответствующие
	выражения для вычисления 
	
.
	Недостатком
	такого подхода является необходимость
	вычисления корней алгебраических
	уравнений. Кроме того, после получения
	аналитического выражения,  требуется
	строить график 
	
для оценки вида переходного процесса
	и параметров
	и 
	
.
	Обычно такой подход применим для систем
	не выше третьего порядка.
	Существуют
	графо-аналитические способы построения
	переходного процесса 
	
,
	базирующиеся на вещественной частотной
	характеристике замкнутой системы
.
	Эти методы изложены, например, в [4],
	однако в настоящее время мало применяются.
	Наиболее
	распространенный в настоящее время
	путь вычисления и построения переходной
	функции 
	
– это компьютерное моделирование.
	Второй
	тип процессов, исследуемых в импульсных
	системах, это процессы, вызванные
	гармоническими входными сигналами
	вида 
.
	Наиболее просто они определяются для
	случая установившегося режима (для
	больших значений дискретного времени
		
).
	В этом случае исходной характеристикой
	является АФЧХ системы
.После вычисления
	АЧХ как 
	и ФЧХ как 
	определяется выходной гармонический
	сигнал в установившемся режиме
		
.	(1.43)
	Итак,
	вычисляя 
	и 
,
	найдем амплитуду гармонического сигнала
	на выходе 
	и сдвиг его по фазе 
	относительно входа. 
	Одним
	из способов вычисления процессов в
	импульсной системе при любом законе
	изменения входной величины является
	рекуррентный пошаговый способ решения
	разностного уравнения (1.37). Рассмотрим
	разностное уравнение примера 1.1: 
	при 
	и 
,
.
	Уравнение запишем в виде
		
.	
	Будем
	последовательно задавать значения
	и т. д., тогда при 
имеем 
,
	но т.к. задано 
,
	
,
	то 
.
При
	
	имеем 
.
	При 
	получим 
	и т. д. Это совпадает с результатом
	аналитического решения 
,
	полученного ранее в примере 1.1.
	Рассмотрим
	общий случай уравнения (1.37), для чего
	представим его в следующем виде
	(принимаем 
):
		
.
	Полагаем
	следующие начальные условия 
	при 
,
,вход 
	задан для 
.
	Последовательно для 
	найдем 
.
В импульсных системах, в отличие от непрерывных, при определенных параметрах системы возможно существование процессов “конечной длительности”, т.е. достигающих установившегося положения за конечный промежуток времени.
	Если
	в импульсной системе путем подбора
	параметров ИЭ и ЛНЧ можно в передаточной
	функции замкнутой системы (1.36) сделать
	все 
,
	
,
	
	(далее полагаем 
),
	то передаточная функция (1.36) будет иметь
	вид 
		
,
а разностное уравнение (1.37) соответственно будет
		
.	
	Задавая
	
,
,
при
	
,
	а также
,
	можно вычислить переходную функцию 
.
	При этом, начиная с n-го
	момента времени ее значения будут
	постоянными 
,
	т.е. переходной процесс заканчивается
	за 
интервалов. Пусть,
	например, имеем 
,
,
,
	
,
,
,тогда найдем 
,
		
,
.
	Итак,
	в системах с конечной длительностью
	процессов всегда время регулирования
		
.
	Пример
	1.5. Пусть передаточная функция  
	
,
	тогда (см. пример 1.2) передаточная функция
	разомкнутой системы будет
		
,
где
		
,
,
,
,
.
	Пусть
		
,
,
,
.
	Тогда с учетом
,
	нетрудно вычислить коэффициенты
,
,
,
	
.
Передаточная функция разомкнутой системы в этом случае будет
		
,
а замкнутой системы
		
.
Округляя числа, получим окончательное выражение для расчетов
		
.
	Корни
	характеристического уравнения 
	
будут
,
.
	Находим величины, входящие в (1.42). Так
	как
,
	получим
,
,
.
	Таким образом, будем иметь
		
	
После преобразования комплексных чисел с использованием известных правил получаем окончательно
		
.
	Пример 1.6.
	Пусть 
	
,
	тогда (см. пример 1.4)
,
,
.
	Передаточная функция замкнутой системы
	имеет вид
.
	Найдем
при
.
	Очевидно,
.
	По таблице 1 для данного изображения
	находим оригинал
		
.
	Установившийся
	процесс в такой системе, при 
	
и
,
	будет
.
	Если
,
	процесс будет монотонным, а если
 колебательным.
	Пусть выполняется условие 
	
,
	т.е.
,![]()
что
	всегда выполнимо. В этом случае имеем
	систему с процессами конечной
	длительности, т.е.
будет
,
.
	Процесс в системе заканчивается через
	один период
.
