
- •В. П. Кузнецов, с. В. Лукьянец, м. А. Крупская теория автоматического управления
- •Часть 2 Дискретные системы, нелинейные системы, случайные процессы в системах автоматического управления
- •Isbn 978-985-488-070-9 (ч.2)
- •Isbn 978-985-488-048-8
- •Содержание
- •Предисловие
- •1. Дискретные системы автоматического управления
- •1.1.Основные понятия и классификация
- •1.2. Решетчатые функции, разностные уравнения и дискретное преобразование Лапласа
- •1.3. Описание разомкнутых импульсных систем
- •1.4. Частотные характеристики импульсных систем
- •1.5 Характеристики замкнутых импульсных систем
- •1.6. Процессы в импульсных системах
- •1.7. Устойчивость процессов в импульсных системах
- •1.8. Точность импульсных систем
- •1.9. Оценки качества импульсных систем
- •1.10.Условия эквивалентности импульсных и непрерывных сау
- •1.11. Элементы синтеза импульсных систем
- •1.12.Уравнения состояния линейных импульсных систем
- •1.13. Характеристики импульсных систем, описываемых уравнениями в пространстве состояний
- •1.14. Цифровые системы автоматического управления
- •1.15. Исследование цифровых систем автоматического управления
1.5 Характеристики замкнутых импульсных систем
Рассмотрим
базовую структуру импульсной САУ
(рис. 1.3). Пусть найдена передаточная
функция разомкнутой импульсной САУ
,
связывающая
-изображения
выхода
и сигнала ошибки
.
Тогда
.
Очевидно, что
.
Из этих уравнений нетрудно получить
два соотношения:
, (1.33)
. (1.34)
Введем следующие обозначения
,
, (1.35)
тогда
(1.33), (1.34) запишутся как
,
.
Функцию
будем называтьглавной
передаточной функций замкнутой
импульсной системы,
а
–передаточной
функцией замкнутой импульсной системы
по ошибке.
Итак, зная
,
нетрудно найти
и
.
Если
есть отношение двух полиномов некоторых
степеней относительно
,
то
и
также будут отношением полиномов.
Поэтому в конечном итоге
можно представить в виде
. (1.36)
Используя
(1.36) и связь
,
нетрудно найтиразностное
уравнение
замкнутой
импульсной системы, связывающее вход
и выход
. (1.37)
Кроме этого, введем еще одну важную характеристику системы – характеристическое уравнение замкнутой системы
, (1.38)
которое
является алгебраическим уравнением
n-ой
степени. Полином
называетсяхарактеристическим
полиномом
замкнутой
системы.
Введем
также понятие частотных характеристик
замкнутой системы. Делая в передаточной
функции
замену
получим частотные характеристики, из
которых наиболее часто используются
– АФЧХ
замкнутой системы,
– АЧХ
замкнутой системы и
– вещественная
частотная характеристика замкнутой
системы. Физический смысл этих частотных
характеристик такой же, как и для
разомкнутых систем.
Следующим
классом характеристик импульсной
системы являются временные характеристики:
весовая
функция импульсной системы
ипереходная
функция импульсной системы
,
определяемые следующими соотношениями:
,
. (1.39)
Физический
смысл временных характеристик следующий.
Если на вход замкнутой системы поступает
сигнал в виде
функции
,
изображение которой
,
то изображение выхода будет равно
.
Таким образом,
,
т.е.
есть реакция системы на сигнал в виде
функции.
Если же на вход системы поступает сигнал
в виде единичного ступенчатого
воздействия
,
изображение которого равно
,
то изображение выхода будет
,
а оригинал
.
Таким образом,
– это
реакция системы на единичное ступенчатое
воздействие. Функции
и
связаны следующим соотношением
.
Если
для системы известна весовая функция
,
то при заданном входе
выход определяется следующим образом:
. (1.40)
Выражение (1.40) представляет собой аналог интеграла свертки для импульсных систем.
Пример
1.4. Пусть
(см. пример 1.3), тогда
,
где
,
,
.
Нетрудно найти основные характеристики
замкнутой системы:
,
,
,
,
,
.
1.6. Процессы в импульсных системах
Под
процессом в импульсной САУ будем
понимать изменение во времени некоторых
координат, характеризующих систему.
Чаще всего исследуется поведение
системы по отношению к выходной
координате
или по отношению к сигналу ошибки. Будем
рассматривать все процессы для дискретных
моментов времени
,
т.е. в виде решетчатых функций
,
и т.д. Процессы в САУ возникают за счет
приложения внешних воздействий
(управляющих, возмущений и т.п.), либо
за счет изменения значений внутренних
координат системы (вариации начальных
условий).
Исходными
характеристиками при анализе процессов
являются разностное уравнение замкнутой
системы, главная передаточная функция
системы ,
либо АФЧХ замкнутой системы
.
Методы вычисления процессов можно разделить на три категории: аналитические, графоаналитические и методы моделирования с использованием ЭВМ.
С математической точки зрения вычисление процессов – это нахождение решения разностного уравнения (1.37). В теории разностных уравнений доказано, что общее решение уравнения (1.37) всегда представимо в виде суммы двух слагаемых
, (1.41)
где
– свободная
составляющая
общего решения, а
– вынужденная
составляющая.
Свободная составляющая обусловлена
ненулевыми начальными условиями по
переменной
и, если они равны нулю, то
.
Вынужденная обусловлена входным
воздействием
и, если
,
то
.
Для
оценки динамических свойств системы
обычно ищется
и наиболее часто для двух видов входного
сигнала
– единичной
ступенчатой функции и
– гармонического
воздействия, которым соответствуют
решетчатые функции
,
.
Реакция системы на сигнал
,
как отмечено выше, это переходная
функция замкнутой системы
.
Типичный
вид функции приведен
на рис. 1.8, на котором представлен
график
решетчатой функции
и непрерывная функция – огибающая.
Рис. 1.8
Величина
– задается,
а
– установившиеся
значение функции
.
Используя график, введем два важнейших
показателя качества системы,
характеризующие ее динамические
свойства: перерегулирование
,
которое
измеряется в процентах, и время
регулирования
,
определяемое как момент времени, когда
переходная функция
,
“войдет” в область
и будет оставаться там при
.
На рис. 1.8
,
где
– целое число. Обычно
.
Область
будем называть
трубкой.
Рассмотрим
аналитический способ вычисления
переходной функции замкнутой системы
.
Пусть задана передаточная функция
замкнутой системы в виде
,
где
и
полиномы степеней
и
,
причем
.
Тогда при входном сигнале
,
изображение которого равно
,
изображение выходного сигнала будет
.
Рассмотрим
идею получения
для простейшего случая. Пусть
характеристическое уравнение
имеет простые корни
(полюса передаточной функции
),
тогда дробно-рациональная функция
разлагается на сумму простейших первого
порядка
,
,
где
считаем .
С учетом того, что
будем иметь
.
Таким
образом, изображение
будет иметь вид
,
где
.
Каждое
слагаемое под знаком суммы является
табличным, т.е. для него легко найти
оригинал. Окончательно, переходя к
оригиналам
и обозначая
будем иметь
(1.42)
Первое слагаемое в (1.42) характеризует установившуюся (постоянную) составляющую, а второе – переходную.
В
случае кратных корней характеристического
уравнения
в литературе [6] приводят соответствующие
выражения для вычисления
.
Недостатком
такого подхода является необходимость
вычисления корней алгебраических
уравнений. Кроме того, после получения
аналитического выражения, требуется
строить график
для оценки вида переходного процесса
и параметров
и
.
Обычно такой подход применим для систем
не выше третьего порядка.
Существуют
графо-аналитические способы построения
переходного процесса
,
базирующиеся на вещественной частотной
характеристике замкнутой системы
.
Эти методы изложены, например, в [4],
однако в настоящее время мало применяются.
Наиболее
распространенный в настоящее время
путь вычисления и построения переходной
функции
– это компьютерное моделирование.
Второй
тип процессов, исследуемых в импульсных
системах, это процессы, вызванные
гармоническими входными сигналами
вида .
Наиболее просто они определяются для
случая установившегося режима (для
больших значений дискретного времени
).
В этом случае исходной характеристикой
является АФЧХ системы
.После вычисления
АЧХ как
и ФЧХ как
определяется выходной гармонический
сигнал в установившемся режиме
. (1.43)
Итак,
вычисляя
и
,
найдем амплитуду гармонического сигнала
на выходе
и сдвиг его по фазе
относительно входа.
Одним
из способов вычисления процессов в
импульсной системе при любом законе
изменения входной величины является
рекуррентный пошаговый способ решения
разностного уравнения (1.37). Рассмотрим
разностное уравнение примера 1.1:
при
и
,
.
Уравнение запишем в виде
.
Будем
последовательно задавать значения
и т. д., тогда при
имеем
,
но т.к. задано
,
,
то
.
При
имеем
.
При
получим
и т. д. Это совпадает с результатом
аналитического решения
,
полученного ранее в примере 1.1.
Рассмотрим
общий случай уравнения (1.37), для чего
представим его в следующем виде
(принимаем ):
.
Полагаем
следующие начальные условия
при
,
,вход
задан для
.
Последовательно для
найдем
.
В импульсных системах, в отличие от непрерывных, при определенных параметрах системы возможно существование процессов “конечной длительности”, т.е. достигающих установившегося положения за конечный промежуток времени.
Если
в импульсной системе путем подбора
параметров ИЭ и ЛНЧ можно в передаточной
функции замкнутой системы (1.36) сделать
все ,
,
(далее полагаем
),
то передаточная функция (1.36) будет иметь
вид
,
а разностное уравнение (1.37) соответственно будет
.
Задавая
,
,
при
,
а также
,
можно вычислить переходную функцию
.
При этом, начиная с n-го
момента времени ее значения будут
постоянными
,
т.е. переходной процесс заканчивается
за
интервалов. Пусть,
например, имеем
,
,
,
,
,
,тогда найдем
,
,
.
Итак,
в системах с конечной длительностью
процессов всегда время регулирования
.
Пример
1.5. Пусть передаточная функция
,
тогда (см. пример 1.2) передаточная функция
разомкнутой системы будет
,
где
,
,
,
,
.
Пусть
,
,
,
.
Тогда с учетом
,
нетрудно вычислить коэффициенты
,
,
,
.
Передаточная функция разомкнутой системы в этом случае будет
,
а замкнутой системы
.
Округляя числа, получим окончательное выражение для расчетов
.
Корни
характеристического уравнения
будут
,
.
Находим величины, входящие в (1.42). Так
как
,
получим
,
,
.
Таким образом, будем иметь
После преобразования комплексных чисел с использованием известных правил получаем окончательно
.
Пример 1.6.
Пусть
,
тогда (см. пример 1.4)
,
,
.
Передаточная функция замкнутой системы
имеет вид
.
Найдем
при
.
Очевидно,
.
По таблице 1 для данного изображения
находим оригинал
.
Установившийся
процесс в такой системе, при
и
,
будет
.
Если
,
процесс будет монотонным, а если
колебательным.
Пусть выполняется условие
,
т.е.
,
что
всегда выполнимо. В этом случае имеем
систему с процессами конечной
длительности, т.е.
будет
,
.
Процесс в системе заканчивается через
один период
.