- •2. Нелинейные системы автоматического управления
- •2.1 Общие сведения о нелинейных системах
- •2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
- •2.3. Исследование нелинейных систем методом фазовой плоскости
- •2.3.1. Основные понятия
- •2.3.2. Классификация фазовых портретов
- •2.3.3. Построение фазовых траекторий
- •2.3.4. Скользящие режимы в нелинейных системах
- •2.3.5. Система с переменной структурой
- •2.4. Метод припасовывания
- •2.5. Метод точечного преобразования
- •2.6.Метод гармонической линеаризации
- •2.6.1. Исходные положения метода гармонической линеаризации
- •2.6.2. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации
- •2.6.3. Алгебраический метод определения симметричных колебаний
- •2.6.4. Частотный метод определения симметричных колебаний
- •2.6.5. Вынужденные колебания в нелинейных системах
- •2.7.Устойчивость процессов в нелинейных системах
- •2.7.1.Основные понятия и определения
- •2.7.2.Теоремы Ляпунова
- •2.7.3. Абсолютная устойчивость
- •2.8. Коррекция нелинейных систем
- •2.8.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- •2.8.2. Коррекция нелинейной системы с помощью вибрационного сглаживания
- •3. Случайные процессы в системах автоматического управления
- •3.1. Случайные процессы и их характеристики
- •3.2. Прохождение случайных сигналов через линейную непрерывную систему автоматического управления
- •3.3. Расчёт точности системы при случайных воздействиях
- •3.4. Особенности синтеза систем автоматического управления
- •3.5. Случайные процессы в импульсных системах
- •3.6. Случайные процессы в нелинейных системах
- •4. Элементы современной теории автоматического управления
- •4.1. Оптимальное управление
- •4.2 Интеллектуальные сау
- •4.2.1. Экспертные информационные системы
- •4.2.2. Нейросетевые сау
- •4.2.3. Сау с ассоциативной памятью
- •4.2.4. Системы управления с нечёткой логикой
- •Литература
2.6.2. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации
Если нелинейная
характеристика представлена в виде
кусочно-линейной, то получить коэффициенты
гармонической линеаризации несложно.
Отметим общие свойства этих коэффициентов.
Если
является нечетно-симметричной однозначной
характеристикой, то всегда
,
а (2.46) будет иметь вид
. (2.54)
Для петлевых
нечетно-симметричных характеристик
можно в интегралах (2.46), (2.47) брать пределы
интегрирования от 0 до
и удвоить полученные результаты.
Рассмотрим
простейший случай. Пусть
,
т.е. рассматривается идеальное реле.
Так как
– однозначная
нечетно-симметричная нелинейность, то
,
а
, (2.55)
Для этой же характеристики для случая несимметричных колебаний можно получить
,
. (2.56)
В литературе [6, 7]
можно найти аналитические выражения
коэффициентов гармонической линеаризации
,
,
практически для любых видов нелинейностей,
а также графики их зависимостей от
величины амплитуды
.
2.6.3. Алгебраический метод определения симметричных колебаний
Пусть нелинейная
система, изображенная на рис. 2.2, имеет
и передаточную функцию линейной части
.
Полагаем, что выполняется гипотеза
фильтра, т.е. АЧХ является фильтром
низких частот, а нелинейность
нечетно-симметричной, т.е.
.
В этом случае имеем следующую модель
системы:
,
,
.
Уравнение замкнутой системы будет
. (2.57)
Полагаем, что
нелинейное уравнение (2.57) имеет решение
,
где
,
следует
определить. После гармонической
линеаризации
,
так что с учетом этого уравнение (2.57) будет
. (2.58)
Уравнение (2.58)
является гармонически
линеаризованным уравнением
замкнутой системы. Это линейное
дифференциальное уравнение, коэффициенты
которого зависят от двух постоянных
и
− параметров
искомого гармонического режима
,
оно справедливо только для решений
подобно типа.
Характеристическое уравнение замкнутой системы будет
. (2.59)
Линейное
дифференциальное уравнение имеет
гармоническое решение вида
только в том случае, если его
характеристическое уравнение содержит
пару чисто мнимых корней
,
т.е. подставляя в (2.59)
,
получим условие существования
гармонического решения
. (2.60)
Выделяя в (2.60)
действительную
и мнимую
части, и приравнивая их к нулю, получим
условия существования периодического
решения
,
. (2.61)
Уравнения (2.61)
представляют собой систему двух
алгебраических уравнений с двумя
неизвестными
,
и могут не иметь решения − периодический
режим вида
не существует, иметь единственное
решение, что соответствует существованию
единственного периодического решения
с амплитудой
и частотой
,
и, наконец, иметь несколько решений
(возможно бесчисленное множество).
Полагая периодический
режим с найденными амплитудой
и частотой
существующим, рассмотрим вопрос об
устойчивости этого режима. Предполагается
приближенный способ оценки устойчивости
периодического режима. Найдем для
функций
и
частные производные по
и![]()
,
,
,
.
В полученных
выражениях положим
,
,
тогда получим
,
,
,
.
Периодический
режим с параметрами
,
будет устойчивым, если выполняется
неравенство
(2.62)
при условии, что для коэффициентов многочлена
(2.63)
выполняется условие критерия Гурвица [7].
Если найденный
периодический режим устойчив, то в
системе существуют автоколебания
гармонической формы с параметрами
,
.
если неустойчив, то автоколебаний нет,
хотя периодический режим существует.
Предложенный
подход можно применить и для анализа
несимметричных колебаний. При этом
вместо системы двух уравнений (2.61)
получим систему из трех уравнений для
определения параметров
,
,
.
Пример 2.4. Пусть
в нелинейной САУ рис. 2.2 нелинейный
элемент − идеальное реле с
характеристикой
,
а передаточная функция линейной части
имеет вид
.
Для нелинейного
элемента имеем
,
а
(2.55). Уравнение (2.60) имеет вид
,
из которого получаем уравнения (2.61)
,
.
Решая полученные уравнения, найдем амплитуду и частоту периодического режима:
,
.
Нетрудно проверить,
что для найденных
,
,
условия (2.62), (2.63) выполняются, т.е. в
системе возникают автоколебания и
.
