- •2. Нелинейные системы автоматического управления
- •2.1 Общие сведения о нелинейных системах
- •2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
- •2.3. Исследование нелинейных систем методом фазовой плоскости
- •2.3.1. Основные понятия
- •2.3.2. Классификация фазовых портретов
- •2.3.3. Построение фазовых траекторий
- •2.3.4. Скользящие режимы в нелинейных системах
- •2.3.5. Система с переменной структурой
- •2.4. Метод припасовывания
- •2.5. Метод точечного преобразования
- •2.6.Метод гармонической линеаризации
- •2.6.1. Исходные положения метода гармонической линеаризации
- •2.6.2. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации
- •2.6.3. Алгебраический метод определения симметричных колебаний
- •2.6.4. Частотный метод определения симметричных колебаний
- •2.6.5. Вынужденные колебания в нелинейных системах
- •2.7.Устойчивость процессов в нелинейных системах
- •2.7.1.Основные понятия и определения
- •2.7.2.Теоремы Ляпунова
- •2.7.3. Абсолютная устойчивость
- •2.8. Коррекция нелинейных систем
- •2.8.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- •2.8.2. Коррекция нелинейной системы с помощью вибрационного сглаживания
- •3. Случайные процессы в системах автоматического управления
- •3.1. Случайные процессы и их характеристики
- •3.2. Прохождение случайных сигналов через линейную непрерывную систему автоматического управления
- •3.3. Расчёт точности системы при случайных воздействиях
- •3.4. Особенности синтеза систем автоматического управления
- •3.5. Случайные процессы в импульсных системах
- •3.6. Случайные процессы в нелинейных системах
- •4. Элементы современной теории автоматического управления
- •4.1. Оптимальное управление
- •4.2 Интеллектуальные сау
- •4.2.1. Экспертные информационные системы
- •4.2.2. Нейросетевые сау
- •4.2.3. Сау с ассоциативной памятью
- •4.2.4. Системы управления с нечёткой логикой
- •Литература
2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
Рассмотрим нелинейную САУ, структура которой представлена на рис. 2.2. Пусть линейная часть системы описывается передаточной функцией
, (2.4)
используя которую
нетрудно получить дифференциальное
уравнение, связывающее переменные
и![]()
, (2.5)
где
,
– производные по времени.
В соответствии со
структурой нелинейной САУ рис. 2.2
нелинейный элемент имеет характеристику
,
где
.
Итак с учетом (2.5) математической моделью
замкнутой нелинейной САУ будет следующая
система уравнений
(2.6)
где
– функция, характеризующая нелинейную
зависимость.
Другой вариант
модели можно получить, используя
уравнение состояния [1]. По передаточной
функции
или по дифференциальному уравнению
(2.5) можно связать координаты
и
с помощью векторно-матричных уравнений
(2.7)
где
– матрица размерностью
,
–вектор столбец,
– вектор строка,
– вектор состояния с координатами
.
В этом случае с
учетом
,
получим векторно-матричную модель или
уравнения состояния нелинейной системы
(2.8)
Наконец, иногда рассматривают смешанную модель вида
,
, (2.9)
где
,
– изображения,
а
,
,
– функции
времени (оригиналы).
Объектом дальнейшего рассмотрения являются модели вида (2.6), (2.8) или (2.9). При этом можно выделить следующие возможные направления исследований:
1. Функция
в окрестностях исследуемого режима
(обычно это положение равновесия)
является достаточно гладкой и допускает
линеаризацию (разложение ее в ряд
Тейлора). Тогда при достаточно малых
отклонениях от установившегося режима
уравнения (2.6) и (2.8) заменяются на
линеаризованные и исследуются линейными
методами [1].
2. Линеаризация в соответствии с пунктом 1 допустима, но отклонения от установившегося режима большие. В этом случае САУ надо рассматривать как нелинейную.
3. Линеаризация по пункту 1 недопустима, особенно в случае разрывных нелинейных характеристик. САУ следует рассматривать только как нелинейную.
Излагаемое далее будет относиться к двум последним случаям.
Методы анализа нелинейных САУ, описываемых нелинейными дифференциальными уравнениями (2.6), (2.8), условно можно разделить на точные и приближенные. В свою очередь и в тех и в других можно выделить аналитические, графические и графоаналитические методы расчета и анализа. Широкие возможности дают методы с использованием компьютерного моделирования.
При исследовании
процессов в НСАУ можно выделить два
направления: исследование собственных
процессов в НСАУ при
и исследование вынужденных режимов,
возникающих при внешних воздействиях
.
Кроме этого большое значение имеют
задачи, связанные с отысканием
периодических режимов, автоколебательных
режимов и анализом устойчивости процессов
в НСАУ.
Пример 2.1. В НСАУ
рис. 2.2 линейная часть описывается
передаточной функцией
.
Найдем математические модели системы.
Смешанная форма будет
,
.
Уравнения (2.6) имеют вид
,
.
Используя
передаточную функцию
,
найдем уравнения состояния линейной
части в канонической форме
,
,
где
;
;
– вектор с координатами
.
С учетом уравнения замыкания получим модель (2.7):
,
.
