Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
гос. экзамен / Orlova_2012 / материалы / Методы СИ - Н.А. Орлова.doc
Скачиваний:
154
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
829.95 Кб
Скачать

Глава 2 Количественные и качественные методы

Как показывает практика, словосочетание «социологическое исследование» ассоциируется у большинства людей с массовыми опросами, а форма представления конечных результатов – с цифрами, процентными соотношениями, таблицами и графиками.

Количественная методология, к которой относится метод массовых опросов, тем не менее, не единственный способ получения, интерпретации и представления информации о социальных фактах.

Научная методология, которая является базой прикладных методов, разделяется на два вида – это количественная и качественная методология. Подробнее рассмотрим каждую из них.

В рамках количественной методологии мы изучаем количественные аспекты социальной жизни. Методология строится на статистических методах отбора единиц наблюдения и анализа информации. Принципы отбора и анализа разрабатывались в рамках математической статистики.

С помощью количественных методов мы получаем ответы на вопросы «сколько», «как часто», «как долго», выявляем зависимости между переменными, получаем процентные соотношения и т.д. Идеал этого подхода – максимальная объективность, независимость результатов исследования от внешних факторов, надежность метода – т.е. повторяемость полученных результатов при повторном обследовании объекта. Количественные методы позволяют нам верифицировать (проверить на практике) сформулированные заранее гипотезы относительно объекта исследования. Пример количественного исследования – массовый опрос на тему – «Отношение студентов ТУСУРа дневной формы обучения к учебе». Мы можем измерить процентные соотношения между теми, кто удовлетворен и теми, кто не доволен выбранной специальностью, выявить зависимости между факультетом, на котором обучается студент и степенью заинтересованности в учебе и т.д.

Качественное исследование позволяет нам изучать глубинные аспекты социальных практик, выявить скрытые причины явлений – ответить на вопрос «почему?». В фокусе анализа – конкретный опыт, отдельные случаи. Задача исследователя – интерпретировать факты социальной реальности, понять их природу и внутренний смысл. Гипотез как таковых нет – мы формулируем их не до, а после полевого этапа исследования – и можем проверить их с помощью количественных методов. Пример качественного исследования – полуструктурированное интервью «Мотивация студентов ТУСУРа при поступлении в университет». В результате мы можем выявить различные виды мотиваций, оценить степень личной заинтересованности студентов в получении образования и т.д.

В книге В. В. Семеновой «Качественные методы» [16] приводится детальное описание различий качественных и количественных методов по ряду параметров. Мы воспроизводим это описание, для удобства восприятия, придав ему табличную форму:

Таблица 2.1.

Различия качественной и количественной методологий.

Качественные методы

Количественные методы

Способ познания

Естественный способ познания: неструктурированные формы сбора социологических данных. Естественность подразумевает прямой визуальный контакт исследователя с исследуемым в привычной для него обстановке.

Искусственный способ познания: акцент на предварительно сформулированных гипотезах и характеристиках объекта.

Степень обобщения

Частный характер исследования – рассмотрение с точки зрения отклонения от нормы, индивидуального своеобразия. Выводы, полученные на одних объектах носят относительный характер и могут быть отвергнуты последующими исследованиями на других объектах.

Обобщенный характер исследования – упорядочивание структуры сложных социальных объектов (при нивелировании специфики каждого). Выводы распространяются на всю совокупность аналогичных объектов.

Вид обобщения

Аналитическое обобщение – предполагает сравнение результатов по одному объекту с аналогичными (чаще всего противоположными объектами) для подтверждения или опровержения первичных выводов.

Статистическое обобщение – основано на статистической репрезентации генеральной совокупности. Критерием надежности выводов служит достоверное повторение полученных связей на других объектах.

Степень объективности

Субъективизм: субъективный характер исследования. Использование возможностей субъективизма при интерпретации полученных результатов.

Объективизм: объективный характер исследования.

На практике различия между количественными и качественными методами также проявляются в степени формализованности – качественные методы предоставляют исследователю «в поле» большую свободу, при количественных методах исследователь должен неукоснительно соблюдать инструкции.

Полевому этапу в количественных исследованиях, как правило, предшествует серьезная подготовительная работа – изучение литературы, вторичных источников, составление программы, формулировка гипотез, интерпретация и операционализация понятий, выделение эмпирических индикаторов, подлежащих замеру, составление и пилотаж форм для сбора данных. Что касается качественных исследований, то подготовительному этапу в ряде случаев не уделяется столько интеллектуальных усилий, более того, некоторые специалисты даже считают, что изучение информации по интересующей проблеме только вредит непредвзятости исследователя.

Другое отличие количественных и качественных методов проявляется при проведении полевого этапа. В количественных исследованиях, как правило, не требуется особая квалификация или специальные навыки у тех, кто будет осуществлять непосредственный контакт с объектом исследования (это нанятые анкетеры, наблюдатели и т.д.), к ним предъявляются требования не квалификационного, а, скорее, социально-психологического характера (анкетер должен внушать доверие, располагать к себе, наблюдатель должен быть внимательным и т.д.). Задача тех, кто будет заполнять формы для сбора данных – четко следовать инструкциям при выполнении работы. Например, нанятым для проведения массового опроса анкетерам совершенно не обязательно быть знакомым с проблемой исследования, знать, с какой целью исследование проводится, какие гипотезы проверяются. Более того, некоторые практикующие социологи считают, что привлекать в качестве анкетеров студентов социологических специальностей ни в коем случае нельзя – осознание конечной цели не помогает, а мешает выполнять четкие и однозначные инструкции.

В качественных исследованиях роль человека, проводящего полевой этап, совершенно иная. Поскольку нет жестких рамок и заранее составленных форм, как нет и гипотез, исследователь должен четко представлять себе проблему и цели исследования, чтобы сориентироваться на месте, самостоятельно принять решение о том, какую информацию необходимо фиксировать, что важно, а что нет для реализации исследовательских задач. Многие виды исследований требуют специальной квалификации – например, при факультете психологии МГУ есть курсы модераторов – ведущих фокус-группы (подробнее о методе фокус-групп будет рассказано в главе, посвященной методам сбора информации). Предполагается, что исследователь должен постоянно принимать самостоятельные решения, изменять стратегию в зависимости от реакции объекта исследования, а что касается исследовательской техники – он должен уметь «разговорить» респондента, погасить конфликт на фокус-группе, не дать дискуссии уйти от обсуждаемой темы, не потеряв важную информацию, не нарушая при этом логику рассуждений.

Какие проблемы могут быть решены с помощью количественных, а какие – с помощью качественных методов? Каковы ограничения применения этих методов? Эти ограничения во многом зависят от конкретного метода, поэтому будут рассмотрены нами в главах, посвященных сбору информации. В этой главе мы лишь немного затронем проблему применимости той или иной методологии.

Итак, о чем нужно помнить, если вы приняли решение использовать один из количественных методов.

В большинстве случаев при проведении исследования у нас нет возможности проверить, насколько искренне и откровенно респондент отвечает на вопросы анкеты. Мы принимаем как допущение, что нам говорят правду. Это ограничивает применимость метода, если вы хотите исследовать проблему, которая вызывает неискренность, заставляет скрывать информацию. Нельзя, например, исследовать уровень реальный уровень доходов россиян с помощью массовых опросов. Также практически невозможно получить информацию, спрашивая о «болезненных» темах или задавая сложные вопросы. Как правило, мы можем «снять» только ту информацию, которая лежит на поверхности, не скрывается и четко осознается самим респондентом.

Для того чтобы использовать количественные методы, объект исследования должен быть нам знаком, а проблема достаточно изучена, иначе мы не сможем сформулировать гипотезы, и, как следствие, не сможем составить грамотную анкету или бланк наблюдения. Представьте, что тема вашего исследования «Досуг студентов в г. Томске», вы хотите получить количественную оценку видов, способов проведения досуга студентами. Согласитесь, что для того, чтобы операционализировать понятие «досуга», исследователь должен хорошо представлять себе, как студенческая молодежь Томска этот досуг проводит, иначе в анкете будут присутствовать заведомо ненужные альтернативы ответов, и, напротив, не будут указаны (следовательно, не будут измерены и учтены) варианты досуга, которые исследователю не знакомы, но пользуются популярностью студентов.

О чем необходимо помнить при проведении качественных исследований?

Нельзя выводить корреляции или процентные соотношения на основе полученных данных, поскольку объект исследования недостаточно велик, чтобы начал действовать закон больших чисел и можно было говорить о каких-либо закономерностях. В частности, примером некорректного использования данных интервью или фокус-групп являются некоторые рекламные ролики, где говорится о том, что «90% женщин указали на то, что состояние их кожи улучшилось в результате использования крема», а мелким шрифтом внизу экрана написано о том, что «данные были получены в результате опроса 30 женщин».

В результате использования качественных методов мы не можем получить репрезентативные данные. Предположим, мы провели интервью с 20 женщинами – потребителями майонеза с целью выявления значимых характеристик продукта с точки зрения его покупателей. Выяснилось, что для 10 женщин основным требованием, предъявляемым к майонезу, является его вкус, для 6 – содержание калорий или углеводов, для 4 – удобство упаковки для хранения и использования продукта. Данная информация не дает нам возможности предполагать, что такие же распределения будут характерны для всех потребителей с аналогичными социально-демографическими характеристиками, как если бы мы провели массовый опрос на основе случайной выборки.

В отличие от количественных исследований, где процедура получения информации, структура анализа и представления данных в отчете определяется четко сформулированными правилами, исследователь, выбирающий качественную стратегию, каждый раз заново решает вопросы, связанные со способом получения и представления полученных им данных.

Подытожим все вышесказанное:

– Если целью нашего исследования является поиск новой информации, изучение неизвестного объекта, выявление скрытых (сознательно утаиваемых или неосознаваемых) аспектов жизнедеятельности людей – то мы будем использовать методы, принадлежащие к качественной методологии.

- Если цель проводимого исследования – получение процентных распределений, статистических характеристик интересующих нас параметров, подтверждение/опровержение гипотез – наиболее релевантными будут методы, относящиеся к количественной методологии.

- Сочетание методов – качественных и количественных – зачастую позволяет снять ограничения, присущие каждому из них. Например, массовый опрос позволит вывить больше полезной информации, если альтернативы ответов в анкете будут составлены в соответствии с данными интервью или фокус-групп, проведенных непосредственно с представителями объекта исследования, а не выдуманы самим социологом. Массовый опрос, в свою очередь, поможет социологу понять, как количественно распределены те точки зрения, которые были выявлены с помощью качественных методов. Качественные методы могут быть также полезными при интерпретации данных полученных с помощью количественных методов.

Соседние файлы в папке материалы