Анализ данных

Прежде всего, мы выполняем простейшие виды анализа данных.

Табулирование данных. Дескриптивная статистика.

В начале мы должны подсчитать число случаев, попадающих в определенную категорию, высчитать процентные отношения и средние показатели. Пример табулирования в исследовании на тему «Спорт в жизни студента ТУСУРа»:

Таблица 4.2.

Распределение ответов на вопрос № 12: «Какими видами спорта Вы сейчас занимаетесь в рамках занятий по физкультуре ».

Вид спорта	Частота упоминания
Волейбол	123
Тяжелая атлетика	115
Футбол	110
Аэробика	69
Шахматы	11
Всего ответивших: 428

То есть мы просто подсчитали количество вариантов ответов по каждой из предложенных респонденту альтернатив.

Данные также целесообразно представлять в виде процентных соотношений. Это выглядит следующим образом:

Таблица 4.3.

Вид спорта	Процент от числа ответивших
Волейбол	28%
Тяжелая атлетика	26%
Футбол	25%
Аэробика	16%
Шахматы	5%

Перекрестное табулирование данных. Мы используем данный метод, чтобы изучить взаимозависимости переменных. Мы разбиваем массив данных на подгруппы и изучаем, как изменяется интересующая нас переменная в зависимости от того, к какой подгруппе она принадлежит.

Например, с помощью метода формализованного наблюдения мы выясняли, каковы предпочтения студентов ТУСУРа в еде. В течение большой перемены наблюдатели фиксировали, что покупают студенты в столовой (то есть объект исследования – студенты, обедающие в столовой ТУСУРа во время большой перемены). Исследование носит сплошной характер. Предположим, данные распределяются следующим образом (поскольку студент мог выбрать несколько вариантов пищи, сумма составляет более 100%):

Таблица 4.4.

Распределение по выбору пищи.

Вид пищи	Процентные распределения
Первое (суп, бульон).	45 %
Мясные и рыбные блюда	62%
Гарнир (картофель, гречка, макароны)	50%
Салаты	42%
Сладкое (шоколад, пирожные, торты)	36%
Молочная продукция (йогурт, мусс, творог с фруктами).	12%

Нас интересует гендерный аспект потребления пищи. Мы разбиваем весь массив данных на 2 подгруппы: девушки и юноши – это и будет перекрестным табулированием. В итоге у нас получается:

Таблица 4.5.

Гендерный аспект потребления пищи.

Вид пищи	Девушки (процент от общего числа наблюдений)	Юноши (процент от общего числа наблюдений)	Общий показатель
Первое (суп, бульон).	20%	70%	45 %
Мясные и рыбные блюда	53%	69%	61%
Гарнир (картофель, гречка, макароны)	40%	60%	50%
Салаты	62%	22%	42%
Сладкое (шоколад, пирожные, торты)	52 %	20%	36%
Молочная продукция (йогурт, мусс, творог с фруктами).	20%	4%	12%

Таким образом, мы можем наглядно увидеть гендерные различия, проявляющиеся в выборе пищи. По такой же схеме мы можем выявить различия между факультетами, группами, возрастными категориями, людьми с разным уровнем дохода и т.д.